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OpenSearch:Release notes

Dernière mise à jour :Aug 10, 2026

Cette rubrique répertorie les notes de version d'OpenSearch Retrieval Engine Edition, classées par ordre chronologique inverse.

2025

Janvier

Date de publication Description
2025-01-02 Sources de données Data Lake Formation : Les sources de données Data Lake Formation (DLF) peuvent désormais être utilisées comme sources de données complètes.

2024

Décembre

Date de publication Description
2024-12-05 Réindexation sur place : Exécutez la réindexation directement sur les données d'index existantes sans avoir à les réécrire depuis la source de données ni à restaurer les données au préalable.
2024-12-05 JSON en tant que source de données OSS complète : Les fichiers JSON stockés dans Object Storage Service (OSS) peuvent désormais être utilisés comme sources de données complètes.

Juillet

Date de publication Description
2024-07-01 Gestion des journaux : Consultez, interrogez et écrivez des journaux depuis la console OpenSearch.
2024-07-01 Valeurs par défaut des champs : Définissez des valeurs par défaut personnalisées pour les champs.

Juin

Date de publication Description
2024-06-04 Actualisation de l'interface utilisateur de la console : L'interface de la console OpenSearch a été mise à jour pour une meilleure ergonomie.
2024-06-04 Configuration découplée des shards : Le nombre de shards de table est désormais indépendant du nombre de nœuds Searcher, et les comptes de shards sont découplés entre les tables.

Mars

Date de publication Description
2024-03-26 Basculement progressif de bout en bout : Déployez progressivement les modifications d'index dans l'intégralité du pipeline avant le déploiement complet.
2024-03-26 Configuration en ligne : Modifiez les configurations sans redémarrer le service.
2024-03-26 Métriques de surveillance mises à jour : Ensemble élargi de métriques de surveillance pour une meilleure observabilité.
2024-03-26 Page Historique des modifications améliorée : La visualisation du processus de machine à états finis (FSM) sur la page Historique des modifications est désormais plus facile à suivre.
2024-03-26 Commentaires de champ : Ajoutez des commentaires aux champs pour la documentation et la collaboration en équipe.

Janvier

Date de publication Description
2024-01-08 Documents multivecteurs : Configurez plusieurs vecteurs pour un seul document.
2024-01-08 Modèle de conversion texte-vers-vecteur : Convertit automatiquement le texte chinois ou anglais (128, 512 ou 1 024 jetons) en données vectorielles.

2023

Novembre

Date de publication Description
2023-11-13 Lisibilité de l'historique des modifications : Mise en page et présentation des informations améliorées sur la page Historique des modifications.
2023-11-13 Vérification de la région OSS : Vérifiez si une source de données OSS se trouve dans la même région que votre instance OpenSearch.
2023-11-13 Raccourci d'horodatage : Définissez l'heure actuelle directement comme horodatage sans saisie manuelle.

Octobre

Date de publication Description
2023-10-12 Spécifications de nœud plus petites : Des configurations plus petites sont désormais disponibles pour les nœuds QRS et Searcher. Spécifications minimales : nœud QRS — 2 vCPU et 8 Go de mémoire ; nœud Searcher — 2 vCPU et 16 Go de mémoire.
2023-10-12 Options de stockage pour les nœuds : Les disques cloud et les SSD sont désormais pris en charge pour les nœuds QRS et Searcher.
2023-10-12 Quota de stockage d'index gratuit : Chaque instance OpenSearch inclut un quota gratuit de 100 Go pour le stockage d'index.
2023-10-12 Ajustement des tarifs : Les frais de location d'instance ont été mis à jour.
2023-10-10 Modèle image-vers-vecteur amélioré : Un modèle d'incorporation d'images optimisé pour les scénarios de recherche e-commerce.

Août

Date de publication Description
2023-08-31 Sous-documents : Configurez des sous-documents pour une table d'index afin de prendre en charge les structures de données imbriquées.
2023-08-31 Plug-ins basés sur Cava : Créez et déployez des plug-ins personnalisés à l'aide du langage Cava.

Juin

Date de publication Description
2023-06-07 Nouveaux paramètres d'index vectoriel : Les paramètres ignore_invalid_doc et enable_rt_build sont désormais disponibles pour les index vectoriels.
2023-06-07 Alertes au niveau du compte : Configurez des politiques d'alerte d'instance au niveau du compte.
2023-06-07 Interrupteur de pause : Mettez en pause les opérations de basculement d'index à l'aide de la fonctionnalité Interrupteur de pause.
2023-06-07 Téléchargement de dictionnaire basé sur des fichiers : Configurez les dictionnaires d'analyseur en téléchargeant directement des fichiers.

Mars

Date de publication Description
2023-03-30 Recherche d'images : Recherchez des images à l'aide d'une requête par image ou par texte. Prend en charge l'incorporation d'images et la recherche texte-vers-image.
2023-03-30 Compression des données : Compressez les champs, attributs et index pour réduire l'utilisation du stockage.
2023-03-30 Accès Internet et listes d'autorisation d'adresses IP : Accédez à OpenSearch via Internet et restreignez l'accès à l'aide de listes d'autorisation d'adresses IP.
2023-03-30 Requêtes API RESTful : Interrogez les données d'index à l'aide d'API RESTful.

2022

Septembre

Date de publication Description
2022-09-21 Améliorations des index vectoriels : Les exigences DUP sur les champs vectoriels sont levées. Des contraintes d'ordre des champs sont ajoutées et davantage de types de champs sont pris en charge pour les index vectoriels. Les valeurs par défaut des paramètres avancés des index vectoriels simplifient la configuration initiale.
2022-09-21 Horodatages en temps réel : Les horodatages au format temps réel (wall-clock time) sont désormais pris en charge.
2022-09-21 Deployment Management improvements : Basculez les tables d'index et consultez toutes les sources de données, tables d'index et clusters depuis la page Gestion du déploiement.

Août

Date de publication Description
2022-08-16 Récupération des données d'index et mise à l'échelle rapide des shards : Récupérez les données d'index et mettez à l'échelle les shards rapidement.
2022-08-16 Configuration d'alerte par défaut : Une configuration d'alerte par défaut est désormais incluse pour OpenSearch Retrieval Engine Edition afin de réduire les efforts de configuration initiale.

Mai

Date de publication Description
2022-05-20 Améliorations opérationnelles : Extension rapide du cluster, configuration du schéma d'index par clic, configuration de requête en ligne et exploitation et maintenance (O&M) basée sur des scénarios sont désormais prises en charge.
2022-05-20 Plug-ins de tri vectoriel : Utilisez des vecteurs comme plug-ins dans les phases de tri. Les index multivalues et les index de plage sont désormais pris en charge.

Janvier

Date de publication Description
2022-01-09 Analyseurs intégrés : Six analyseurs sont désormais disponibles — contenu divertissement, commerce électronique général (anglais), contenu informatique, commerce électronique, nom de personne et emplacement géographique — chacun avec des dictionnaires d'intervention configurables.
2022-01-09 Délimiteurs multivalues personnalisés : Définissez des délimiteurs personnalisés pour les champs multivalues.
2022-01-09 Configuration simplifiée des index vectoriels : Les paramètres avancés des index vectoriels sont masqués par défaut pour réduire la complexité de configuration.
2022-01-09 Surveillance et alertes étendues : Nouvelles métriques pour les seuils de taux de modification d'index et les données d'index complètes ou incrémentielles obsolètes, avec des seuils et des fenêtres temporelles configurables.
2022-01-09 Suivi de la progression de la réindexation : Les métriques de service hors ligne pendant la réindexation sont affichées sur la page Historique des modifications, et la progression de la construction de l'index est visible en temps réel.

2021

Décembre

Date de publication Description
2021-12-31 Disponibilité générale : OpenSearch Retrieval Engine Edition est désormais généralement disponible. Le service offre une haute disponibilité, une grande actualité des données et des coûts réduits, avec un système d'O&M automatisé intégré sur lequel vous pouvez construire un service de recherche adapté à vos besoins métier.