Écriture de données - ApsaraDB for MongoDB - Centre de documentation Alibaba Cloud

Cette rubrique explique comment créer une base de données et une collection dans une instance ApsaraDB for MongoDB, puis y insérer des données.

Prérequis

Vous avez suivi les étapes du guide de démarrage rapide pour vous connecter à l'instance.

Procédure

DMS

Créez une base de données nommée test.

Exécutez la commande suivante, puis cliquez sur Execute.
```
use test
```
Une fois la commande exécutée, le volet de résultats affiche le message suivant : The current switch is invalid. Open a new test tab to proceed.

Après la création de la base de données, cliquez sur son nom dans l'onglet Execution Result pour basculer vers cette base de données.
Dans la base de données test, créez une collection nommée mongo.

Exécutez la commande suivante, puis cliquez sur Execute. Si la boîte de dialogue Execution Confirmation s'affiche, cliquez sur Confirm.
```
db.createCollection("mongo")
```
Si le champ ok du résultat est égal à 1,0, la collection a bien été créée. Toute autre valeur indique un échec.
Insérez deux documents, {"name": "test"} et {"count": "10"}, dans la collection mongo.

Exécutez la commande suivante, puis cliquez sur Execute. Si la boîte de dialogue Execution Confirmation s'affiche, cliquez sur Confirm.
```
db.runCommand({insert: "mongo", documents: [{"name": "test"},{"count": "10"}]})
```
Une fois la commande exécutée, le résultat affiche une valeur nInserted égale à 2, ce qui confirme l'insertion de deux documents.
Interrogez les documents de la collection mongo.

Exécutez la commande suivante, puis cliquez sur Execute.
```
db.getCollection("mongo").find({})
```
Une fois la commande exécutée, la vue JSON affiche les deux documents renvoyés : l'un contient name: "test" et l'autre count: "10".

MongoDB shell

Créez la base de données test et basculez vers celle-ci.
```
use test
```
Dans la base de données test, créez une collection nommée mongo.
```
db.createCollection("mongo")
```
Si le champ ok du résultat est égal à 1,0, la collection a bien été créée. Toute autre valeur indique un échec.

Insérez deux documents, {"name": "test"} et {"count": "10"}, dans la collection mongo.

db.runCommand({insert: "mongo", documents: [{"name": "test"},{"count": "10"}]})

mgset-80xxx [primary] test> db.runCommand({insert: "mongo", documents: [{"name": "test"},{"count": "10"}]})
{
  n: 2,
  electionId: ObjectId('7fffffff0000000000000001'),
  opTime: { ts: Timestamp({ t: 1747708770, i: 1 }), t: Long('1') },
  ok: 1,
  '$clusterTime': {
    clusterTime: Timestamp({ t: 1747708770, i: 1 }),
    signature: {
      hash: Binary.createFromBase64('xDyGfZsHUuJXLQE5vgX18karcl0=', 0),
      keyId: Long('7506346035782877189')
    }
  },
  operationTime: Timestamp({ t: 1747708770, i: 1 })
}

Interrogez les documents de la collection mongo.

db.getCollection("mongo").find({})

mgset-xxxxxxxx [primary] test> db.getCollection("mongo").find({})
[
  { _id: ObjectId('682beb626f94807446850cc1'), name: 'test' },
  { _id: ObjectId('682beb626f94807446850cc2'), count: '10' }
]