Démarrez avec Token Plan Personal Edition en trois étapes : choisissez un forfait, obtenez une clé d'API et configurez vos outils d'IA.
Étape 1 : Abonnez-vous à Token Plan Personal Edition
Rendez-vous sur la page d'achat de Token Plan Personal Edition, sélectionnez un niveau de forfait et une période d'abonnement, puis finalisez votre abonnement.
Notes relatives à l'achat :
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Autorisation des utilisateurs RAM : Avant qu'un utilisateur RAM puisse utiliser Token Plan, le compte principal doit procéder aux autorisations suivantes :
- Dans la console RAM, accordez à l'utilisateur RAM la stratégie système
AliyunTokenPlanReadOnlyAccess(lecture seule) ouAliyunTokenPlanFullAccess(accès complet), ainsi que la stratégie systèmeAliyunBSSReadOnlyAccess. - Dans la console Model Studio, sur la page Account Management, attribuez le rôle Administrator ou Subscribe Plan à l'utilisateur RAM.
- Dans la console RAM, accordez à l'utilisateur RAM la stratégie système
Étape 2 : Obtenez votre clé d'API et votre URL de base
- Clé d'API : Après l'abonnement, générez une clé d'API sur la page My Subscription de la console Token Plan. La clé d'API n'est affichée dans son intégralité qu'une seule fois lors de sa génération ; copiez-la et conservez-la en lieu sûr immédiatement.
- URL de base : Sélectionnez l'URL de base correspondant au protocole pris en charge par votre outil d'IA.
Protocole | URL de base |
|---|---|
Compatible OpenAI |
|
Compatible Anthropic |
|
ImportantLes clés d'API de Token Plan commencent par sk-sp-, ce qui diffère des clés d'API standard de Model Studio (commençant par sk-). Ces deux types ne sont pas interchangeables. Les clés d'API et les URL de base pour Token Plan, Coding Plan et le paiement à l'utilisation sont complètement isolés et doivent être utilisés par paires correspondantes.
Étape 3 : Configurez vos outils d'IA
Saisissez la clé d'API et l'URL de base dans votre outil d'IA pour commencer à utiliser le service.
Assistant IA personnel open source autohébergé | Framework d'agent IA open source avec boucle d'apprentissage automatique intégrée | Assistant de codage terminal IA avec programmation en langage naturel |
Outil d'agent de codage IA open source | Éditeur de code natif IA | Outil de codage en ligne de commande par OpenAI |
Outil de codage IA en ligne de commande open source | Assistant IA personnel open source pour déploiement local et cloud | Client de bureau multimodèle |
Client de bureau IA multiplateforme | Extension VS Code pour la complétion intelligente du code et le débogage | Plateforme de codage agentique pour le développement logiciel réel |
Assistant de codage intelligent Alibaba Cloud avec IDE autonome | Outil de codage en ligne de commande léger et haute performance | Framework d'agent IA open source par DeepSeek |
Espace de travail d'agent IA de bureau | More Tools Autres outils de codage |
Facultatif : Intégrez des modèles de génération multimodale
Token Plan Personal Edition prend en charge les modèles de génération multimodale (wan2,7-image, happyhorse-1,1-t2v, etc.). Les modèles de génération multimodale ne sont pas compatibles avec l'endpoint de génération de texte standard (/api/v1/services/aigc/text-generation/generation) ni avec l'endpoint compatible OpenAI (/compatible-mode/v1/chat/completions). Vous devez les appeler via leurs endpoints dédiés. Par exemple, les modèles de génération vidéo tels que happyhorse-1.1-t2v utilisent l'endpoint /api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis. Intégrez-les via le mécanisme Skill ou extension de votre outil d'IA. Pour plus de détails, consultez Intégrer des modèles de génération multimodale.
FAQ
Que faire si l'appel d'un modèle de génération multimodale renvoie une erreur url ou une erreur model_not_supported ?Les modèles de génération multimodale ne prennent pas en charge l'endpoint de génération de texte standard ni l'endpoint compatible OpenAI. Un appel via le mauvais endpoint renvoie une erreur InvalidParameter avec le message « url error », ou une erreur model_not_supported. Basculez vers l'endpoint dédié : les modèles de génération vidéo utilisent /api/v1/services/aigc/video-generation/video-synthesis, et les modèles de génération d'image utilisent /api/v1/services/aigc/image-generation/generation.
Facultatif : Intégrez des outils Harness
Les modèles prenant en charge l'API Responses disposent d'outils Harness intégrés qui étendent les capacités telles que la recherche web, la recherche texte-vers-image, la recherche d'image inversée, le scraping web et l'interpréteur de code pendant les conversations. Les outils Harness ne peuvent être invoqués que via l'API Responses, et les Credits sont déduits en fonction du nombre d'invocations réussies. Pour plus de détails, consultez Intégrer des outils Harness.
ImportantLes outils Harness sont des outils intégrés de l'API Responses et ne peuvent pas être invoqués via l'API Chat Completions. Pour utiliser les outils Harness, assurez-vous que votre outil d'IA se connecte via l'API Responses.