Le modèle général de vectorisation de texte est un modèle multilingue unifié, développé par Tongyi Lab et fondé sur les grands modèles de langage (LLM). Conçu pour prendre en charge plusieurs langues majeures à l'échelle mondiale, il offre des services avancés de vectorisation permettant aux développeurs de convertir des données textuelles en vecteurs de haute qualité.
Fournisseur du service d'inférence
Alibaba Cloud Model Studio fournit le service d'inférence pour text-embedding-v3.
Capacités du modèle
Singapore
Périmètre : International
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text | Modalité de sortie | Text |
Expérience du modèle | Unsupported | Function Calling | Unsupported |
Sorties structurées | Unsupported | Recherche Web | Unsupported |
Complétion de préfixe | Unsupported | Mise en cache du contexte | Unsupported |
Inférence par lot | Unsupported | Fine-tuning | Unsupported |
Limites du contexte
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur d'entrée maximale | — | Longueur de sortie maximale | — |
Fenêtre de contexte | — |
Tarification
Cette page présente uniquement les tarifs standards des appels API du modèle, hors promotions temporaires. Consultez la Console Model Studio pour découvrir les offres promotionnelles.
Singapore
Périmètre : International
| Élément facturable | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Entrée texte | 0,07 | Par million de tokens |
Limites de taux
Singapore
Périmètre : International
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 6 000 |
TPM (tokens par minute) | 24 000 000 |