Text-Embedding-V1 est un modèle de vectorisation de texte multilingue fondé sur l'infrastructure LLM de Qwen. Il fournit des services de vectorisation de haute qualité pour les principales langues mondiales et permet aux développeurs de convertir efficacement leurs données textuelles en vecteurs optimisés.
Fournisseur du service d'inférence
Alibaba Cloud Model Studio assure le service d'inférence pour text-embedding-v1.
Capacités du modèle
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text | Modalité de sortie | — |
Expérience du modèle | Unsupported | Function Calling | Unsupported |
Sorties structurées | Unsupported | Recherche web | Unsupported |
Complétion de préfixe | Unsupported | Mise en cache du contexte | Unsupported |
Inférence par lot | Unsupported | Fine-tuning | Unsupported |
Limites de contexte
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur d'entrée maximale | — | Longueur de sortie maximale | — |
Fenêtre de contexte | — |