Modèle vectoriel multimodal développé par Tongyi Lab et fondé sur des modèles de base multimodaux pré-entraînés. Il génère des vecteurs continus de haute dimension à partir de textes, d'images ou de vidéos pour des tâches en aval telles que la recherche, la classification et la modération de contenu.
Fournisseur du service d'inférence
Alibaba Cloud Model Studio fournit le service d'inférence pour multimodal-embedding-v1.
Capacités du modèle
| Capacité | Prise en charge | Capacité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d'entrée | Text Image Video | Modalité de sortie | — |
Expérience du modèle | Unsupported | Appel de fonction | Unsupported |
Sorties structurées | Unsupported | Recherche Web | Unsupported |
Complétion de préfixe | Unsupported | Mise en cache du contexte | Unsupported |
Inférence par lot | Unsupported | Fine-tuning | Unsupported |
Limites de contexte
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur d'entrée maximale | 512 | Longueur de sortie maximale | 0 |
Fenêtre de contexte | 0 |
Limites de taux
China (Beijing)
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 120 |
TPM (tokens par minute) | 1 000 000 |