Alibaba Cloud Model Studio:List checkpoints

Récupère tous les checkpoints générés par une tâche de fine-tune spécifique.

Lister les checkpoints d'une tâche de fine-tune

Cette opération récupère l'ensemble des checkpoints produits par une tâche de fine-tune donnée. Elle s'applique uniquement aux modèles capables de générer plusieurs checkpoints, tels que cosyvoice-v3-flash.

Sous Windows CMD, remplacez ${DASHSCOPE_API_KEY} par %DASHSCOPE_API_KEY% . Pour PowerShell, utilisez plutôt $env:DASHSCOPE_API_KEY .

curl --location --request GET "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/api/v1/fine-tunes/<your-fine-tune-job-id>/checkpoints" \
--header "Authorization: Bearer ${DASHSCOPE_API_KEY}" \
--header 'Content-Type: application/json'

Paramètres d'entrée

Parameter	Type	Location	Required	Description
job_id	String	Path	Yes	ID de la tâche de fine-tune. Correspond au job_id renvoyé lors de la création d'une tâche de fine-tune.

Exemple de réponse

{
    "request_id": "aa4b0229-b1db-9afa-bb6e-3b3e9ee1489b",
    "output": [
        {
            "create_time": "2026-05-27T18:07:16",
            "full_name": "ft-202605271743-dd2a:checkpoint-00040004",
            "job_id": "ft-202605271743-dd2a",
            "checkpoint_id": "ft-202605271743-dd2a:checkpoint-00040004",
            "checkpoint": "checkpoint-00040004",
            "model_name": "cosyvoice-v3-flash-ft-202605271743-dd2a",
            "model_display_name": "ft-202605271743-dd2a",
            "status": "SUCCEEDED",
            "expire_time": "2026-06-11T18:07:16",
            "step": 40004
        },
        {
            "create_time": "2026-05-27T18:07:16",
            "full_name": "ft-202605271743-dd2a:checkpoint-00030004",
            "job_id": "ft-202605271743-dd2a",
            "checkpoint_id": "ft-202605271743-dd2a:checkpoint-00030004",
            "checkpoint": "checkpoint-00030004",
            "status": "PENDING",
            "expire_time": "2026-06-11T18:07:16",
            "step": 30004
        }
    ]
}

Paramètres de sortie

Parameter	Type	Description
request_id	String	Identifiant unique de la requête.
output	Array	Tableau d'objets checkpoint, trié par ordre décroissant selon le produit des époques LM et FM. Une valeur élevée indique un modèle affiné plus en profondeur.
output[*].checkpoint_id	String	Identifiant unique du checkpoint, au format {job_id}:checkpoint-{four-digit LM epoch}{four-digit FM epoch}.
output[*].full_name	String	Valeur identique à checkpoint_id.
output[*].checkpoint	String	Nom du checkpoint, au format checkpoint-{four-digit LM epoch}{four-digit FM epoch}. Par exemple, checkpoint-00040004 correspond à la 4ᵉ époque LM et à la 4ᵉ époque FM.
output[*].job_id	String	ID de la tâche de fine-tune associée à ce checkpoint.
output[*].step	Integer	Encodage de l'étape du checkpoint, calculé selon la formule LM_epoch × 10000 + FM_epoch. Par exemple, la valeur 40004 indique que LM_epoch vaut 4 et FM_epoch vaut 4.
output[*].status	String	État du checkpoint. Les valeurs courantes sont SUCCEEDED (prêt pour le déploiement) et PENDING (pas encore disponible).
output[*].model_name	String	ID du modèle associé à ce checkpoint. Utilisez cet ID comme paramètre d'entrée model_name dans l'API Create Deployment. Renvoyé uniquement sistatus=SUCCEEDED.
output[*].model_display_name	String	Nom d'affichage du modèle dans la console. Renvoyé uniquement si status=SUCCEEDED.
output[*].create_time	String	Date de création du checkpoint, au format ISO 8601.
output[*].expire_time	String	Date d'expiration du checkpoint, au format ISO 8601.