Un modèle de décision structurée conçu pour les décisions métier à haute fréquence. Il effectue en parallèle des classifications, des décisions oui/non et des évaluations chiffrées à partir de texte ou du contexte métier, puis renvoie des distributions de probabilités et des scores de confiance pour des scénarios tels que le routage des tickets, la modération de contenu, le routage des agents et la validation des résultats.
Fournisseur du service d’inférence
Le fournisseur du service d’inférence pour decision-model-preview est Alibaba Cloud Model Studio.
Fonctionnalités du modèle
| Fonctionnalité | Prise en charge | Fonctionnalité | Prise en charge |
|---|---|---|---|
Modalité d’entrée | Texte | Modalité de sortie | Texte (résultat de décision structuré) |
Essai du modèle | Non pris en charge | Function Calling | Non pris en charge |
Sorties structurées | Non pris en charge | Recherche web | Non pris en charge |
Complétion de préfixe | Non pris en charge | Mise en cache du contexte | Non pris en charge |
Inférence par lots | Non pris en charge | Ajustement fin | Non pris en charge |
Limites de contexte
| Paramètre | Valeur | Paramètre | Valeur |
|---|---|---|---|
Longueur maximale d’entrée | 65,536 | Longueur maximale de sortie | 0 |
Fenêtre de contexte | 65,536 |
Tarifs
Cette page présente uniquement les tarifs standard des appels à l’API du modèle, hors promotions à durée limitée. Consultez la console Model Studio pour connaître les offres promotionnelles.
Singapour
| Élément facturé | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Gratuit pour une durée limitée | ||
Chine (Pékin)
| Élément facturé | Prix (USD) | Unité |
|---|---|---|
Gratuit pour une durée limitée | ||
Limites de débit
Singapour
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 1,200 |
TPM (tokens par minute) | 2,000,000 |
Chine (Pékin)
| Paramètre | Valeur |
|---|---|
RPM (requêtes par minute) | 1,200 |
TPM (tokens par minute) | 2,000,000 |
Méthode d’appel
Pour connaître le protocole d’appel, les paramètres de requête et de réponse ainsi que les exemples de code, consultez l’API du modèle de décision.