Tous les produits
Search
Centre de documentation

MaxCompute:DataFrame (non recommandé)

Dernière mise à jour :Aug 10, 2026

PyODPS propose une API similaire à pandas, PyODPS DataFrame, qui exploite pleinement la puissance de calcul de MaxCompute. Vous pouvez également basculer la source de données des tables MaxCompute vers un DataFrame pandas afin d'exécuter le même code sur pandas.

Remarque

La maintenance de PyODPS DataFrame est interrompue. N'utilisez pas cette fonctionnalité pour les nouveaux projets.

  • Démarrage rapide : créez et gérez un objet DataFrame, puis utilisez-le pour traiter les données.

  • Créer un objet DataFrame : créez un projet DataFrame pour référencer une source de données.

  • Sequence : présente les objets sequence dans DataFrame. SequenceExpr représente une colonne dans un ensemble de données bidimensionnel. La création manuelle d'objets SequenceExpr est interdite ; récupérez-les uniquement à partir d'un objet collection.

  • Prérequis : présente les objets collection dans DataFrame. CollectionExpr prend en charge diverses opérations sur les ensembles de données bidimensionnels, telles que les opérations sur les colonnes, le filtrage et la transformation des données.

  • Exécution : présente les méthodes d'exécution disponibles pour effectuer des opérations dans DataFrame.

  • API MapReduce : utilisez l'API MapReduce dans DataFrame.

  • Opérations sur les colonnes : décrit les opérations sur les colonnes prises en charge par DataFrame.

  • Opérations d'agrégation : décrit les opérations d'agrégation prises en charge par DataFrame, ainsi que la mise en œuvre de l'agrégation par groupe et l'écriture de fonctions d'agrégation.

  • Trier, dédupliquer, échantillonner et transformer les données : triez, dédupliquez, échantillonnez et transformez les données sur les objets DataFrame.

  • Fusionner des données : décrit les opérations de fusion de données prises en charge par DataFrame, notamment les opérations JOIN et UNION.

  • Fonctions de fenêtrage : décrit les fonctions de fenêtrage prises en charge par DataFrame.

  • Traçage de graphiques : décrit les méthodes de traçage de graphiques fournies par DataFrame.

  • Débogage : déboguez DataFrame. Celui-ci peut optimiser et afficher l'intégralité de l'exécution, que vous pouvez visualiser.