La fonctionnalité SQL Analysis de la console MaxCompute vous permet de modifier, d'exécuter et d'analyser des instructions SQL en ligne.
Alibaba Cloud a mis à niveau la fonctionnalité SQL Analysis de la console MaxCompute afin de la prendre en charge dans toutes les régions. Découvrez ces nouvelles capacités et activez-les dans Se connecter via SQL Analysis (nouveau).
Le point d'accès historique à SQL Analysis fermera le 31 mars 2026 (UTC+8). Avant cette date, déplacez vos fichiers locaux depuis l'ancien espace de travail vers votre répertoire personnel dans la nouvelle interface SQL Analysis.
Présentation de la fonctionnalité
Modifiez et exécutez des instructions SQL en ligne, puis visualisez les résultats de vos requêtes.
Des démonstrations intégrées basées sur des jeux de données publics vous permettent de tester immédiatement les fonctionnalités de MaxCompute.
Cas d'usage
Exploration rapide : exploitez les jeux de données publics pour découvrir les capacités principales de MaxCompute.
Tests ponctuels : exécutez des commandes SQL temporaires, par exemple pour consulter les données d'une table.
Interface SQL Analysis
Zone de l'éditeur
Module | Description |
Barre d'onglets | Les onglets de fichier permettent d'ouvrir plusieurs fichiers simultanément.
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Barre d'outils |
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Éditeur |
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Volet de configuration des paramètres d'exécution
Cliquez sur Run Parameters dans l'angle supérieur droit de l'éditeur SQL pour développer le panneau de configuration.
Module | Description |
Project |
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Computing Quota |
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Volet de résultats
Module | Description |
Issue | Valide automatiquement la syntaxe et la mise en forme de tous les fichiers ouverts avant l'exécution du script. |
MetaData | Sélectionnez un objet (table, ressource ou fonction) dans Table Data ou DataSet Manage pour consulter ses métadonnées : informations de base, colonnes, DDL et aperçu des données. Nécessite les permissions sur les données appropriées pour cet objet. |
Result | Affiche les résultats de l'exécution du script :
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Cost Analysis | Affiche les résultats de l'instruction COST SQL exécutée lors de l'utilisation de Cost Analysis, y compris les journaux d'exécution et la sortie. |
Gestionnaire de ressources
Faites un clic droit sur une zone vide du gestionnaire de ressources pour configurer les modules visibles, par exemple pour masquer Timeline.
Module | Description |
Liste des fichiers |
Important Vous devez accorder les autorisations d'accès à tous les fichiers à chaque ouverture d'un dossier local. Aucun contenu de dossier n'est stocké sur le serveur. |
CommonDataSet Demo |
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Timeline | Consigne les journaux d'opérations des fichiers ouverts dans l'éditeur. Ces journaux sont stockés dans le cache du navigateur et supprimés lorsque vous videz ce dernier. |
Recherche
Cliquez sur l'icône Search dans la barre latérale. Le champ de recherche prend en charge les options Match Case (Aa), Whole Words (ab) et Regular Expression (*). Le champ de remplacement propose l'option Preserve Case (AB).
Module | Description |
Search |
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Replacement |
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Données de table
Répertorie tous les objets des projets du tenant et de la région actuels : schémas, tables, vues, ressources et fonctions.
Périmètre de visibilité : les comptes Alibaba Cloud peuvent consulter tous les projets. Les utilisateurs RAM doivent être ajoutés à un projet pour en voir le contenu.
Projet SYSTEM_CATALOG :
SYSTEM_CATALOGest un projet créé par le système pour l'Information Schema au niveau du tenant. Les vues INFORMATION_SCHEMA se trouvent sous le schéma « INFORMATION_SCHEMA » de ce projet et sont directement accessibles.-
Autorisations de consultation : l'affichage de la liste des objets d'un projet nécessite l'autorisation List.
Les tables pour lesquelles vous disposez de l'autorisation
SELECTaffichent une icône verte
. Hiérarchie des schémas : développez un projet pour afficher ses schémas (si cette option est activée) ou directement ses catégories d'objets. Développez ensuite une catégorie pour consulter les objets qu'elle contient.
Cliquez sur un objet pour consulter le détail de ses métadonnées dans l'onglet MetaData du volet de résultats.
Jeux de données publics
Dans l'éditeur SQL, cliquez sur l'icône de base de données située en bas du volet de navigation de gauche. L'entrée Public Datasets apparaît alors en haut du panneau de gauche. Développez BIGDATA_PUBLIC_DATASET pour parcourir les tables disponibles.
Affiche les métadonnées des tables issues des jeux de données publics fournis par le système.
Utiliser SQL Analysis
Les travaux SQL nécessitent un projet. Créez-en un après avoir activé MaxCompute.
Connectez-vous à la console MaxCompute et sélectionnez une région dans l'angle supérieur gauche.
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Les travaux SQL nécessitent un projet. Créez-en un après avoir activé MaxCompute.
Dans le volet de navigation de gauche, choisissez .
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Sur la page Data Exploration > SQL Analysis, créez un fichier SQL.
Lors de la première ouverture de la page SQL Analysis, un fichier SQL nommé
untitled_xest créé et ouvert par défaut. Modifiez directement ce fichier.Double-cliquez sur une zone vide de la barre d'onglets de l'éditeur pour créer un fichier SQL.
Faites un clic droit sur la barre d'onglets de l'éditeur, puis cliquez sur New File.
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Après avoir saisi du SQL dans l'éditeur, cliquez sur Run Configurations à droite, puis configurez les champs Project et Computing Quota.
Project : obligatoire. Projet dans lequel exécuter les instructions SQL. Vous devez disposer de l'autorisation
CREATE instancesur ce projet.Computing Quota : facultatif. Ce paramètre définit le quota de ressources de calcul alloué au travail. Si vous spécifiez un quota, votre compte doit disposer de l'autorisation
USAGEcorrespondante. Sans quota défini, les instructions SQL s'exécutent avec le quota de ressources de calcul par défaut configuré pour le projet.
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Cliquez sur Run et attendez la fin de la requête. Dans les résultats d'exécution, cliquez sur l'icône
pour effectuer une analyse visuelle simple.L'interface SQL Analysis ne permet pas de télécharger les résultats. Utilisez l'une des méthodes suivantes :
Exécutez le travail SQL dans le client MaxCompute (odpscmd), puis utilisez la commande Tunnel pour télécharger les résultats. Consultez Télécharger les données d'une instance.
Exécutez le travail SQL dans un nœud ODPS SQL de DataWorks Data Development, puis utilisez le bouton Export. Consultez Exporter, partager et télécharger des classeurs.
Cliquez sur Save pour enregistrer le fichier SQL actif sur votre ordinateur local.