Qoder CN Series:Coder avec Qoder CN

Raccourcis clavier par défaut

Qoder CN propose des raccourcis clavier prêts à l'emploi. Le tableau suivant répertorie les plus courants :

Par ailleurs, dans le panneau AI Chat, appuyez sur Cmd+Enter (macOS/Linux) ou Ctrl+Enter (Windows) pour insérer un saut de ligne, et appuyez sur Enter pour soumettre votre question au modèle.

Raccourcis clavier personnalisés

Paramètres de l'IDE

Éléments de configuration courants

1. Désactiver la complétion automatique par type de fichier.

   • Si la complétion automatique crée des interférences lors du travail avec certains types de fichiers, ajoutez ces extensions de fichier à la liste. Séparez plusieurs extensions par des virgules (par exemple : txt,md).

     IDE	Configuration
     JetBrains IDE
     VSCode

     Remarque

     Vous pouvez désactiver la complétion automatique pour des types de fichiers spécifiques afin d'éviter le déclenchement automatique de la complétion. Si vous utilisez le raccourci clavier Alt+P pour déclencher manuellement la complétion automatique pour ces fichiers, vous pourrez toujours utiliser la génération et la complétion de code basées sur les LLM.

2. Conserver les résultats de complétion lorsque les suggestions déroulantes apparaissent.

   • Par défaut, lorsque l'IDE affiche des suggestions de complétion déroulantes basées sur la syntaxe, Qoder CN cesse automatiquement d'afficher les complétions issues des grands modèles de langage pour éviter les conflits visuels.

   • Pour que Qoder CN génère toujours des complétions basées sur les LLM, sélectionnez cette option de configuration. Comme illustré ci-dessous, appuyer sur la touche Tab permet d'accepter les résultats générés par le grand modèle de langage.

     IDE	Configuration
     JetBrains IDE
     VSCode

3. Contrôler la longueur maximale du code généré.

   • Qoder CN permet de définir différents paramètres de longueur de complétion de code pour les déclencheurs automatiques et manuels. Il est recommandé de configurer le déclencheur manuel (raccourci par défaut Alt+P) pour générer des complétions légèrement plus longues que celles des déclencheurs automatiques.

     IDE	Configuration
     JetBrains IDE
     VSCode

     Remarque

     Cette option de configuration définit uniquement la longueur maximale que le modèle est autorisé à générer. Si le contenu généré par le modèle lors d'une complétion est naturellement plus court, la modification de cette configuration ne forcera pas le modèle à générer un contenu plus long.

Guider la complétion de code avec des commentaires

En l'absence de commentaires directeurs, le modèle ne peut prédire le code à venir qu'en se basant sur le contexte actuel et sur du code similaire trouvé dans les références du projet. Lorsque les prédictions du modèle sont imprécises, ajoutez des commentaires pour orienter le modèle vers l'implémentation du code souhaité.

1. Par exemple, dans le code suivant, le modèle prédit d'abord un champ CHAT_CONTEXT, ce qui ne correspond pas à nos attentes.

2. Dans ce cas, ajoutez un commentaire pour instruire le modèle de générer un champ d'historique. Le modèle générera alors le champ attendu ainsi que le code de données correspondant.

Utiliser des descriptions pour générer des méthodes

1. Vous pouvez générer des méthodes entières à partir de commentaires, soit via la fonction Comment to Code dans l'éditeur, soit en utilisant le panneau AI Chat. Étant donné que l'AI Chat de Qoder CN utilise généralement des paramètres de modèle plus importants que le modèle de complétion de code, posez directement votre question dans le panneau AI Chat.

2. Si vous avez des exigences spécifiques concernant le langage ou la signature de la méthode (y compris le nom de la méthode, les types de paramètres et les types de valeur de retour), décrivez ces détails dans votre invite.

Enregistrer les fichiers et mettre à jour les index

1. L'indexation inter-fichiers de Qoder CN est un mécanisme crucial pour prévenir les hallucinations de code. En identifiant automatiquement les types et les définitions de méthodes dans le contexte actuel, le modèle peut reconnaître les membres des types et les paramètres de méthode provenant d'autres fichiers du projet. Lors de l'ouverture initiale d'un nouveau projet, Qoder CN crée automatiquement l'index des fichiers du projet. Par la suite, chaque enregistrement de fichier déclenche une mise à jour incrémentielle de l'index pour ce fichier. Toutefois, en raison de la mise en cache mémoire de l'IDE, lorsque vous passez à un autre fichier juste après en avoir modifié un, l'index local peut ne pas avoir été mis à jour pour prendre en compte le contenu nouvellement ajouté ou modifié, ce qui amène le modèle à raisonner sur la base de la structure de type originale. Par exemple, dans un projet de code, ajoutez une propriété vendable à l'objet Pet.

2. Ensuite, basculez vers un autre fichier et essayez de laisser le LLM compléter le code, mais le modèle déduit la logique en utilisant un autre champ moins pertinent.

3. Pour éliminer cette divergence d'informations, appuyez activement sur Ctrl+S (Cmd+S pour macOS/Linux) après avoir modifié le fichier précédent, avant de continuer à éditer d'autres fichiers. Cela garantit que le contenu généré référence correctement la structure de l'objet modifié.

Solution d'optimisation pour les scénarios MyBatis

Outre les capacités de référence inter-fichiers pour les langages de programmation courants tels que Java, Python et JavaScript, Qoder CN prend également en charge l'identification automatique des types de structure de table référencés par les objets Mapper lors de la rédaction de fichiers XML MyBatis. Par exemple, lors de la rédaction d'une instruction insert, Qoder CN utilisera les informations de type TaxiOrder présentes dans le projet actuel pour garantir que chaque champ généré est correct.

Effacer le contexte en temps utile

Dans chaque flux de conversation, le contenu des conversations précédentes est automatiquement fourni au modèle comme contexte. Lorsque vous posez une question sans rapport avec le contenu précédent, ces informations supplémentaires peuvent interférer avec la réponse du modèle.

Cliquez sur New Chat en haut du panneau AI Chat pour démarrer un nouveau flux de conversation, ou utilisez la commande /clear context pour effacer le contexte existant sans démarrer un nouveau flux de conversation.

Afficher l'historique des conversations

Après avoir créé un nouveau flux de conversation, vous pouvez :

• Utiliser la fonctionnalité d'historique des conversations pour revenir aux sujets précédents.

• Continuer à poser des questions de suivi.

Questions générales

Deux façons de poser des questions sur le code :

• Collez le code dans la zone de chat.

• Sélectionnez un morceau de code dans l'éditeur de code, puis posez des questions à son sujet, par exemple :

Tâches de code intégrées

Qoder CN dispose de quatre tâches de code intégrées :

• Expliquer le code

• Générer des tests unitaires

• Générer des commentaires de code

• Optimiser le code

Le LLM de Qoder CN a été spécialement entraîné pour ces tâches. Pour la génération de tests unitaires, utilisez la tâche intégrée requise au lieu de sélectionner du code et de saisir une méthode de génération.

Qoder CN prend en charge trois méthodes pour utiliser les tâches de code intégrées. La méthode la plus courante consiste à cliquer sur l'icône Qoder CN au début d'une définition de méthode et à sélectionner la tâche dans les options déroulantes.

Référencer du code dans les questions

Lorsque vous posez des questions, si vous sélectionnez du texte ou du code dans l'éditeur, la sélection sera automatiquement ajoutée à votre question au format de citation Markdown. Par conséquent, lorsque vous faites référence au code sélectionné dans votre invite, utilisez des expressions telles que « le code suivant » ou « ce contenu ». Par exemple :

• Bon exemple : Vérifiez si le code suivant présente un risque d'erreur d'indice hors limites.

• Mauvais exemple : Vérifiez si le code sélectionné présente un risque d'erreur d'indice hors limites. (Dans cet exemple, le modèle ne peut pas identifier le code sélectionné.)

Ajouter des contextes aux commandes

Ajoutez des informations complémentaires aux commandes pour fournir un contexte plus riche lors du chat, ce qui permet d'obtenir des réponses plus précises.

Générer du code efficace grâce à un chat multi-tours

Lors d'une conversation avec des grands modèles de langage, fournir un contexte plus riche conduit à des résultats plus précis et conformes aux attentes. Vous pouvez vous appuyer sur les tours de conversation précédents pour ajouter des informations contextuelles aux questions suivantes, permettant aux résultats générés de mieux refléter l'ensemble du contexte historique. Toutefois, lorsque les informations historiques précédentes deviennent perturbatrices, vous devez effacer le contexte en temps utile.

Sur la base du tour précédent, vous pouvez poser des questions de suivi plus approfondies.

Fournir des exemples au modèle

Lorsque vous souhaitez que le modèle produise un résultat dans un format spécifique ou suive certaines règles, fournir un exemple de référence fonctionne souvent mieux que de simples descriptions textuelles. Par exemple, pour formater les résultats de tests de programme dans une structure JSON spécifique, ouvrez d'abord le fichier, sélectionnez tout le contenu, puis posez des questions dans la zone de chat.

Comparez ces deux invites, dont la seconde produit une sortie plus cohérente :

• Invite 1 (Moins efficace) : Organisez le fichier en un rapport de test au format JSON. Assurez-vous que les résultats de chaque cas de test sont organisés dans une structure JSON. Remplissez le champ name avec le nom du cas de test, le champ success avec le statut du cas de test, le champ duration avec la durée d'exécution en millisecondes et le champ coverage avec le ratio de couverture de test. Assurez-vous que le champ detail est au format JSON et inclut les champs input et output pour chaque cas de test.

• Invite 2 (Plus efficace) : Organisez le fichier en un rapport de test au format JSON.

  ...Report content omitted...

  Reportez-vous à l'exemple suivant en tant que rapport d'entrée.

  [
    {
    "name": "If the page number exceeds the valid value range, the system is expected to return an empty list or prompt no-more-data",
    "duration": 3434,
    "coverage": 80,
    "detail": [
      {
      "input": "…",
      "output": "…"
      }
    ]
    }
  ]