LindormTSDB collecte, stocke, interroge et analyse des données de séries temporelles à grande échelle. Conçu pour les charges de travail exigeant des écritures à haut débit et des requêtes à faible latence, il intègre la compression, l'indexation multidimensionnelle et l'apprentissage automatique directement dans la base de données.
Fonctionnalités principales
| Fonctionnalité | Détails |
|---|---|
| Hautes performances | Dans certains scénarios, un seul cœur traite ≥100 000 points de données par seconde en écriture, ≥20 millions de requêtes par seconde et plus de 1 000 opérations d'écriture et de mise à jour par lot par seconde. |
| Compression des données | Une compression des séries temporelles développée en interne, combinée à une compression de blocs standard, atteint un taux de compression pouvant aller jusqu'à 10:1. |
| Indexation des séries temporelles | Requêtes de données multidimensionnelles sur des dizaines de milliards de séries temporelles. |
| Calcul sur les séries temporelles | Plus de 10 fonctions d'agrégation, plus de 20 politiques de remplissage et plus de 10 algorithmes d'interpolation. |
| Auto Scaling | Architecture distribuée avec mise à l'échelle élastique en ligne pour gérer tout volume de données. |
| Apprentissage automatique intégré | Prévision de séries temporelles et détection d'anomalies natives. |
Pour la liste complète des fonctionnalités, consultez la rubrique Fonctionnalités.
Cas d'utilisation
LindormTSDB convient aux charges de travail à haut débit et à faible latence traitant de grands volumes de données de séries temporelles :
Surveillance de la télémétrie des appareils IoT : ingérez des dizaines de millions de points de données en quelques secondes depuis des capteurs et des appareils. Bénéficiez d'un taux de compression élevé, d'un stockage économique, du pré-échantillonnage et de la visualisation des résultats de requête pour détecter les anomalies en temps réel.
Analyse des données des équipements IIoT (Internet industriel des objets) : stockez et interrogez les métriques des machines afin de rationaliser la gestion des équipements et la maintenance prédictive.
Suivi des performances des applications : collectez et agrégez les métriques APM (surveillance des performances des applications) grâce au calcul d'agrégation multidimensionnel et à l'interpolation, afin d'identifier les goulots d'étranglement et d'améliorer la fiabilité du système.
Connexion à LindormTSDB
LindormTSDB prend en charge l'accès via SQL. Choisissez la méthode adaptée à votre rôle :
Développeurs Java : connectez-vous avec le pilote Lindorm JDBC. Consultez la rubrique Utilisation du pilote Lindorm JDBC pour se connecter à LindormTSDB et l'utiliser
Développeurs utilisant d'autres langages : connectez-vous via l'API SQL. Consultez le Guide d'utilisation de l'API SQL
Administrateurs de bases de données et analystes de données : connectez-vous avec l'interface de ligne de commande (CLI) Lindorm-cli. Consultez la rubrique Utilisation de Lindorm-cli pour se connecter à LindormTSDB et l'utiliser