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Lindorm:Notes de version de LindormTSDB

Dernière mise à jour :Aug 11, 2026

Alibaba Cloud publie régulièrement de nouvelles versions de LindormTSDB afin d'ajouter des fonctionnalités, de corriger les bugs connus et d'améliorer l'expérience utilisateur. Cette rubrique décrit les notes de version de Lindorm. Elle fournit également des informations sur la mise à niveau de la version LindormTSDB de votre instance Lindorm pendant les heures creuses.

Consulter ou mettre à niveau la version LindormTSDB d'une instance Lindorm

Vous pouvez consulter la version actuelle de LindormTSDB dans la console. Pour connaître la procédure détaillée et les remarques relatives à la mise à niveau, consultez Mettre à niveau la version. Sur la page Configuration de votre instance, repérez la ligne LindormTSDB. La colonne Version affiche la version actuelle, par exemple 3.4.19. Si l'option Recommended Version Upgrade s'affiche à côté de la version, vous pouvez lancer la mise à niveau depuis la colonne Actions.

Important
  • Le système détecte automatiquement la version LindormTSDB de l'instance. Si le bouton Upgrade Minor Version ne s'affiche pas, cela signifie que la version LindormTSDB de l'instance est à jour.

  • La disponibilité des mises à niveau mineures peut varier selon les régions. Faites confiance à la version LindormTSDB affichée dans la console Lindorm.

De 3.4.17 à 3.4.x

3.4.48

Date de publication

Type

Description

6 janvier 2026

Amélioration des fonctionnalités

  • Correction d'un problème empêchant l'affichage des métriques de surveillance RT (temps de réponse) pour les requêtes SQL dans la console.

  • Correction d'une erreur renvoyée par les requêtes utilisant l'opérateur TagValue in.

  • Amélioration de la stabilité.

3.4.47

Date de publication

Type

Description

17 octobre 2025

Amélioration des fonctionnalités

  • Correction d'un problème entraînant le retour de valeurs NULL inattendues par l'instruction SHOW PROCESSLIST.

  • Correction de résultats de requête inexacts renvoyés par la fonction LATEST.

  • Optimisation des performances en lecture/écriture et amélioration de la stabilité.

3.4.46

Date de publication

Type

Description

14 mai 2025

Amélioration des fonctionnalités

  • Correction d'un problème lié aux connexions SQL actives dans la console.

  • Amélioration des fonctionnalités de requête et de la stabilité globale.

3.4.45

Date de publication

Catégorie

Description

27/02/2025

Fonctionnalités optimisées

  • Amélioration des performances des requêtes de données utilisant la fonction LATEST.

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB. Correction des problèmes de stabilité de LindormTSDB.

3.4.44

Date de publication

Catégorie

Description

07/02/2025

Fonctionnalités optimisées

  • Les fonctions de sous-échantillonnage RATE et DELTA sont désormais prises en charge pour les données de type LONG.

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB. Correction des problèmes de stabilité de LindormTSDB.

3.4.43

Date de publication

Catégorie

Description

29/11/2024

Fonctionnalités optimisées

  • Correction d'un problème pouvant entraîner une erreur de requête lors de l'interrogation de fichiers pré-sous-échantillonnés.

  • Correction d'un problème de compatibilité avec PromQL.

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB. Correction des problèmes de stabilité de LindormTSDB.

3.4.41 (version stable)

Date de publication

Catégorie

Description

28/08/2024

Fonctionnalités optimisées

  • Amélioration des performances des requêtes de la fonction LATEST.

  • Correction d'un problème empêchant la spécification d'un alias lors de l'utilisation de la syntaxe DELETE.

  • Correction d'un problème : si une exception se produit lors de l'exécution d'une requête continue, les requêtes suivantes peuvent être interrompues.

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB. Correction des problèmes de stabilité de LindormTSDB.

De 3.4.36 à 3.4.40

3.4.40

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**Date de publication**
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**Catégorie**
|
**Description**
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24/05/2024
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Fonctionnalités optimisées
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Correction des bugs signalés lors de l'utilisation de PromQL pour interroger les données.
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3.4.39

Date de publication

Catégorie

Description

08/05/2024

Fonctionnalités optimisées

  • Les noms d'utilisateur peuvent désormais être enregistrés dans les journaux d'audit.

  • Optimisation des résultats renvoyés par les instructions PromQL. Les résultats sont triés par série chronologique par défaut.

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB. Correction des problèmes de stabilité de LindormTSDB.

3.4.38

Date de publication

Catégorie

Description

09/04/2024

Fonctionnalités optimisées

  • Amélioration de la vitesse de chargement de LindormTSDB après un redémarrage.

  • Correction d'un problème : les requêtes initiées via les appels d'API n'étaient pas compatibles avec les données de type BIGINT.

  • Réduction de la consommation mémoire du noyau LindormTSDB.

3.4.37

Date de publication

Catégorie

Description

01/03/2024

Fonctionnalités optimisées

  • PromQL prend désormais en charge le modificateur offset dans les requêtes.

  • Correction d'un problème introduit dans LindormTSDB 3.4.35 : les instructions SQL exécutées n'étaient pas enregistrées dans les journaux d'accès.

3.4.36

Date de publication

Catégorie

Description

29/01/2024

Fonctionnalités optimisées

  • Réduction de la consommation mémoire du noyau LindormTSDB.

  • Correction d'un problème pouvant entraîner des erreurs de requête après le redémarrage de LindormTSDB.

3.4.31 à 3.4.35

3.4.35

Date de publication

Catégorie

Description

26/12/2023

Fonctionnalités optimisées

  • Réduction du temps de redémarrage de LindormTSDB lorsque les bases de données contiennent un grand nombre de partitions.

  • Correction d'un problème de calcul incorrect de l'heure de début ou de fin pour une requête continue.

  • Correction d'un problème empêchant l'interrogation des données écrites dans LindormTSDB après une opération de suppression.

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB et correction des problèmes de stabilité.

3.4.34

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**Date de publication**
|
**Catégorie**
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**Description**
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02/11/2023
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Fonctionnalités optimisées
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Amélioration de la stabilité de LindormTSDB.
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3.4.33

Date de publication

Catégorie

Description

11/10/2023

Fonctionnalités optimisées

  • Optimisation de l'utilisation de la mémoire par LindormTSDB.

  • Amélioration des performances des requêtes dans LindormTSDB.

  • Amélioration de la compatibilité avec PromQL.

  • Correction d'un problème d'instabilité des performances lors des requêtes de sous-échantillonnage sur une base de 24 heures.

3.4.32

Date de publication

Catégorie

Description

12/09/2023

Nouvelles fonctionnalités

Prise en charge de l'instruction standard CREATE TABLE pour la création de tables.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction d'un échec de requête lorsque les résultats d'agrégation basés sur les filtres de séries temporelles dans la sous-requête ne sont pas spécifiés.

  • Correction d'un problème de libération incorrecte des ressources mémoire utilisées par les requêtes.

  • Correction d'un problème de conservation incorrecte des métadonnées lors de la suppression de la valeur du paramètre TTL pour un shard.

  • Activation par défaut de la vérification de l'état de santé (health check) pour TSProxy sur les instances.

  • Activation par défaut de la gestion des requêtes lentes sur les instances.

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB et correction des problèmes de stabilité.

3.4.31

Date de publication

Catégorie

Description

09/08/2023

Fonctionnalités optimisées

  • Correction d'un problème empêchant l'authentification basée sur les bases de données via les appels d'API.

  • Correction d'un problème de compatibilité avec PromSQL.

  • Correction d'anomalies de données susceptibles de se produire lors de l'écriture de nouvelles données dans LindormTSDB par écrasement des données existantes.

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB.

3.4.26 à 3.4.30

3.4.30

Date de publication

Catégorie

Description

30/06/2023

Fonctionnalités optimisées

  • Modification du nom d'utilisateur et du mot de passe par défaut.

  • Correction de plusieurs problèmes pouvant provoquer des exceptions lors des requêtes.

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB.

3.4.29

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**Date de publication**
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**Catégorie**
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**Description**
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06/06/2023
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Fonctionnalités optimisées
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Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB.
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3.4.28

Date de publication

Catégorie

Description

16/05/2023

Nouvelles fonctionnalités

Prise en charge des attributs window et offset pour les requêtes continues.

Fonctionnalités optimisées

  • Optimisation des performances en lecture et en écriture de LindormTSDB.

  • Correction d'un problème entraînant l'arrêt inattendu des requêtes continues pendant leur exécution.

3.4.27

Date de publication

Catégorie

Description

06/04/2023

Nouvelles fonctionnalités

Lindorm ML prend en charge le sous-échantillonnage et l'interpolation automatique pour obtenir des données d'entraînement lors de la prévision de séries temporelles. Les données d'entraînement peuvent être automatiquement utilisées pour l'inférence de modèle.

Fonctionnalités optimisées

  • Optimisation des performances en écriture de LindormTSDB.

  • Correction d'un problème de non-libération des ressources en cas de délai d'attente (timeout) d'une requête à valeur unique.

  • Correction d'un problème où les données de la table spécifiée n'étaient pas filtrées selon les partitions temporelles lors de l'utilisation de la fonction latest dans une requête.

  • Correction d'un risque d'épuisement de la mémoire lors de l'écriture de données via SQL.

3.4.26

Date de publication

Catégorie

Description

14/03/2023

Nouvelles fonctionnalités

  • Tri des fichiers de données par fenêtre temporelle.

  • Ajout de l'opérateur de sous-échantillonnage irate.

  • Lindorm ML :

    • Utilisation conjointe de fonctions SQL imbriquées et d'opérateurs autres que ceux de sous-échantillonnage pour la détection d'anomalies dans les données de séries temporelles.

    • Prise en charge des covariables historiques dans la prédiction de séries temporelles.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction d'une erreur susceptible de se produire lorsqu'une colonne de champ de type BIGINT est utilisée comme condition de filtre dans une instruction PrepareStatement.

  • Correction d'un problème de compatibilité du protocole de ligne (line protocol) avec les barres obliques inverses (\).

  • Correction d'un problème où la fonction latest() ne renvoyait pas la dernière valeur.

  • Optimisation des performances des requêtes dans LindormTSDB.

  • Lindorm ML :

    • Optimisation de la logique de vérification des paramètres d'entrée pour la détection d'anomalies et la prévision de séries temporelles. La logique optimisée renvoie une erreur en cas de spécification d'un paramètre d'entrée inconnu.

    • Correction d'un problème où aucun résultat d'inférence n'était renvoyé lorsque la fréquence des données de série temporelle d'entrée ne correspondait pas à la fréquence spécifiée lors de la prévision.

    • Correction d'un échec potentiel de l'entraînement du modèle lors de la détection d'anomalies, dû à l'enregistrement simultané de plusieurs fichiers de modèle pendant l'entraînement.

    • Correction d'une erreur survenant lorsque l'algorithme istl-esd détectait automatiquement la fréquence des données lors de la détection d'anomalies dans les séries temporelles.

    • Correction d'un problème où l'algorithme istl-esd ne renvoyait pas les résultats attendus lors de la détection d'anomalies dans les séries temporelles.

    • Correction d'une erreur liée au paramètre verbose des algorithmes OneShot STL et Online STL lors de la détection d'anomalies dans les séries temporelles.

3.4.25 (version stable)

Date de publication

Catégorie

Description

14/02/2023

Nouvelles fonctionnalités

  • Interrogation des journaux d'accès des instances Lindorm depuis la console Lindorm.

  • Prise en charge des fonctionnalités suivantes pour la détection d'anomalies dans les séries temporelles fournie par Lindorm ML :

    • Utilisation de fonctions SQL imbriquées pour détecter les anomalies dans les données de séries temporelles sous-échantillonnées.

    • Lors de la détection d'anomalies dans les séries temporelles via SQL imbriqué, vous pouvez spécifier une variable Literal comme cible de requête.

    • Utilisation de sous-requêtes SQL pour interroger la colonne verbose dans le résultat lors de l'utilisation de l'instruction SELECT pour interroger le résultat de la détection d'anomalies.

    • Prise en charge de l'algorithme de détection istl-esd. Il s'agit d'un algorithme OneShot STL (Incremental STL) développé par DAMO Academy.

Fonctionnalités optimisées

  • Optimisation des performances des requêtes avec conditions régulières.

  • Correction d'un problème d'instabilité des performances lors des requêtes de sous-échantillonnage sur une base de 24 heures.

  • Réduction du temps de redémarrage de LindormTSDB.

  • Correction d'un problème d'échec potentiel de la création automatique de schéma en mode d'écriture weak.

  • Correction d'une erreur NullPointerException (NPE) survenant lors de l'utilisation de la politique de remplissage linéaire (fill linear) dans les requêtes de sous-échantillonnage.

  • Correction d'une erreur susceptible de se produire lors de l'interrogation des données via DMS.

  • Correction d'un problème empêchant l'écriture de données dans LindormTSDB via des instructions SQL lorsque le type de données est défini sur BigDecimal.

  • Correction d'un problème d'accès au nœud LindormTSDB lors de son montage vertical (scale up), après l'écriture de données comportant un horodatage situé dans un futur lointain.

  • Correction du problème suivant : les paramètres ci-dessous pour les algorithmes de détection d'anomalies dans les séries temporelles ne prenaient pas effet :

    • Paramètres alpha et warmupCount de l'algorithme esd.

    • Paramètres direction et warmupCount de l'algorithme nsigma.

  • Correction d'une erreur survenant lors du changement de série temporelle pendant la détection d'anomalies effectuée à l'aide d'algorithmes basés sur STL.

  • Optimisation du mécanisme de détection d'anomalies dans les séries temporelles. Le statut d'un modèle ne change pas si des données déjà détectées le sont à nouveau.

3.4.18 à 3.4.24

3.4.24

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**Date de publication**
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**Catégorie**
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**Description**
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2023-01-06
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Fonctionnalités optimisées
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La stabilité de LindormTSDB est améliorée.
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3.4.23

Date de publication

Catégorie

Description

2023-01-03

Nouvelles fonctionnalités

  • Optimisation de la stratégie de fusion des fichiers d'index. Vous pouvez désormais exécuter une opération COMPACTION en fonction de la taille du fichier.

  • Le paramètre verbose est ajouté pour la fonction ANOMALY_DETECT de Lindorm ML. Configurez ce paramètre pour afficher les informations auxiliaires requises.

  • De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées à la fonction ANOMALY_DETECT de Lindorm ML pour réinitialiser et exporter l'état des modèles.

Fonctionnalités optimisées

  • Les performances des requêtes sur les partitions sont améliorées.

  • Correction du problème suivant : un grand nombre de conflits de version se produisent lors de la mise à jour simultanée de plusieurs schémas.

  • Correction du problème suivant : la fonction FORECAST de Lindorm ML ne peut pas obtenir suffisamment de données pour la prévision des séries temporelles si une plage de temps antérieure ou postérieure à un point donné est spécifiée comme condition de prévision.

  • Correction du problème suivant : des erreurs se produisent lors de l'utilisation des algorithmes ostl-ttest et ostl-esd pour détecter les anomalies dans les séries temporelles contenant de grandes quantités de données.

  • Les performances de détection d'anomalies dans les séries temporelles de Lindorm ML sont optimisées.

3.4.22

Date de publication

Catégorie

Description

2022-11-22

Nouvelles fonctionnalités

  • Il est possible de spécifier des valeurs prédéfinies uniques comme conditions de filtre dans les requêtes de sous-échantillonnage.

  • Les séries temporelles peuvent être interrogées à l'aide d'instructions SQL.

  • L'abonnement aux données par base de données est pris en charge dans LTS.

  • Ajout de la fonction raw à Lindorm ML. Utilisez cette fonction avec la détection d'anomalies pour afficher les valeurs brutes des champs.

Fonctionnalités optimisées

  • Les API liées aux séries sont prises en charge par PromQL pour les requêtes.

  • Correction du problème suivant : dans les requêtes de sous-échantillonnage, les ressources serveur ne sont pas libérées après la déconnexion du client.

  • Le nombre maximal de connexions par défaut pour un seul client est porté à 4096.

  • Correction du problème suivant : une tâche de prévision de séries temporelles peut échouer lorsqu'elle est exécutée à l'aide de plusieurs threads simultanés.

  • Les performances d'écriture et de requête de LindormTSDB sont optimisées.

3.4.21

Date de publication

Catégorie

Description

2022-09-27

Nouvelles fonctionnalités

Les requêtes régulières sont prises en charge par PromQL.

Fonctionnalités optimisées

Les performances d'écriture lorsque le sous-échantillonnage préalable est activé sont optimisées.

3.4.20

Date de publication

Catégorie

Description

2022-08-31

Nouvelles fonctionnalités

  • Lindorm Machine Learning (ML) est pris en charge.

  • L'opérateur de regroupement de caractéristiques (feature binning) est pris en charge par Lindorm ML.

  • La syntaxe étendue de Lindorm ML est prise en charge par TSQL.

  • Les algorithmes de détection d'anomalies dans les séries temporelles sont pris en charge.

  • Les fonctions de détection d'anomalies dans les séries temporelles sont prises en charge.

  • Le nombre maximal de colonnes pouvant être modifiées dans une seule table est limité à 200.

  • Les performances des requêtes pour un grand nombre de séries temporelles sont optimisées.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction d'un problème où une erreur était renvoyée lors de l'exécution de l'instruction SHOW PROCESSLIST après l'activation de la vérification des autorisations.

  • Correction du bogue suivant : les dernières valeurs ne peuvent pas être interrogées correctement lors de la mise à jour des données.

  • Correction du bogue suivant : le type des données renvoyées par les fonctions de détection d'anomalies dans les séries temporelles est incorrect dans les sous-requêtes.

3.4.19

Date de publication

Catégorie

Description

2022-07-29

Nouvelles fonctionnalités

  • Vous pouvez configurer des règles pour ignorer les données passées ou futures lors de l'écriture dans LindormTSDB afin d'éviter tout désordre des données.

  • Lors de la création d'une base de données de séries temporelles, la valeur par défaut de la propriété partition_interval est désormais définie sur 30 jours, ce qui permet le partitionnement temporel.

  • Les algorithmes de détection d'anomalies dans les séries temporelles sont pris en charge.

  • Le sous-échantillonnage préalable est pris en charge.

  • La suppression de séries temporelles est prise en charge.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : une erreur d'incompatibilité de type est renvoyée lors de l'arrêt d'une instruction SQL en cours d'exécution.

  • Correction du bogue suivant : les paramètres en minuscules ne sont pas pris en charge lors de l'utilisation des opérations API pour accéder à schema_policy.

  • Correction du bogue suivant : PromQL ne peut pas traiter les points de données Not a Number (NaN).

  • Correction du bogue suivant : des données sont manquantes lors de l'interpolation précédente.

3.4.18

Date de publication

Catégorie

Description

2022-07-06

Nouvelles fonctionnalités

La suppression de séries temporelles est prise en charge par TSQL.

Fonctionnalités optimisées

Correction du bogue suivant : une exception peut se produire lorsque les conditions d'une requête TSQL contiennent des valeurs BOOLEAN.

3.4.17 (version stable)

Date de publication

Catégorie

Description

2022-06-17

Nouvelles fonctionnalités

La période maximale d'écriture des données peut être configurée. Cette période est calculée en additionnant l'heure actuelle et le décalage temporel. Les données écrites après l'écoulement de cette période de décalage sont ignorées.

Fonctionnalités optimisées

  • La logique utilisée pour vérifier l'heure la plus ancienne des données est modifiée.

  • Correction du bogue suivant : une erreur est renvoyée lorsque des nombres négatifs en notation scientifique sont spécifiés dans les instructions SQL.

  • Correction du bogue suivant : une erreur est renvoyée lors de l'écriture de données en notation scientifique à l'aide du protocole de ligne d'InfluxDB.

  • Correction du bogue suivant : les requêtes continues (CQ) échouent.

  • Correction d'un problème où COUNT(1) renvoyait une erreur dans les sous-requêtes imbriquées.

3.4.0 à 3.4.16

Cliquez pour afficher les versions 3.4.0 à 3.4.16

Version

Date de publication

Catégorie

Description

3.4.16

2022-05-31

Nouvelles fonctionnalités

  • Les requêtes d'agrégation prennent en charge les opérations basées sur les fuseaux horaires locaux.

  • La syntaxe des requêtes de dernière valeur prend en charge les requêtes multicolumnes.

  • Il est possible d'interroger et de gérer les instructions SQL en cours d'exécution.

  • Les requêtes de métadonnées sont prises en charge lors de l'accès aux données via PromQL.

3.4.15

2022-05-16

Nouvelles fonctionnalités

Les requêtes d'agrégation prennent en charge la fonctionnalité de décalage (offset).

Fonctionnalités optimisées

  • Si une requête SQL ne contient aucune condition temporelle, l'heure de début est définie sur 0 par défaut.

  • Correction du bogue suivant : lors de l'utilisation conjointe de la fonction COUNT avec d'autres opérateurs dans les requêtes d'agrégation, une erreur se produit en raison d'un échec de conversion du type de données.

  • Correction du bogue suivant : les clauses LIMIT dans les instructions PrepareStatement ne prennent pas en charge le type de données LONG.

  • Correction du bogue suivant : il est impossible de supprimer manuellement les données après le verrouillage du stockage.

  • Correction du bogue suivant : les instructions SQL ne s'exécutent pas comme prévu lorsque le chemin d'API SQL api/v2/sql est utilisé pour lancer continûment des requêtes sur la même connexion établie sur une longue période.

  • Correction du bogue suivant : la valeur TTL (Time To Live) est définie sur 0, mais la configuration n'est pas appliquée.

3.4.14

2022-04-25

Nouvelles fonctionnalités

  • Différenciation des pools de threads de lecture et d'écriture pour l'accès Transact-SQL (T-SQL).

  • Possibilité d'enregistrer les journaux d'exécution pour les instructions CQ.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : une erreur survient lors de l'exécution d'une opération UNION pour une requête de dernière valeur.

  • Correction du bogue suivant : la méthode close() n'est pas appelée pour une instruction T-SQL après la fermeture de la connexion établie via JDBC ou l'API SQL.

  • Correction du bogue suivant : des conflits de protocole de ligne se produisent lors de mises à jour concurrentes des schémas.

3.14.13

2022-04-14

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge de l'instruction SHOW CREATE TABLE.

  • Possibilité de spécifier la durée d'une fenêtre temporelle pour les instructions CQ.

  • Les données renvoyées par les instructions DESCRIBE TABLE peuvent être affichées selon l'ordre de création des colonnes de la table.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : l'instruction préparée ne prend pas en charge les requêtes d'agrégation.

  • Ajout de la contrainte suivante lors de l'écriture de données via le protocole de ligne : la colonne de tag et la colonne de champ ne peuvent pas porter le même nom.

  • Correction du bogue suivant : les CQ ne s'exécutent pas correctement après l'activation de la gestion des autorisations.

3.14.12

2022-03-30

Nouvelles fonctionnalités

  • Possibilité de spécifier différentes valeurs TTL pour prendre en charge différents types d'agrégations préalables.

  • Par défaut, les données de type DOUBLE peuvent être converties en données de type BIGINT lors de l'écriture de données de type BIGINT dans des colonnes de type DOUBLE.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : un résultat inattendu est renvoyé lors de l'interrogation des dernières valeurs de type BOOLEAN.

  • Possibilité d'annuler les requêtes après la fermeture des connexions SQL.

3.4.11

2022-03-16

Nouvelles fonctionnalités

  • Les instructions SQL prennent en charge les noms personnalisés pour les colonnes temporelles.

  • Possibilité d'utiliser des instructions SQL pour modifier les types de données des colonnes dans les tables de séries temporelles.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : une erreur se produit pour une instruction DISTINCT dans certains scénarios de requête.

  • Correction du bogue suivant : plusieurs entrées de données peuvent être renvoyées pour les requêtes de dernière valeur après l'ajout de nœuds.

  • Correction du bogue suivant : le pliage de constantes n'est pas pris en charge dans les requêtes d'agrégation.

  • Correction du problème suivant : la condition temporelle dans une requête d'agrégation utilisant une expression régulière n'est pas appliquée.

3.4.10

2022-02-28

Nouvelles fonctionnalités

  • Possibilité de filtrer les tags dans les instructions de requête SQL à l'aide d'expressions régulières.

  • Prise en charge des fonctions de série temporelle non_negative_rate et non_negative_delta.

  • Ajout de limites de longueur pour les tables, bases de données, CQ et colonnes.

Fonctionnalités optimisées

  • Optimisation des performances lors de l'analyse d'un grand nombre de points de données pour les requêtes.

  • Correction du bogue suivant : il est impossible de joindre deux tables de séries temporelles contenant des colonnes dont les types de données sont identiques.

3.4.9

2022-02-14

Nouvelles fonctionnalités

  • L'instruction DESCRIBE TABLE peut renvoyer un schéma de table contenant le mot-clé PRIMARY KEY.

  • Les instructions SQL sont sensibles à la casse.

  • Possibilité d'utiliser des instructions SQL pour écrire des valeurs NULL dans les tags et les champs.

  • Possibilité d'utiliser des instructions SQL pour gérer les règles d'agrégation préalable. Les règles d'agrégation peuvent être créées pour une seule table.

  • Amélioration des règles de gestion des erreurs lors de l'exécution des instructions SQL. Par exemple, les codes d'erreur renvoyés et leurs descriptions correspondantes sont normalisés.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : les données situées en dehors de la plage temporelle spécifiée sont renvoyées pour une requête de dernière valeur.

  • Les accents graves (`) ne sont plus requis pour le paramètre interval lors de la création d'une CQ.

3.4.8

2022-02-07

Fonctionnalités optimisées

Correction du bogue affectant la politique de hachage.

3.4.7

2022-01-26

Nouvelles fonctionnalités

  • L'instruction T-SQL utilisée pour écrire des données doit contenir au moins une colonne de champ.

  • Possibilité d'utiliser des instructions T-SQL pour créer ou supprimer des règles d'agrégation préalable.

  • Les instructions T-SQL prennent en charge SAMPLE BY 0.

  • Possibilité d'imbriquer les fonctions RATE et DELTA dans les instructions T-SQL.

  • PromQL prend en charge l'authentification de base. Le paramètre DB peut être configuré dans les instructions PromQL.

  • Prise en charge de contraintes de schéma strictes pour les données écrites via le protocole de ligne.

  • La longueur maximale d'une table est de 128 octets.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : certaines données peuvent ne pas être supprimées en cas de suppressions répétées de tables.

  • Correction du bogue suivant : l'écriture d'entiers dans deux colonnes échoue.

  • Correction du bogue suivant : une erreur se produit lors de l'agrégation des données d'une seule colonne dans une sous-requête imbriquée.

3.4.6

2022-01-11

Nouvelles fonctionnalités

  • Configuration de la politique de schéma basée sur le protocole de ligne InfluxDB. Création de schémas adaptés à vos besoins métier.

  • Les noms de bases de données et de tables sont sensibles à la casse dans les instructions T-SQL.

  • Optimisation des performances des requêtes T-SQL.

  • Les instructions T-SQL prennent en charge les requêtes GROUP BY.

  • Les instructions T-SQL prennent en charge les requêtes d'agrégation préalable.

  • Les instructions T-SQL prennent en charge la syntaxe ALTER TABLE.

  • Par défaut, la cohérence du schéma est vérifiée pour les instructions INSERT T-SQL.

  • Le chemin d'API /api/v2/sql permet de renvoyer les données par lots selon le mode HTTP CHUNKED.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : l'actualisation du cache échoue en raison d'une exception lors du vidage du cache.

  • Correction du bogue suivant : les CQ ne s'exécutent pas en raison d'une incompatibilité des préfixes JDBC.

  • Correction du bogue suivant : les chaînes temporelles dans les instructions SQL destinées aux requêtes et écritures de données sont traitées différemment.

  • Correction du bogue suivant : des exceptions sont levées lors de l'utilisation conjointe de sample by fill et percentile.

  • Correction du bogue suivant : une NullPointerException (NPE) se produit lorsque la liste de contrôle d'accès (ACL) est désactivée et qu'un utilisateur est créé.

3.4.5

2021-12-24

Nouvelles fonctionnalités

  • MySQL prend en charge l'authentification.

  • Possibilité d'utiliser des instructions T-SQL pour améliorer les performances des requêtes simples.

  • Les instructions T-SQL prennent en charge les fonctions de quantile.

  • Les opérations d'API prennent en charge les requêtes de champ.

  • Optimisation de la fonctionnalité de partitionnement temporel. Possibilité de désactiver cette fonctionnalité.

  • Le protocole de ligne et les opérations d'API prennent en charge le mode sans schéma pour les écritures de données. Vous pouvez modifier les instructions SQL pour configurer ce mode. La valeur par défaut est « sans schéma ».

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : les données écrites dans une table après sa suppression sont perdues.

  • Correction du bogue suivant : une NPE se produit lorsque le format d'une requête vers l'API api/v2/write est invalide.

  • Correction du bogue suivant : une erreur se produit lors de l'interrogation de données agrégées multivalues via le chemin d'API /api/mquery.

  • Correction du bogue suivant : les fichiers historiques ne peuvent pas être migrés vers le stockage froid lorsque l'espace de stockage occupé par ces fichiers n'atteint pas la limite supérieure.

  • Correction du bogue provoquant un débordement de pile lors des requêtes.

  • Correction du problème suivant : les champs de type STRING provoquent une exception de compactage.

3.4.4

2021-12-14

Nouvelles fonctionnalités

  • Les instructions SQL prennent en charge la syntaxe IF EXISTS.

  • Les instructions SQL prennent en charge les syntaxes SHOW PRIVILEGES et SHOW PARAMETER.

  • L'unité de l'intervalle d'agrégation des données peut être exprimée en millisecondes.

  • Dans la syntaxe CREATE TABLE, les colonnes TIME et FIELD sont obligatoires et les règles de partitionnement peuvent être configurées.

  • Le nombre maximal de colonnes FIELD est de 1 024.

  • Suppression de la logique utilisant l'heure actuelle comme heure de fin par défaut.

  • Possibilité d'utiliser les fonctions RATE et DELTA dans les requêtes.

  • Optimisation de la logique de traitement du pipeline pour améliorer les performances des requêtes.

  • Possibilité d'exécuter des instructions DESCRIBE TABLE pour renvoyer les types de données des colonnes.

  • Optimisation de l'algorithme de compression en lecture et écriture pour les données de type STRING afin d'améliorer les performances d'écriture.

  • Par défaut, la règle d'agrégation préalable avg est implémentée sur la base des opérations count ou sum.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : l'interrogation des données agrégées de type STRING échoue.

  • Correction du bogue suivant : une erreur se produit lors de l'appel de la méthode commit ou rollback.

  • Correction du bogue suivant : le contenu de l'erreur générée lorsque la colonne temporelle n'est pas spécifiée dans les instructions INSERT n'est pas explicite.

  • Correction du bogue suivant : une erreur se produit lors de l'exécution d'une instruction SQL contenant une clause SQL JOIN.

  • Correction du bogue provoquant une erreur de comptage pour les données mémoire pré-agrégées.

3.4.3

2021-12-01

Nouvelles fonctionnalités

  • Le plug-in Grafana prend en charge l'authentification de la base de données et l'authentification des utilisateurs.

  • Utilisation d'un thread de vidage dédié pour l'agrégation préalable afin d'améliorer les performances.

  • Les instructions DESCRIBE DATABASE peuvent renvoyer les propriétés de la base de données.

  • Suppression de la limite entre la valeur TTL et la frontière entre données chaudes et froides.

  • Par défaut, la fonctionnalité de partitionnement temporel est désactivée lors de la création d'une instance.

  • Ajout d'informations statistiques sur les données écrites dans une table. Le volume peut être interrogé via Lindorm-cli.

  • Les chaînes sont traitées comme des tableaux d'octets. Le proxy peut compresser les chaînes.

  • Possibilité de spécifier le nombre de partitions lors de la création d'une base de données.

Fonctionnalités optimisées

  • Correction du bogue suivant : un blocage des données se produit lors du vidage vers les partitions temporelles sur le disque.

  • Correction du bogue de stabilité survenant lors de la création ou de la suppression d'une base de données.

  • Correction du bogue NPE survenant lors de la mise à jour d'une base de données.

  • Correction du bogue suivant : des informations d'erreur incorrectes sont renvoyées lorsque la plage temporelle de la colonne temporelle dans une instruction INSERT est invalide.

  • Correction du bogue provoquant des données en double lors de l'exécution de requêtes SQL entre partitions.

  • Correction du bogue suivant : l'heure de fin n'est pas incluse lors des requêtes API.

  • Correction du bogue suivant : il est impossible d'écrire des chaînes vides.

  • Correction du bogue suivant : une erreur se produit pour une colonne stockant des valeurs de plusieurs types de données dans les données pré-agrégées.

3.4.2

15/11/2021

Nouvelles fonctionnalités

  • Les pipelines de streaming sont utilisés pour les requêtes de dernière valeur et le sous-échantillonnage en T-SQL.

  • Les pipelines de streaming prennent en charge le type de données BIGINT.

  • La syntaxe d'authentification est prise en charge pour les instructions T-SQL. Les instructions SQL LindormTable sont prises en charge.

  • Les bases de données prennent en charge l'option skip_wal.

  • La règle d'implémentation de l'algorithme de pré-sous-échantillonnage est optimisée.

  • PromQL prend en charge les requêtes multivaleurs.

Fonctionnalités optimisées

  • Le bogue suivant est corrigé : les instructions T-SQL ne prennent pas en charge les conditions de filtre contenant des caractères chinois.

  • Le bogue suivant est corrigé : une erreur se produit lors de l'utilisation de la fonction AVG pour interroger des données pré-sous-échantillonnées.

  • Le bogue suivant est corrigé : si vous supprimez une table lors de l'écriture de données, des exceptions de requête peuvent survenir.

  • Le bogue survenant lors du retour arrière du journal des transactions (WAL) ou lors du remplacement de fichier est corrigé.

  • Le bogue NPE survenant lors des requêtes de dernière valeur est corrigé.

  • Le bogue suivant est corrigé : une erreur se produit en raison de la mise à jour du schéma lors de l'exécution d'une instruction T-SQL pour écrire des données.

  • Le bogue suivant est corrigé : la fonctionnalité suggest renvoie des métriques en double.

  • Le bogue suivant est corrigé : un nom de base de données ne peut pas comporter moins de trois caractères.

  • Le bogue suivant est corrigé : les connexions créées par l'exécution d'instructions T-SQL ne sont pas disponibles pour les nouvelles bases de données créées.

3.3.4

28/10/2021

Fonctionnalités optimisées

Le bogue NPE survenant lors des requêtes de dernière valeur est corrigé.

3.4.1

22/10/2021

Nouvelles fonctionnalités

  • Les requêtes T-SQL sont optimisées et une méthode d'interrogation de données en streaming est ajoutée.

  • Le taux de compression des fichiers TSFile est amélioré.

  • La logique basée sur l'interrogation du schéma de TSCore est supprimée de T-SQL afin d'améliorer les performances des requêtes T-SQL. Vous devez créer une table pour les données écrites par le SDK avant d'exécuter des instructions T-SQL pour interroger ces données.

  • Les messages d'erreur renvoyés pour les instructions DML T-SQL peuvent être affichés.

Fonctionnalités optimisées

  • Le bogue suivant est corrigé : si le paramètre details est utilisé, le SDK ne peut pas recevoir de réponses.

  • Le bogue suivant est corrigé : un dépassement de mémoire du schéma TSCore peut se produire lorsqu'un grand nombre de timelines existent.

  • Le bogue suivant est corrigé : le garbage collection (GC) complet de TSCore est provoqué par de grandes requêtes lors de l'interrogation de plusieurs partitions.

  • Le bogue suivant est corrigé : l'échec de l'interrogation des données peut être dû à plusieurs composants TSCore.

3.4.0

13/10/2021

Nouvelles fonctionnalités

  • Les instructions T-SQL prennent en charge le type de données BIGINT.

  • Les instructions INSERT T-SQL peuvent être exécutées pour écrire des valeurs NULL.

Fonctionnalités optimisées

L'efficacité des requêtes de données parallèles est améliorée.

De 3.3.0 à 3.3.4

Cliquez pour afficher de 3.3.0 à 3.3.4

Version

Date de publication

Catégorie

Description

3.3.4

28/10/2021

Fonctionnalités optimisées

Le bogue NPE survenant lors des requêtes de dernière valeur est corrigé.

3.3.3

08/09/2021

Nouvelles fonctionnalités

  • Le SDK prend en charge les requêtes pour les données pré-sous-échantillonnées.

  • Le protocole OpenTSDB prend en charge la fonctionnalité GROUP BY.

Fonctionnalités optimisées

  • Le bogue suivant est corrigé : les écritures de données sont bloquées car le thread de vidage des journaux WAL se termine en raison d'une erreur de manque de mémoire (OOM).

  • Le bogue suivant est corrigé : les journaux WAL s'accumulent lorsque le vidage des données pré-sous-échantillonnées sur le disque échoue.

3.3.2

25/08/2021

Nouvelles fonctionnalités

Par défaut, la fonctionnalité de partitionnement basé sur le temps est activée. La période de validité par défaut est de 30 jours.

Fonctionnalités optimisées

  • Le bogue suivant est corrigé : l'erreur renvoyée n'est pas précise lorsque des données à valeur unique sont écrites à l'aide du chemin d'API /api/mput.

  • Le bogue suivant est corrigé : la fonctionnalité TTL ne peut pas être implémentée dans la partition par défaut.

  • Le bogue suivant est corrigé : dans les scénarios où les données sont écrasées, les points de données à un instant donné sont en double après le vidage des données.

3.3.1

12/08/2021

Nouvelles fonctionnalités

  • Les algorithmes de compression généraux sont pris en charge. Par défaut, la compression générale n'est pas activée.

  • Les données du protocole Line peuvent être représentées en notation scientifique.

  • La politique de vérification des caractères spéciaux est mise à jour.

Fonctionnalités optimisées

  • Les politiques de compaction sont optimisées pour améliorer l'efficacité.

  • Les paramètres JVM sont optimisés.

  • Le bogue lié à l'alignement d'interpolation est corrigé.

  • Le processus d'appel de procédure distante (RPC) est optimisé dans les scénarios où les requêtes inter-clusters sont interrompues.

  • Le bogue suivant est corrigé : les données ne peuvent pas être écrites dans une nouvelle table après la suppression d'une table portant le même nom que celle créée.

3.3.0

28/07/2021

Nouvelles fonctionnalités

Les requêtes PromQL sont prises en charge.

Fonctionnalités optimisées

  • Le bogue suivant est corrigé : la connexion au SDK est fermée.

  • Le bogue suivant est corrigé : les instructions T-SQL ne peuvent pas être exécutées pour interroger des données à valeur unique.

  • Le bogue suivant est corrigé : les paramètres d'alias T-SQL ne peuvent pas prendre effet.