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Lindorm:Notes de version de LindormSearch

Dernière mise à jour :Aug 11, 2026

Alibaba Cloud publie régulièrement de nouvelles versions de LindormSearch pour Lindorm afin d'ajouter des fonctionnalités, de corriger des bugs connus et d'améliorer l'expérience utilisateur. Cette rubrique présente les notes de version de LindormSearch. Elle fournit également des recommandations sur la mise à jour de la version de LindormSearch de votre instance Lindorm pendant les heures creuses.

Consulter ou mettre à niveau la version LindormSearch d'une instance Lindorm

Vérifiez la version actuelle du moteur de recherche dans la console. Pour obtenir des instructions détaillées et des informations importantes sur la mise à niveau, consultez la rubrique Mettre à niveau la version. Dans la section Configuration Information de votre instance, repérez la ligne Search Engine et identifiez le numéro de version actuel dans la colonne Version.

Avertissement
  • Lors d'une mise à niveau de version, un redémarrage progressif (rolling restart) est effectué sur tous les nœuds LindormSearch. Pendant ce processus, les shards d'index sont automatiquement déplacés vers les nœuds disponibles. Par conséquent, de légères instabilités peuvent survenir lors de l'accès des applications à LindormSearch. Nous vous recommandons d'effectuer la mise à niveau pendant les heures creuses.

  • Si un seul nœud LindormSearch est disponible, LindormSearch sera inaccessible aux applications pendant la mise à niveau. Pour garantir la disponibilité du service, nous vous conseillons d'ajouter des nœuds LindormSearch avant de procéder à la mise à niveau.

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    Le système vérifie automatiquement la version du moteur de recherche de votre instance. Si le bouton Upgrade Minor Version ne s'affiche pas, cela signifie que votre instance exécute déjà la dernière version.

  • Les mises à jour de version peuvent varier selon les régions. La version de LindormSearch affichée dans la console Lindorm fait foi.

Notes de version de LindormSearch compatible avec ElasticSearch

Version mineure

Catégorie

Description

3.9.31

Nouvelles fonctionnalités et améliorations

  • Les partitions énumérées prennent désormais en charge les types numériques comme valeurs d'énumération.

  • L'analyseur IK permet la personnalisation de tous les fichiers.

  • Les recherches efficient et postFilter prennent en charge la pagination.

3.9.30

Nouvelles fonctionnalités et améliorations

  • Optimisation du stockage hiérarchisé pour les données chaudes et froides, afin d'améliorer les performances des index froids.

  • Optimisation de la logique search_embedding.

  • Restauration d'un snapshot vers un type de stockage spécifié.

3.9.27.3

Nouvelles fonctionnalités et améliorations

  • Prise en charge des fichiers volatils.

  • Configuration de la recherchabilité en temps réel au niveau de l'index.

  • Optimisation des performances grâce à l'utilisation de ThreadLocal.

3.9.24

Améliorations

  • Amélioration des performances de récupération du champ _source.

  • Amélioration des performances du préfiltrage.

3.9.22

Nouvelles fonctionnalités

Introduction d'une nouvelle stratégie de routage pour améliorer les performances des requêtes OR.

3.9.19

Nouvelles fonctionnalités et améliorations

  • Prise en charge des plug-ins utilisateur personnalisés.

  • Réduction de l'impact des mises à niveau sur les services de requête.

  • Optimisation des opérations de mise à jour et de la récupération des données brutes pour la recherche vectorielle.

3.9.14

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge de la mise à jour progressive des synonymes.

  • Modification dynamique du nombre de réplicas de stockage.

  • Prise en charge de l'isolation des requêtes lentes.

3.9.13

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge du plug-in Index State Management (ISM).

  • Prise en charge des plug-ins SQL.

  • Prise en charge du basculement de données entre les versions.

  • Prise en charge du plug-in elasticsearch-repository-oss.

3.9.10.6

Fonctionnalités optimisées

Optimisation des performances de la recherche vectorielle.

3.9.10

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge de l'embedding automatique dans la recherche vectorielle.

  • Propagation descendante (pushdown) des filtres scalaires dans la recherche vectorielle.

  • Récupération de la liste des principales requêtes et possibilité d'interrompre plusieurs requêtes simultanément.

  • Prise en charge des requêtes avec caractères génériques.

3.9.6

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge de la configuration des pondérations et de la dégradation de service par Reciprocal Rank Fusion (RRF) dans la recherche vectorielle.

  • Modification dynamique de la taille du pool de threads.

3.8.13

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge de l'analyseur hanlp intégré.

  • Prise en charge de la méthode function_score dans la recherche vectorielle.

3.8.9

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge de la surveillance au niveau de la table.

  • Prise en charge de RRF multi-requêtes dans la recherche vectorielle.

  • Prise en charge de l'embedding automatique lors des opérations d'écriture dans la recherche vectorielle.

  • Prise en charge des vecteurs clairsemés dans la recherche vectorielle.

  • Prise en charge du routage dirigé lors des écritures par lot.

  • Prise en charge des partitions énumérées pour l'indexation partitionnée par temps.

  • Prise en charge des requêtes imbriquées par les objets plats.

  • Prise en charge de la mise à jour progressive du dictionnaire IK.

3.8.3

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge des requêtes multi-tables et de la fonctionnalité DataStream dans la recherche vectorielle.

  • Prise en charge des opérations DDL liées à la création d'index dans la recherche vectorielle.

  • Prise en charge de l'exportation de données dans la recherche vectorielle.

  • Configuration du délai d'expiration (TTL) d'un index.

  • Prise en charge du stockage hiérarchisé des données chaudes et froides.

3.8.2

Nouvelles fonctionnalités

  • Ajout d'une page de recherche basée sur le web.

  • Prise en charge de la recherche en texte intégral et de RRF vectoriel dans la recherche vectorielle.

  • Surveillance des opérations de lecture et d'écriture de vecteurs.

3.8.1

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge de la fonctionnalité de recherche vectorielle.

  • Prise en charge du routage personnalisé dans l'indexation partitionnée par temps.

3.7.10

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge des index de recherche basés sur la politique de partitionnement par plage de temps. Les partitions peuvent être automatiquement élaguées en fonction du temps.

  • Prise en charge de l'analyseur pinyin intégré.

3.7.7

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge du protocole ElasticSearch 7.10.

  • Prise en charge de l'architecture découplant le stockage et le calcul. Le stockage de LindormSearch peut être partagé par LindormDFS.

  • Prise en charge de l'algorithme de compression Zstandard.

  • Prise en charge de l'analyseur IK intégré.

Notes de version de LindormSearch compatible avec Solr

Version mineure

Catégorie

Description

8.10.6

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge de la recherche vectorielle de données non structurées.

  • Mise à jour dynamique des fichiers de dictionnaire.

8.10.1

Nouvelles fonctionnalités

  • Propagation descendante (pushdown) des opérateurs pour davantage d'instructions SQL.

  • Prise en charge du stockage froid. Pour plus d'informations, consultez Configurer le stockage froid.

7.7.13

Mise à jour de sécurité

Ajout de correctifs de sécurité pour renforcer la sécurité du système.

7.7.12

Nouvelles fonctionnalités

Utilisation du connecteur JDBC (Java Database Connectivity) Apache Solr open source pour accéder à LindormSearch. Pour plus d'informations, consultez Utiliser un pilote JDBC pour se connecter à LindormSearch et envoyer des requêtes SQL.

7.7.11

Nouvelles fonctionnalités

  • Prise en charge de la recherche en temps réel. Vous pouvez rechercher des données immédiatement après leur écriture.

  • Configuration dynamique de la fonctionnalité TTL (Time To Live) pour les données.

  • Création d'index pour les documents imbriqués.

7.7.10

Nouvelles fonctionnalités

  • Lorsque le tri préalable est utilisé, les requêtes peuvent être interrompues avant le retour des résultats ou accélérées.

  • Ajout de la méthode commit() pour obtenir la taille d'une table d'index.