Alibaba Cloud exploite un vaste corpus de données pour entraîner des modèles de reconnaissance vocale adaptés à divers secteurs, tels que le domaine général, l'éducation, le judiciaire et la santé. Cette approche permet à Intelligent Speech Interaction de proposer des modèles haute précision pour ces cas d'usage. Si les modèles de base ne répondent pas à vos exigences métier ou si vous souhaitez les optimiser, utilisez la plateforme d'auto-apprentissage pour affiner leurs performances.
Utilisez la plateforme d'auto-apprentissage pour télécharger un corpus d'entraînement. Sélectionnez ensuite un modèle de base dans un domaine spécifique et lancez son entraînement à partir de ce corpus. Cette démarche améliore le taux de reconnaissance vocale pour le scénario ciblé, s'avérant particulièrement efficace pour optimiser la détection du vocabulaire spécialisé et des mots récurrents.
Aucun frais supplémentaire n'est appliqué pour cette fonctionnalité, que vous utilisiez l'édition d'essai ou l'édition commerciale d'Intelligent Speech Interaction.
Préparer un corpus d'entraînement
Élaborez un corpus d'entraînement en respectant les limites de requêtes et les recommandations d'optimisation. Pour plus de détails sur la constitution du corpus, consultez la rubrique Présentation.
Entraîner un modèle personnalisé
Pour savoir comment créer et appliquer des modèles personnalisés, reportez-vous à la section Modèle de langage personnalisé.
Gérer un modèle
Effectuez des tests automatisés, réentraînez ou supprimez un modèle.
