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IoT Platform:Aperçu des métriques de données

Dernière mise à jour :Aug 10, 2026

Le DataService Studio d'Alibaba Cloud pour l'IoT gère les métriques de données en proposant des métriques prédéfinies et personnalisées pour la visualisation et l'analyse. Cette fonctionnalité permet d'extraire de la valeur, d'optimiser les configurations et d'améliorer l'efficacité commerciale.

La fonctionnalité de métriques de données du DataService Studio de l'IoT Platform affiche les métriques prédéfinies et sauvegardées pour les produits et les appareils. Dans la console IoT Platform, accédez à la page DataService Studio> Data Metrics pour consulter et gérer vos métriques de données selon des dimensions prédéfinies ou personnalisées.

Métriques prédéfinies

Qu'est-ce qu'une métrique prédéfinie ?

Les métriques prédéfinies du DataService Studio de l'IoT Platform sont des dimensions par défaut qui décrivent l'état des appareils. Une table de métriques prédéfinies regroupe ces indicateurs, chaque champ correspondant à une métrique spécifique. Elle offre une vue macroscopique du fonctionnement des appareils.

Une table de métriques prédéfinies est générée automatiquement après la sauvegarde des données des appareils. Le DataService Studio inclut les tables de métriques prédéfinies suivantes :

Type

Nom de la table de métriques prédéfinies

Statistiques des appareils

  • Classement des protocoles de connexion des appareils à l'IoT Platform sur une journée

  • Classement des versions du SDK des appareils

  • Classement des protocoles de connexion des appareils à l'IoT Platform

  • Classement des régions où résident les appareils

  • Classement des types d'appareils sur une journée

  • Classement des types d'appareils

  • Classement des régions où résident les appareils sur une journée

  • Nombre quotidien d'appareils sur une période donnée

  • Nombre d'appareils

  • Classement des versions du SDK des appareils sur une journée

  • Classement des méthodes de connexion des appareils à l'IoT Platform

  • Classement des méthodes de connexion des appareils à l'IoT Platform sur une journée

Statistiques de l'état de fonctionnement

  • Durée quotidienne de connexion des appareils sur une période donnée

  • Nombre quotidien de connexions des appareils sur une période donnée

  • Nombre quotidien de messages montants et descendants entre les appareils et l'IoT Platform sur une période donnée

Statistiques des événements

Nombre quotidien d'événements signalés par les appareils sur une période donnée

Par exemple, la table de métriques prédéfinies Number Of Devices comprend des métriques telles que Date, Number Of Devices Created, Day-on-day Growth Of Devices Created (%), Number Of Devices Activated, Day-on-day Growth Of Devices Activated (%), Number Of Online Devices, Day-on-day Growth Of Online Devices (%), Number Of Active Devices, Day-on-day Growth Of Active Devices (%), Device Activation Rate (%), Device Online Rate (%) et Device Active Rate (%). Cette table vous aide à comprendre les tendances opérationnelles des appareils dans le temps.

Consultation et utilisation des tables de métriques prédéfinies

Pour gérer les tables de métriques prédéfinies, consultez les métriques contenues dans chaque table. Par défaut, ces tables ne collectent pas les données de métriques ; vous devez activer cette collecte manuellement.

Métriques personnalisées

Gestion des données de métriques

Les données de métriques constituent la base de l'analyse des rapports de données. Après avoir activé la sauvegarde des données du produit, compilez les statistiques des données de métriques pour effectuer vos analyses.

Suivez les étapes ci-dessous pour générer des données de métriques :

  • Importez les métriques définies d'origine.

  • Ajoutez des termes atomiques.

  • Ajoutez des métriques.

  • Actualisez les métriques.

Gestion des domaines

Le DataService Studio de l'IoT Platform fournit automatiquement deux domaines de métriques : produits et appareils. Cela facilite l'analyse sous différents angles, les appareils étant des sous-domaines des produits.

Dans cette structure, les appareils fonctionnent comme des sous-domaines au sein de leurs produits respectifs.

Application des métriques de données

Intégrez les métriques de données à la fonctionnalité Data API.