IoT Platform:Créer et gérer des tables de stockage personnalisées

Créer des tables de stockage personnalisées

1. Connectez-vous à la console IoT Platform.

2. Sur la page Instance Overview, localisez l'instance Enterprise cible et cliquez dessus pour ouvrir la page Instance Details.

3. Dans le volet de navigation de gauche, accédez à DataService Studio > Data Storage.

4. Sur la page Data Storage, cliquez sur l'onglet Offline Storage.

5. Accédez à l'onglet Cold Data Storage et cliquez sur Custom Storage Tables.

6. Sous l'onglet Custom Storage Tables, cliquez sur Create Custom Storage Table.

7. Dans la boîte de dialogue Create Custom Storage Table, renseignez les paramètres suivants :

   Parameter	Example	Required	Description
   Table Display Name	Daily Average Temperature Storage Table	Yes	Saisissez un nom pour la table de stockage. Ce nom ne peut pas commencer par un chiffre ou un trait de soulignement (_). Il peut contenir des caractères chinois, des lettres anglaises, des chiffres et des traits de soulignement (_), jusqu'à 30 caractères.
   Table Identifier	DailyAverageTemperature	Yes	Spécifiez l'identifiant de la table de stockage. Celui-ci doit commencer par une lettre anglaise et peut contenir des lettres anglaises, des chiffres et des traits de soulignement (_), jusqu'à 30 caractères.
   Description	Average temperature of the thermometer	No	Fournissez une brève description de l'objectif de la table de stockage.
   Data Retention Period	More	No	Période de conservation des données dans la table de stockage. Le système supprime automatiquement les données plus anciennes que la période spécifiée, en fonction du champ temporel présent dans la table. Les options incluent One Month, Two Months, Three Months, Half a Year, One Year, Permanent et More. Si vous sélectionnez More, vous devez spécifier à la fois Time Unit et Time Value.
   Time Unit	Year	No	Choisissez l'unité de temps pour la conservation des données parmi Year, Month ou Day.
   Time Value	10	No	Saisissez un entier positif pour la valeur temporelle. Les limites maximales sont de 102 pour Year, 2142 pour Month et 64260 pour Day. Year : 102. Month : 2142. Day : 64260.

8. Pour finaliser la création de la table de stockage personnalisée, cliquez sur Confirm.

   Une fois la table créée, utilisez-la pour stocker les données issues des pipelines en temps réel.

Gérer les tables de stockage personnalisées

Sur l'onglet Custom Storage Tables, localisez la table cible dans la liste et cliquez sur le bouton d'action correspondant.

• Pour View une table :

  Important

  Les tables de stockage personnalisées prennent en charge diverses fonctionnalités d'analyse des données :

  • Les tables sans sortie de données peuvent uniquement servir de cibles de sortie pour les pipelines de données ou les tâches d'analyse SQL.

  • Les tables contenant des données peuvent être utilisées comme sources de requêtes pour plusieurs tâches d'analyse SQL, ainsi que comme sources de données pour les API de données et les rapports de visualisation.

  • Si la table n'est référencée ni par un pipeline de données ni par une tâche d'analyse SQL, vous pouvez afficher uniquement le Table Name et le Chinese Name.

  • Si la table est référencée par un pipeline de données ou une tâche d'analyse SQL, vous pouvez consulter ses Basic Information et sa Table Structure.

    • Informations de base

      Item	Example	Description
      Table Identifier	${system.device_group_relation}	Identifiant de la table de stockage.
      Display Name	Device group relationship table	Nom d'affichage de la table de stockage.
      Number of Fields	8	Nombre de champs dans l'en-tête de la table.
      Data Source	System data source	Origine des données. Valeurs possibles : System data source : données provenant d'une table système de la plateforme. Product property data source ou Product event data source : données provenant d'une table de séries chronologiques ou d'une table d'instantanés.
      Description	This table describes the relationship between devices and groups.	Objectif de la table de stockage.

    • Schéma de la table : répertorie les champs de l'en-tête de la table, y compris les noms et les types de champs.

• Pour Edit une table :

  Important

  Une fois qu'une table est référencée par un pipeline de données ou une tâche d'analyse SQL, elle ne peut plus être modifiée.

• Pour Delete une table :

  Important

  Vous ne pouvez pas supprimer une table actuellement utilisée. Commencez par arrêter tous les pipelines de données ou tâches d'analyse SQL associés.

• Pour accéder à l'Data Overview :

  Lorsque la table de stockage personnalisée est utilisée dans un pipeline en temps réel ou une tâche d'analyse SQL, vous pouvez prévisualiser les 20 dernières entrées.

• Pour effectuer une Static Data Import :

  Important

  L'importation de données statiques n'est possible qu'après l'initialisation réussie de la table de stockage.

• Pour Export des données :

  Important

  • L'exportation des données n'est possible qu'après l'initialisation réussie de la table de stockage.

  • Pour un même compte, une seule tâche d'exportation peut être active à la fois, avec une limite quotidienne de trois tâches d'exportation, chacune prenant en charge jusqu'à trois téléchargements.