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Intelligent Media Management:Limites

Dernière mise à jour :Aug 12, 2026

Cette rubrique présente la disponibilité des fonctionnalités et les limites applicables dans les régions prises en charge par Intelligent Media Management (IMM).

Quotas

Le tableau suivant décrit les quotas applicables à IMM.

Quota

Valeur par défaut

Description

MaxUserProjectCount

100

Nombre maximal de projets qu'un utilisateur peut créer.

ProjectQueriesPerSecond

100

Nombre maximal de requêtes qu'un projet peut traiter par seconde, correspondant au nombre maximal d'opérations API appelables par seconde dans ce projet.

EngineConcurrency

100

Nombre maximal de tâches qu'un projet peut traiter par seconde, correspondant au nombre maximal d'opérateurs du projet exécutables en parallèle.

  • Si le nombre de tâches synchrones exécutées en parallèle dépasse cette limite, le temps d'exécution de la tâche est prolongé jusqu'à l'expiration du délai d'attente.

  • Si le nombre de tâches asynchrones exécutées en parallèle dépasse cette limite, les tâches sont mises en file d'attente, ce qui retarde leur achèvement. Si une tâche reste en attente au-delà du délai spécifié (généralement quelques dizaines de secondes), elle échoue.

ProjectMaxDatasetCount

1000000000

Nombre maximal de datasets qu'un projet peut contenir. Valeurs valides : de 1 à 1000000000.

DatasetMaxBindCount

10

Nombre maximal de liaisons autorisées pour un dataset. Valeurs valides : de 1 à 10.

DatasetMaxFileCount

100000000

Nombre maximal de fichiers dans un dataset. Valeurs valides : de 1 à 100000000.

DatasetMaxEntityCount

10000000000

Nombre maximal d'entités de métadonnées dans chaque dataset.

Remarque

Ce paramètre est réservé et n'impose aucune limite effective.

DatasetMaxRelationCount

100000000000

Nombre maximal de relations de métadonnées dans chaque dataset.

Remarque

Ce paramètre est réservé et n'impose aucune limite effective.

DatasetMaxTotalFileSize

90000000000000000

Taille totale maximale des fichiers pour un dataset. Si la taille cumulée des fichiers dépasse cette limite, l'ajout d'index n'est plus possible. Unité : octets.

Images

  • Seuls les formats JPG, PNG, BMP, GIF, WebP, TIFF et HEIC sont pris en charge.

  • La largeur ou la hauteur d'une image source ne doit pas dépasser 30 000 pixels. Le nombre total de pixels d'une image source est limité à 250 millions.

    • Pour une image animée, telle qu'un GIF animé, le nombre de pixels se calcule en multipliant la largeur, la hauteur et le nombre d'images.

    • Pour une image fixe, telle qu'un fichier PNG, le nombre de pixels correspond au produit de la largeur par la hauteur.

  • Toutes les fonctionnalités liées aux images, à l'exception de la reconnaissance de codes QR, prennent en charge le format GIF. Les traitements acceptant les fichiers GIF s'appliquent uniquement à la première image de l'animation.

  • La détection de codes QR permet d'identifier jusqu'à cinq codes QR par image.

  • Lorsque vous utilisez des images WebP, TIFF ou HEIC en entrée, IMM recourt automatiquement à la fonctionnalité de conversion de format d'image d'OSS pour convertir et traiter ces images via des algorithmes basés sur l'IA.

    Important

    La conversion de format d'image peut entraîner des frais supplémentaires. Pour plus d'informations sur la facturation, consultez la rubrique Aperçu de la facturation.

  • La taille maximale d'une image en entrée est de 20 Mo. Pour la reconnaissance de codes QR, la taille minimale requise est de 40 pixels × 40 pixels.

  • Le nombre de visages détectables dans une image n'est pas limité. Par défaut, tous les visages identifiés sont retournés. La durée de détection dépend des dimensions de l'image : plus celles-ci sont importantes, plus le traitement est long.

  • Une requête de traitement portant sur une image de grandes dimensions peut expirer. En cas de dépassement du délai d'attente, réduisez les dimensions de l'image et réessayez.

Documents

Formats de fichiers pris en charge pour l'aperçu des documents

Le tableau suivant répertorie les formats de fichiers compatibles avec l'aperçu via WebOffice.

Type de fichier

Valeur de type

Format

Documents texte

w

doc, dot, wps, wpt, docx, dotx, docm, dotm et rtf

Fichiers tableur

s

xls, xlt, et, xlsx, xltx, csv, xlsm et xltm

Fichiers de présentation

p

ppt, pptx, pptm, ppsx, ppsm, pps, potx, potm, dpt et dps

Fichiers PDF

f

pdf

Formats de fichiers pris en charge pour la modification des documents

Le tableau suivant indique les formats de fichiers permettant la modification de documents dans WebOffice.

Type de fichier

Valeur de type

Format

Documents texte

w

doc, dot, wps, wpt, docx, dotx, docm et dotm

Fichiers tableur

s

xls, xlt, et, xlsx, xltx, xlsm et xltm

Fichiers de présentation

p

ppt, pptx, pptm, ppsx, ppsm, pps, potx, potm, dpt et dps

Taille des documents

  • La collaboration en ligne sur les documents (aperçu et modification) ainsi que la conversion de format acceptent des fichiers pouvant atteindre 200 Mo.

  • L'extraction de contenu prend en charge les fichiers d'une taille maximale de 20 Mo. La taille du fichier texte brut résultant ne doit pas excéder 100 Ko.

Polices

Le tableau suivant liste les polices compatibles avec la collaboration en ligne sur les documents (aperçu et modification) et la conversion de format.

Polices prises en charge

Noto Sans Khmer UI

Noto Serif Malayalam

Noto Sans Tamil UI

Kingsoft Stress

Noto Sans Chakma

Noto Sans Kannada

Noto Sans Gothic

Noto Sans Armenian

Noto Sans Sinhala

Noto Sans Symbols

Noto Sans Lao

HYFangSongKW

Noto Sans Devanagari

Noto Emoji

Noto Naskh Arabic

Noto Sans Ol Chiki

Noto Sans Hebrew

Noto Serif Myanmar

Courier New

Noto Sans Old Turkic

Noto Sans Yi

Noto Sans Gurmukhi UI

Noto Serif Devanagari

Noto Sans Syloti Nagri

Noto Kufi Arabic

Noto Sans

Noto Sans Thai UI

Noto Sans Ethiopic

Noto Nastaliq Urdu

Noto Sans Tamil

Noto Sans Egyptian Hieroglyphs

Noto Sans EgyptHiero

Noto Sans Arabic

Noto Sans Buhid

Noto Sans Khmer

Noto Sans Imperial Aramaic

Noto Sans ImpAramaic

Noto Sans Bengali UI

Verdana

Noto Serif Khmer

Noto Sans Cypriot

Noto Sans Hanunoo

Noto Sans Bengali

Noto Sans Sundanese

Noto Serif Lao

Noto Sans Malayalam UI

Noto Sans Mongolian

Noto Serif Thai

Noto Sans Tibetan

Noto Sans Osmanya

Noto Sans Meetei Mayek

Noto Sans Telugu UI

HYQiHeiKW

HYQiHeiKW 85S

Noto Sans Sinhala UI

Noto Sans Bamum

Noto Sans Cham

Noto Mono

Noto Serif Ethiopic

Georgia

Noto Sans Limbu

Noto Sans Oriya

Noto Sans Runic

HYShuSongErKW

Noto Sans Lao UI

Noto Sans Saurashtra

Noto Serif Armenian

Noto Sans Thai

Noto Sans Adlam

Noto Sans Malayalam

HYJunHeiKW

HYJunHeiKW 85J

Noto Sans Lydian

Noto Sans Gujarati

Kingsoft Math

Noto Sans Gujarati UI

Noto Sans Osage

Noto Sans Lepcha

Noto Sans Inscriptional Parthian

Noto Sans InsParthi

Noto Sans Javanese

Noto Sans Oriya UI

Noto Sans Balinese

Noto Sans Batak

Noto Sans Tai Viet

HYKaiTiKW

Noto Serif Display

Noto Serif Disp

Noto Sans Glagolitic

HYQiHeiKW

HYQiHeiKW 55S

Noto Sans Lycian

Noto Sans Old South Arabian

Noto Sans OldSouArab

Noto Sans Phoenician

Noto Sans Carian

Noto Sans NKo

Noto Sans N'Ko

Kingsoft Extra

HYJunHeiKW

HYJunHeiKW 55J

Noto Sans Syriac Estrangela

Times New Roman

Noto Serif Gujarati

Noto Serif CJK TC

Noto Sans Old Persian

Noto Sans Mono

Noto Serif Bengali

Noto Sans Shavian

Noto Sans Telugu

Noto Serif Georgian

Noto Sans Samaritan

Noto Sans Tifinagh

Noto Sans Deseret

Noto Sans Myanmar

Noto Sans Myanmar UI

Noto Sans Kaithi

Noto Sans Kannada UI

Comic Sans MS

Noto Sans Devanagar UI

Noto Sans Old Italic

Noto Sans Inscriptional Pahlavi

Noto Sans InsPahlavi

Kingsoft Sign

Noto Sans Mandaic

Kingsoft Confetti

Noto Sans Tagalog

Noto Sans Lisu

Noto Sans New Tai Lue

Webdings

Noto Serif

Noto Sans Avestan

Noto Serif Tamil

Kingsoft Mark

Noto Sans Gurmukhi

Noto Sans Symbols2

HYZhongHeiKW

Noto Sans Syriac Western

Noto Sans Display

Noto Sans Disp

Noto Sans Cuneiform

Noto Serif Sinhala

Noto Sans Anatolian Hieroglyphs

Noto Sans AnatoHiero

Noto Sans Tai Le

Noto Serif Kannada

Noto Sans Georgian

Noto Serif Hebrew

Noto Sans Cherokee

Noto Sans Buginese

Noto Sans Syriac Eastern

Noto Serif Telugu

Noto Sans Adlam Unjoined

Noto Serif CJK SC

Noto Sans Rejang

Noto Sans Thaana

Noto Sans Ugaritic

Noto Sans Tai Tham

Noto Sans Phags Pa

Noto Sans Linear B

Noto Sans Brahmi

Noto Sans Kharoshthi

Noto Sans Kayah Li

Noto Sans Tagbanwa

Noto Sans Vai

Noto Naskh Arabic UI

Noto Sans Arabic UI

Noto Sans Ogham

Noto Sans Canadian Aboriginal

Arial

Noto Sans Coptic

HYZhongDengXianKW

-

Traitement des fichiers

Compression

Une tâche de compression peut traiter jusqu'à 80 000 fichiers pour une taille totale cumulée de 200 Go.

Décompression

  • Une tâche de décompression prend en charge jusqu'à 200 Go de données RAR ou ZIP.

  • Pour les archives 7z, la limite est fixée à 10 Go.

  • Un paquet compressé peut contenir au maximum 80 000 fichiers lors de la décompression.

Régions et fonctionnalités prises en charge

Le tableau suivant présente les fonctionnalités disponibles dans chaque région. Pour plus d'informations sur les régions et les endpoints, consultez Endpoints.

Traitement des données

Traitement multimédia

Region

Feature

Media transcoding

Media metadata query

Video label detection

China (Beijing)

Supported

Supported

Supported

China (Hangzhou)

Supported

Supported

Supported

China (Shanghai)

Supported

Supported

Supported

China (Shenzhen)

Supported

Supported

Supported

China (Zhangjiakou)

Supported

Supported

Supported

China (Qingdao)

Supported

Supported

Supported

China (Chengdu)

Supported

Supported

Supported

China (Guangzhou)

Supported

Supported

Supported

China (Hong Kong)

Supported

Supported

Supported

Singapore

Supported

Supported

Supported

Indonesia (Jakarta)

Supported

Supported

Supported

Germany (Frankfurt)

Supported

Supported

Supported

UK (London)

Supported

Supported

Supported

US (Virginia)

Supported

Supported

Supported

US (Silicon Valley)

Supported

Supported

Supported

Traitement de documents

Region

Feature

WebOffice

Document format conversion

Document content extraction

China (Beijing)

Supported

Supported

Supported

China (Hangzhou)

Supported

Supported

Supported

China (Shanghai)

Supported

Supported

Supported

China (Shenzhen)

Supported

Supported

Supported

China (Zhangjiakou)

Supported

Supported

Supported

China (Qingdao)

Supported

Supported

Supported

China (Chengdu)

Supported

Supported

Supported

China (Guangzhou)

Supported

Supported

Supported

China (Hong Kong)

Supported

Supported

Supported

Singapore

Supported

Supported

Supported

Indonesia (Jakarta)

Supported

Supported

Supported

Germany (Frankfurt)

Supported

Supported

Supported

UK (London)

Supported

Supported

Supported

US (Virginia)

Supported

Supported

Supported

US (Silicon Valley)

Supported

Supported

Supported

Traitement de fichiers

Region

Feature

Compression and decompression

Point cloud compression

China (Beijing)

Supported

Supported

China (Hangzhou)

Supported

Supported

China (Shanghai)

Supported

Supported

China (Shenzhen)

Supported

Supported

China (Zhangjiakou)

Supported

Supported

China (Qingdao)

Supported

Supported

China (Chengdu)

Supported

Supported

China (Guangzhou)

Supported

Supported

China (Hong Kong)

Supported

Supported

Singapore

Supported

Supported

Indonesia (Jakarta)

Supported

Supported

Germany (Frankfurt)

Supported

Supported

UK (London)

Supported

Supported

US (Virginia)

Supported

Supported

US (Silicon Valley)

Supported

Supported

Intelligence visuelle

Region

Feature

Image tag detection

Image cropping suggestions

Image quality assessment

QR code recognition

Face detection and face similarity comparison

Human body detection

Image blurring

Image-to-PDF conversion

Image concatenation

Vehicle detection

Blind image watermarking

China (Beijing)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Hangzhou)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Shanghai)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Shenzhen)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Zhangjiakou)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Qingdao)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Chengdu)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Guangzhou)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Hong Kong)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Singapore

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Indonesia (Jakarta)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Germany (Frankfurt)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

UK (London)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

US (Virginia)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

US (Silicon Valley)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Gestion et indexation des données

Dataset

Region

Feature

Dataset creation

Metadata indexing

File information query

Face clustering

Spatiotemporal clustering

Story

China (Beijing)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Hangzhou)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Shanghai)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Shenzhen)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Zhangjiakou)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Qingdao)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Chengdu)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Guangzhou)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

China (Hong Kong)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Singapore

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Indonesia (Jakarta)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Germany (Frankfurt)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

UK (London)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

US (Virginia)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

US (Silicon Valley)

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Supported

Tâches et workflows

Modèles de workflow

Region

Feature

Workflow templates and operators

China (Beijing)

Supported

China (Hangzhou)

Supported

China (Shanghai)

Supported

China (Shenzhen)

Supported

China (Zhangjiakou)

Supported

China (Qingdao)

Supported

China (Chengdu)

Supported

China (Guangzhou)

Supported

China (Hong Kong)

Supported

Singapore

Supported

Indonesia (Jakarta)

Supported

Germany (Frankfurt)

Supported

UK (London)

Supported

US (Virginia)

Supported

US (Silicon Valley)

Supported

Modération de contenu

Region

Feature

Text moderation

Image moderation

Video moderation

China (Beijing)

Supported

Supported

Supported

China (Hangzhou)

Not supported

Not supported

Not supported

China (Shanghai)

Supported

Supported

Supported

China (Shenzhen)

Supported

Supported

Supported

China (Zhangjiakou)

Not supported

Not supported

Not supported

China (Qingdao)

Not supported

Not supported

Not supported

China (Chengdu)

Not supported

Not supported

Not supported

China (Guangzhou)

Not supported

Not supported

Not supported

China (Hong Kong)

Not supported

Not supported

Not supported

Singapore

Supported

Supported

Supported

Indonesia (Jakarta)

Not supported

Not supported

Not supported

Germany (Frankfurt)

Supported

Supported

Not supported

UK (London)

Not supported

Not supported

Not supported

US (Virginia)

Supported

Supported

Not supported

US (Silicon Valley)

Not supported

Not supported

Not supported