Le cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse) est une offre serverless qui accélère les requêtes sur les données MaxCompute et OSS à moindre coût. Cette rubrique présente son contexte, ses cas d'utilisation, ses fonctionnalités et une comparaison avec les instances dédiées.
Contexte
Le cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse) est une version améliorée du cluster partagé Hologres (édition d'accélération MaxCompute basée sur la BI). Outre l'accélération MaxCompute pour les outils de BI, il prend en charge l'accélération des data lakes sur OSS. Il repose sur une architecture cloud native qui dissocie le stockage du calcul. Chaque instance dispose de nœuds frontend dédiés dotés de 4 cœurs et de 16 Go de mémoire pour l'authentification SQL, l'analyse syntaxique et l'optimisation, tout en partageant un pool de ressources de calcul afin d'offrir une puissance de calcul élevée à faible coût. Cela permet une analyse interactive rentable et serverless sur les data lakehouses.
Cas d'utilisation
Le cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse) convient aux scénarios suivants :
Les données stockées dans OSS ou MaxCompute sont interrogées peu fréquemment et nécessitent une faible latence.
Les requêtes complexes portant sur de grands volumes de données de tables externes dépassent la capacité des instances Hologres dédiées de faible spécification.
L'accélération des requêtes sur les data lakes et les entrepôts de données est requise, avec une connexion d'outils de BI tels que Tableau, Quick BI et FineBI pour l'analytique.
Limites
Le cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse) est disponible dans les régions suivantes : Chine (Pékin), Chine (Shanghai), Chine (Hangzhou), Chine (Shenzhen) et Singapour.
Si une instance de cluster partagé Hologres ne reçoit aucune requête pendant 90 jours consécutifs, elle est suspendue à 12:00 le 90e jour afin d'optimiser l'allocation des ressources. Après la suspension, les métadonnées et l'endpoint de l'instance restent inchangés, mais le service de calcul est interrompu et aucun frais de calcul n'est facturé. Pour reprendre l'instance, accédez à la page Instances.
Fonctionnalités
Les instances de cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse) partagent les ressources de calcul, mais offrent le même ensemble complet de fonctionnalités que les instances Hologres dédiées. Chaque instance propose les fonctionnalités suivantes :
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Moteur de requête intégré :
Créez des tables externes pour accélérer les requêtes sur les données stockées dans MaxCompute et OSS. Les données restent dans le système externe.
Vous ne pouvez pas créer de tables internes ni importer de données dans les instances de cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse). Pour utiliser des tables internes, achetez une instance Hologres dédiée.
Instructions SQL standard : Compatible avec PostgreSQL 11, le cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse) prend en charge les instructions PostgreSQL standard pour les requêtes de données.
Gestion des autorisations : Les autorisations sont gérées par instance, comme pour les instances Hologres dédiées. Ajoutez ou supprimez des utilisateurs et accordez différentes autorisations d'accès selon vos besoins métier.
Les instances de cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse) prennent en charge toutes les fonctionnalités des instances Hologres dédiées, à l'exception des fonctionnalités de table interne et d'importation de données.
Comparaison des types de service
Le tableau suivant compare les instances Hologres dédiées et les instances de cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse).
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Élément |
Instance Hologres dédiée |
Instance de cluster partagé Hologres (édition d'accélération Lakehouse) |
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Fonctionnalité |
Catégorie |
PostgreSQL 11 est pris en charge, avec davantage d'opérateurs disponibles. |
PostgreSQL 11 est pris en charge. |
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Optimisation des paramètres |
Optimisation des paramètres |
Prise en charge. Modifiez les paramètres au niveau de la base de données ou de l'utilisateur selon vos besoins métier. |
Prise en charge. Modifiez les paramètres au niveau de la base de données ou de l'utilisateur selon vos besoins métier. |
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Nombre de connexions SQL ou de requêtes par seconde (QPS) |
Varie selon le type d'instance. Exécutez l'instruction |
Le nombre par défaut de connexions SQL est de 100. |
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Requête de données basée sur des tables externes |
Chargement du module de métadonnées |
Les requêtes peuvent être accélérées pour répondre en quelques millisecondes. |
Les requêtes peuvent être accélérées pour répondre en moins d'une seconde. |
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Type de données |
Les types de données de base, le type DECIMAL dans MaxCompute V2.0, le type DATETIME et le type ARRAY sont pris en charge. |
Les types de données de base, le type DECIMAL dans MaxCompute V2.0, le type DATETIME et le type ARRAY sont pris en charge. |
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Optimisation du moteur |
S.O. |
S.O. |
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Requête de données basée sur des tables internes |
Index pris en charge |
Les index bitmap et les clés de clustering sont pris en charge. |
Aucun. |
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Clés de distribution spécifiées |
Les clés de distribution peuvent être spécifiées pour les opérations Local Join ou Local Group By. |
Aucun. |
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Ressources |
Les ressources de calcul et de stockage achetées vous sont exclusivement réservées. |
Les ressources de calcul sont partagées ; les ressources de stockage vous sont exclusivement réservées. |
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