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Hologres:Outils de développement

Dernière mise à jour :Aug 22, 2026

Connectez-vous à Hologres pour le développement de données à l'aide de divers outils, notamment HoloWeb, DataWorks, des clients de base de données tiers et des interfaces programmatiques telles que JDBC et Python.

Présentation

Remarque

Hologres est compatible avec PostgreSQL et fournit des pilotes Java Database Connectivity (JDBC) et Open Database Connectivity (ODBC).

  • Téléchargez le pilote JDBC. Utilisez la version 42.2.18 ou ultérieure.

  • Téléchargez le pilote ODBC. Utilisez la version psqlodbc_11_01_0000 ou ultérieure.

Le tableau suivant répertorie les outils de développement pris en charge.

Outil

Description

Références

HoloWeb

Recommandé.

Plateforme de développement native pour Hologres.

Prend en charge le développement visuel et SQL pour tous les niveaux de compétence.

HoloWeb

DataWorks

Plateforme de développement Big Data étroitement intégrée à Hologres.

Idéal pour les flux de travail s'appuyant sur DataWorks pour la planification des tâches.

Présentation des fonctionnalités de développement d'entrepôt de données de DataWorks

Clients tiers

Navicat

Outil de développement multi-bases de données.

Prend en charge le développement visuel et SQL. Convient particulièrement aux équipes utilisant déjà Navicat.

Navicat

DataGrip

Outil de développement multi-bases de données permettant de créer, gérer et maintenir des bases de données.

Se connecter à Hologres avec DataGrip

Apache NiFi

Plateforme de traitement et de distribution des données automatisant les flux entre les systèmes. Fournit une interface web interactive pour la gestion des flux de données.

Connecter Apache NiFi à Hologres

SQL Workbench/J

Outil gratuit et multiplateforme d'exécution de requêtes SQL.

Interface SQL uniquement. Adapté aux développeurs maîtrisant le langage SQL.

SQL Workbench/J

PSQL

Client interactif en ligne de commande pour PostgreSQL.

Interface SQL uniquement. Adapté aux développeurs maîtrisant le langage SQL.

Client PSQL

Connexions basées sur le code

JDBC

API Java standard pour l'exécution d'instructions SQL sur des bases de données relationnelles.

Convient aux développeurs disposant d'une expérience en Java et JDBC.

JDBC

Python

Langage largement utilisé pour l'analyse des données, doté d'un riche écosystème de bibliothèques tierces.

Python

Holo Client

Interface basée sur JDBC spécifique à Hologres, optimisée pour les écritures à haut débit et les requêtes ponctuelles à fort QPS. Idéale pour les recherches dans les tables de dimension et la synchronisation des données par lots ou en temps réel.

Holo Client