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Hologres:CloudMonitor

Dernière mise à jour :Sep 18, 2026

Hologres s'intègre à CloudMonitor pour vous offrir une visibilité sur l'utilisation des ressources, l'état opérationnel et la santé de vos instances. Surveillez les métriques clés et configurez des règles d'alerte afin de détecter les anomalies et d'y répondre rapidement.

Prérequis

Vous avez acheté une instance Hologres.

Recommandations

CloudMonitor prend en charge les métriques par type d'instance Hologres, y compris Hologres follower instance, Hologres acceleration instance, Hologres standard instance, et Hologres warehouse instance. Chaque type dispose de métriques dédiées pour la surveillance et le dépannage. Nous vous recommandons de surveiller par type d'instance spécifique. Sur la page Hologres de la console CloudMonitor, utilisez le sélecteur de région en haut et basculez entre les types d'instance dans la barre d'onglets. Cliquez sur Create Alert Rule ou View Alert Rules pour gérer les alertes.

Métriques CloudMonitor

Pour plus d'informations sur les métriques d'instance Hologres prises en charge par CloudMonitor, consultez la section Métriques dans la console Hologres.

Définitions des métriques et des événements système

CloudMonitor publie les métadonnées de surveillance de chaque service cloud sur une page Metric List dédiée. La page Metric List de Hologres répertorie toutes les time series metric et tous les system event que Hologres rapporte à CloudMonitor. Chaque entrée de métrique de série temporelle affiche son ID de métrique, sa description, son unité, ses dimensions et sa période statistique minimale (Min Periods). Chaque entrée d'événement système affiche son nom, sa description, son état et sa gravité.

Le namespace Hologres dans CloudMonitor est acs_hologres. Chaque type d'instance rapporte son propre ensemble de métriques, ce qui vous permet de parcourir les métriques par type d'instance.

Type d'instance

Page Metric List

Tous les types d'instance (le namespace acs_hologres)

acs_hologres

Instance à usage général

hologres_standard

Instance Virtual warehouse

hologres_warehouse

Instance Shared Cluster (édition Lakehouse Acceleration)

hologres_shared

Instance Follower

hologres_follower

Remarque
  • Pour ouvrir une page Metric List, connectez-vous avec un compte Alibaba Cloud. Un utilisateur RAM doit également disposer d'autorisations de lecture sur CloudMonitor. Pour plus d'informations, consultez la section Accorder des autorisations à un utilisateur RAM.

  • Une page Metric List reflète les métriques et les événements que CloudMonitor reçoit actuellement. Si la page diffère de cette rubrique ou de la section Métriques dans la console Hologres, fiez-vous à la page Metric List.

  • Lorsque vous interrogez les données de surveillance via l'API CloudMonitor, le namespace, le nom de la métrique, les dimensions et la période proviennent tous de cette page. Pour plus d'informations, consultez la section Accéder aux métriques à l'aide d'API.

Consulter les métriques

Consultez les métriques dans la console CloudMonitor.

  1. Connectez-vous à la console CloudMonitor.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Cloud Service Monitoring.

  3. Dans la section Big Data, cliquez sur le type d'instance cible, tel que Hologres follower instance, Hologres acceleration instance, Hologres standard instance ou Hologres warehouse instance, pour ouvrir le tableau de bord de surveillance Hologres.

  4. Cliquez sur l'icône 地域 à côté de la région et sélectionnez votre région.

  5. Cliquez sur un Instance ID ou sur Monitoring Chart dans la colonne Actions pour afficher les métriques de l'instance.image

    Remarque

    Spécifiez une plage de temps pour afficher les métriques de l'instance. Les données de surveillance sont conservées pendant 30 jours maximum.

Pratiques de surveillance et d'alerte

Alerte proactive

Activez l'alerte proactive dans CloudMonitor pour appliquer des règles d'alerte par défaut à toutes vos instances. Une fois cette fonctionnalité activée, des règles d'alerte sont créées pour des métriques telles que l'utilisation du CPU, l'utilisation du disque, l'utilisation de la mémoire et le nombre de connexions. Ces règles s'appliquent à toutes les instances Hologres sous votre compte Alibaba Cloud (compte principal). Les règles d'alerte par défaut sont les suivantes :

  • Si l'utilisation moyenne des connexions (Info) est supérieure ou égale à 95 % pendant trois cycles consécutifs, CloudMonitor envoie une notification au alert contact group.

  • Si l'utilisation moyenne du stockage (Warn) est supérieure à 90 % pendant trois cycles consécutifs, CloudMonitor envoie une notification au alert contact group.

  • Si l'utilisation moyenne de la mémoire (Warn) est supérieure ou égale à 90 % pendant trois cycles consécutifs, CloudMonitor envoie une notification au alert contact group.

  • Si l'utilisation moyenne du CPU (Info) est supérieure ou égale à 99 % pendant trois cycles consécutifs, CloudMonitor envoie une notification au alert contact group.

Remarque

Par défaut, le cycle d'alerte est de 5 minutes. Vous pouvez personnaliser ce paramètre.

Créer une règle d'alerte

En plus des règles d'alerte proactive par défaut, créez des règles d'alerte personnalisées pour d'autres métriques. Pour créer une règle d'alerte :

  1. Connectez-vous à la console CloudMonitor.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Alerts > Alert Rule.

  3. Sur la page Alert Rule, cliquez sur Create Alert Rules et configurez les informations d'alerte comme indiqué. Pour plus d'informations, consultez la section Créer une règle d'alerte.

Meilleures pratiques pour la configuration des alertes

Utilisation du CPU de l'instance (%)

Indique si vos ressources Hologres sont limitées ou entièrement utilisées. Règles d'alerte recommandées :

  • Règles d'alerte :

    • Critical : Déclenchez une alerte si l'utilisation du CPU de l'instance est supérieure ou égale à 99 % pendant 60 périodes consécutives d'une minute. Si l'utilisation reste constamment élevée, effectuez un scale out.

    • Warn : Déclenchez une alerte si l'utilisation du CPU de l'instance est supérieure ou égale à 99 % pendant 10 périodes consécutives d'une minute. Vérifiez si une utilisation élevée du CPU est causée par des changements métier.

  • Ne déclenchez pas d'alerte lors d'une seule occurrence d'une utilisation du CPU à 100 %. Un pic bref n'indique pas nécessairement une surcharge ; il peut représenter une utilisation efficace des ressources.

  • Ne définissez pas le seuil d'alerte du CPU trop bas. Les composants système peuvent consommer des ressources même lorsqu'aucune tâche n'est en cours d'exécution.

Utilisation du CPU des workers (%)

Indique s'il existe un goulot d'étranglement des ressources sur n'importe quel nœud worker et dans quelle mesure les ressources sont utilisées. Règles d'alerte recommandées :

  • Règles d'alerte :

    • Critical : Déclenchez une alerte si l'utilisation du CPU d'un nœud worker est supérieure ou égale à 99 % pendant 60 périodes consécutives d'une minute. Si l'utilisation reste constamment élevée, effectuez un scale out.

    • Warn : Déclenchez une alerte si l'utilisation du CPU d'un nœud worker est supérieure ou égale à 99 % pendant 10 périodes consécutives d'une minute. Vérifiez si une utilisation élevée du CPU est causée par des changements métier.

  • Ne déclenchez pas d'alerte lors d'une seule occurrence d'une utilisation du CPU à 100 % sur un nœud worker. Un pic bref n'indique pas nécessairement une surcharge ; il peut représenter une utilisation efficace des ressources.

  • Ne définissez pas le seuil d'alerte du CPU trop bas. Les composants système peuvent consommer des ressources même lorsqu'aucune tâche n'est en cours d'exécution.

Utilisation de la mémoire de l'instance (%)

Reflet de l'utilisation globale de la mémoire de l'instance. Règles d'alerte recommandées :

  • Règles d'alerte :

    • Critical : Déclenchez une alerte si l'utilisation de la mémoire de l'instance est supérieure ou égale à 99 % pendant 60 périodes consécutives d'une minute. Si l'utilisation reste constamment élevée, effectuez un scale out.

    • Warn : Déclenchez une alerte si l'utilisation de la mémoire de l'instance est supérieure ou égale à 99 % pendant 10 périodes consécutives d'une minute. Vérifiez si une utilisation élevée de la mémoire est causée par des changements métier.

  • Ne définissez pas le seuil d'alerte de la mémoire trop bas. La mémoire est utilisée pour les requêtes, les métadonnées et les caches, donc une partie de la mémoire est consommée même lorsque l'instance est inactive.

Utilisation de la mémoire des workers (%)

Reflet de l'utilisation de la mémoire des nœuds workers individuels. Règles d'alerte recommandées :

  • Règles d'alerte :

    • Critical : Déclenchez une alerte si l'utilisation de la mémoire d'un nœud worker est supérieure ou égale à 99 % pendant 60 périodes consécutives d'une minute. Si l'utilisation reste constamment élevée, effectuez un scale out.

    • Warn : Déclenchez une alerte si l'utilisation de la mémoire d'un nœud worker est supérieure ou égale à 99 % pendant 10 périodes consécutives d'une minute. Vérifiez si une utilisation élevée de la mémoire est causée par des changements métier.

  • Ne définissez pas le seuil d'alerte de la mémoire trop bas. La mémoire est utilisée pour les requêtes, les métadonnées et les caches, donc une partie de la mémoire est consommée même lorsque l'instance est inactive.

Utilisation maximale des connexions FE (%)

Warn : Déclenchez une alerte si l'utilisation maximale des connexions FE est supérieure ou égale à 95 % pendant 5 périodes consécutives d'une minute. Cela vous aide à surveiller l'utilisation des connexions et à supprimer rapidement les connexions inactives.

Utilisation maximale des expéditeurs WAL binlog FE (%)

Reflet de l'utilisation maximale des expéditeurs WAL sur tous les FE. Règle d'alerte recommandée :

Warn : Déclenchez une alerte si l'utilisation maximale des expéditeurs WAL FE est supérieure ou égale à 95 % pendant 5 périodes consécutives d'une minute.

Durée de la requête active la plus longue (millisecondes)

Surveille les requêtes de longue durée sur votre instance. Règle d'alerte recommandée :

Warn : Déclenchez une alerte si la durée de la requête active la plus longue est supérieure ou égale à 3 600 000 millisecondes pendant 10 périodes consécutives d'une minute.

Durée de la requête de calcul serverless active la plus longue (millisecondes)

Surveille les tâches de calcul serverless. Si une tâche s'exécute trop longtemps, vous pouvez la terminer. Règle d'alerte recommandée :

Warn : Déclenchez une alerte si la durée de la requête active la plus longue dans le calcul serverless est supérieure ou égale à 3 600 000 millisecondes pendant 10 périodes consécutives d'une minute.

QPS des requêtes ayant échoué (nombre/s)

Affiche le nombre de requêtes ayant échoué sur l'instance. Règle d'alerte recommandée :

Warn : Déclenchez une alerte si le QPS des requêtes ayant échoué est supérieur ou égal à 10 nombre/s pendant 10 périodes consécutives d'une minute. Si un grand nombre de requêtes échouent, vérifiez les détails de l'échec dans les journaux des requêtes lentes et optimisez en conséquence.

Temps de relecture FE (millisecondes)

Indique le temps de relecture pour chaque FE. Un temps de relecture excessif suggère un FE lent ou bloqué, ce qui peut entraîner un blocage des requêtes. Règles d'alerte recommandées :

  • Règle d'alerte :

    Warn : Déclenchez une alerte si le temps d'exécution de la relecture FE est supérieur ou égal à 300 000 millisecondes pendant 10 périodes consécutives d'une minute. Consultez la page Active Queries dans la console HoloWeb pour identifier les requêtes de longue durée et essayez de les terminer.

  • Ne définissez pas le seuil de temps de relecture FE trop bas. La relecture FE se produit chaque fois que les métadonnées de l'instance sont modifiées, et un temps de relecture de quelques secondes est normal.

Retard de synchronisation de l'instance (millisecondes)

Affiché uniquement pour les instances follower. Indique la latence de synchronisation des données entre les instances principales et les instances follower. Règle d'alerte recommandée :

Warn : Déclenchez une alerte si le retard de synchronisation de l'instance est supérieur ou égal à 600 000 millisecondes pendant 10 périodes consécutives d'une minute.

Tables avec statistiques manquantes par base de données (nombre/s)

Reflet de la qualité de la fonctionnalité auto-analyze. Si une table manque de statistiques pendant une période prolongée, exécutez manuellement la commande ANALYZE sur la table. Pour plus d'informations, consultez la section ANALYZE et AUTO ANALYZE. Règles d'alerte recommandées :

  • Règle d'alerte :

    Warn : Déclenchez une alerte si le nombre de tables auxquelles il manque des statistiques dans chaque base de données est supérieur ou égal à 10 pendant 60 périodes consécutives d'une minute.

  • Ne définissez pas le seuil d'alerte trop bas. Si une instance comporte de nombreuses tables, le processus auto-analyze peut être lent.

S'abonner aux événements système

En plus des métriques de séries temporelles, Hologres rapporte certaines opérations O&M à CloudMonitor sous forme d'événements système. Abonnez-vous à ces événements pour recevoir des notifications par SMS ou par e-mail et rester informé des opérations O&M exécutées sur votre instance. Les événements système suivants sont disponibles :

Fonctionnalité

Événements système

Mise à l'échelle basée sur le temps pour les groupes de calcul

Configuration de la mise à l'échelle basée sur le temps démarrée pour le groupe de calcul, Configuration de la mise à l'échelle basée sur le temps terminée pour le groupe de calcul, Échec de la mise à l'échelle élastique planifiée pour le groupe de calcul

Événements O&M

Événement planifié créé, Exécution de l'événement planifié démarrée, Exécution de l'événement planifié réussie, Échec de l'exécution de l'événement planifié, Événement planifié annulé, Heure d'exécution de l'événement planifié modifiée

  • Afficher les événements : Connectez-vous à la console CloudMonitor. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Event Center > System Events. Sur l'onglet Event Monitoring, filtrez les événements par produit, gravité, nom d'événement et plage de temps, et définissez Product sur Hologres. Pour plus d'informations, consultez la section Afficher les événements système.

  • S'abonner aux événements : Sur la page System Events, cliquez sur Create Now. Définissez Subscription Type sur System Event et Product sur Hologres. Pour la procédure complète, consultez la section Configurer des alertes d'événements.

Remarque
  • Pour la définition complète de chaque événement système, y compris son nom, sa description, son état et sa gravité, consultez la page Metric List de Hologres.

  • La fonctionnalité héritée de règle d'alerte d'événement système n'est plus mise à jour et sera progressivement supprimée. Utilisez plutôt l'abonnement aux événements.

Résoudre les problèmes de surveillance courants

Si une métrique fluctue de manière inattendue ou si une alerte est déclenchée, consultez la section FAQ sur les métriques de surveillance pour obtenir des conseils de dépannage.

Accéder aux métriques à l'aide d'API

CloudMonitor fournit également des tableaux de bord personnalisés et des API pour un accès plus flexible aux métriques.

Remarque

Avant d'appeler l'API, ouvrez la page Metric List de Hologres pour rechercher les valeurs dont vous avez besoin. Définissez le namespace sur acs_hologres, prenez le nom de la métrique dans la colonne Metric ID, la période dans la colonne Min Periods et les dimensions dans la colonne Dimensions. Vous n'avez pas besoin de fournir userId. CloudMonitor remplit automatiquement l'ID du compte actuel. Pour plus de détails sur la construction de ces valeurs, consultez l'Annexe 1 : Métriques pour les produits Alibaba Cloud.

Accorder des autorisations à un utilisateur RAM

Par défaut, les utilisateurs RAM ne peuvent pas afficher les métriques dans CloudMonitor. Vous devez accorder les autorisations requises.

Connectez-vous à la console Resource Access Management (RAM) avec votre compte Alibaba Cloud (compte principal) et accordez l'une des stratégies suivantes à l'utilisateur RAM. Pour plus d'informations, consultez la section Accorder des autorisations à un utilisateur RAM.

Remarque

Vous pouvez également sélectionner des stratégies en fonction de vos besoins métier.

Nom de la stratégie

Description

AliyunCloudMonitorFullAccess

Autorisations de gestion complète de CloudMonitor.

AliyunCloudMonitorReadOnlyAccess

Autorisations en lecture seule sur CloudMonitor.

AliyunCloudMonitorMetricDataReadOnlyAccess

Autorisations de lecture des données de métriques de séries temporelles dans CloudMonitor.