Hologres:UPDATE

Syntaxe

UPDATE <table> [ * ] [ [ AS ] <alias> ]
    SET { <column> = { <expression> } |
          ( <column> [, ...] ) = ( { <expression> } [, ...] ) } [, ...]
    [ FROM <from_list> ]
    [ WHERE <condition> ]

Paramètres

Pour consulter la spécification complète de l'instruction UPDATE dans PostgreSQL, reportez-vous à la page UPDATE.

Fonctionnement

Chaque table Hologres est associée à trois fichiers : un fichier de données, un fichier d'index de clé primaire et un fichier de tags. Les fichiers de tags servent principalement aux scénarios de suppression ou de mise à jour des données via les instructions DELETE, UPDATE, INSERT ON CONFLICT, etc. Pour en savoir plus sur le fichier d'index de clé primaire, consultez la rubrique PK.

Lors de l'exécution d'une instruction UPDATE, Hologres écrit d'abord les nouvelles données dans la table en mémoire (Mem Table), puis les vide de manière asynchrone sur le disque.

• Tables orientées ligne : Les nouvelles données sont vidées dans un nouveau fichier. La compaction en arrière-plan fusionne ensuite les anciennes données.

• Tables orientées colonne : Hologres construit en mémoire une table de tags enregistrant l'ID du fichier et l'ID de la ligne des données à remplacer. Les nouvelles données sont vidées dans un nouveau fichier et la table de tags dans un fichier de tags. Lors de la compaction, Hologres supprime les anciennes données et intègre les nouvelles.

La compaction étant asynchrone, l'espace de stockage utilisé augmente pendant l'exécution de l'instruction UPDATE, puis revient à la normale une fois la compaction terminée.

Les mises à jour sont plus efficaces sur les tables orientées ligne que sur les tables orientées colonne.

Limites

• Impossible de mettre à jour les clés de distribution. Pour modifier la valeur d'une clé de distribution, supprimez la ligne et réinsérez-la avec la nouvelle valeur.

• La mise à jour d'une table partitionnée affecte les tables enfants, pas la table parente. Exécutez l'instruction UPDATE sur la table enfant spécifique contenant les lignes à modifier.

• Utilisez des plans fixes pour optimiser les performances. Sans plans fixes, les mises à jour partielles sont traitées comme des jointures de tables, ce qui modifie les caractéristiques de performance et le classement selon les formats de stockage. Consultez la rubrique Instruction UPDATE.

Exemples

Les exemples suivants s'appuient sur une table d'exemple :

CREATE TABLE update_test (
  a text primary key,
  b int not null,
  c text not null,
  d text
);

INSERT INTO update_test VALUES ('b1', 10, '', '');

Mettre à jour une colonne à l'aide d'une expression arithmétique

UPDATE update_test SET b = b + 10 WHERE a = 'b1';

Mettre à jour plusieurs colonnes selon une condition portant sur une autre colonne

UPDATE update_test SET c = 'new_' || a, d = null WHERE b = 20;

Mettre à jour plusieurs colonnes sans condition WHERE (met à jour toutes les lignes)

UPDATE update_test SET (b, c, d) = (1, 'test_c', 'test_d');

Mettre à jour une colonne à l'aide de données provenant d'une autre table

CREATE TABLE tmp (a int);
INSERT INTO tmp VALUES (2);

UPDATE update_test SET b = tmp.a FROM tmp;

Mise à jour partielle : mettre à jour une colonne et laisser les autres inchangées

CREATE TABLE update_test2 (
  col1 text NOT NULL PRIMARY KEY,
  col2 text,
  col3 text
);

INSERT INTO update_test2 VALUES ('a1', 'a2', 'a3'), ('a11', 'a22', 'a33');

-- Update col2 only; col3 is unchanged
UPDATE update_test2 SET col2 = 'tom' WHERE col1 = 'a1';

Résultat :

 col1 | col2 | col3
------+------+------
 a1   | tom  | a3
 a11  | a22  | a33
(2 rows)

Vous pouvez également réaliser la même mise à jour partielle avec INSERT ON CONFLICT :

INSERT INTO update_test2 (col1, col2) VALUES ('a1', 'tom')
ON CONFLICT (col1) DO UPDATE
SET col2 = EXCLUDED.col2;

FAQ

Pourquoi l'utilisation du stockage augmente-t-elle brusquement pendant une opération UPDATE, puis diminue-t-elle ensuite ?

Pendant une opération UPDATE, Hologres marque les anciennes données pour suppression et vide immédiatement les nouvelles données dans de petits fichiers. Les anciennes données marquées et les nouveaux fichiers coexistent jusqu'à l'exécution de la compaction en arrière-plan. Celle-ci fusionne les nouvelles données, efface les anciennes et consolide les petits fichiers, ramenant l'utilisation du stockage à la normale. Consultez la section Fonctionnement pour plus de détails.