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Hologres:Présentation des types de données

Dernière mise à jour :Aug 12, 2026

Hologres est compatible avec les types de données PostgreSQL et en prend en charge un sous-ensemble. Cette rubrique détaille les types de données natifs, les types tableau unidimensionnels ainsi que les correspondances de types depuis les systèmes sources tels que MaxCompute, Flink, MySQL, DLF, Hive, Hudi, Delta Lake, Paimon et Iceberg.

Types de données

Le tableau suivant répertorie tous les types de données pris en charge par Hologres. Les noms de types et leurs alias ne sont pas sensibles à la casse en SQL, mais ils apparaissent ici en majuscules par convention.

Nom

Alias

Taille de stockage

Description

Plage de valeurs

Exemple

INTEGER

INT, INT4

4 octets

Entier standard.

-2 147 483 648 à +2 147 483 647

2147483647

BIGINT

INT8

8 octets

Entier à grande plage.

-9 223 372 036 854 775 808 à +9 223 372 036 854 775 807

9223372036854775807

SMALLINT

2 octets

Entier à petite plage.

-32 768 à +32 767

32767

REAL

FLOAT4

4 octets

Nombre à virgule flottante à précision variable, inexact. Dans l'écosystème PostgreSQL, FLOAT sans précision spécifiée correspond par défaut à DOUBLE PRECISION (FLOAT8).

Précision de 6 chiffres décimaux

123,123

DOUBLE PRECISION

FLOAT8

8 octets

Nombre à virgule flottante à précision variable, inexact.

Précision de 15 chiffres décimaux

123,123456789123

DECIMAL

NUMERIC

Variable

Valeur numérique exacte. Spécifiez à la fois PRECISION (nombre total de chiffres, 0–38) et SCALE (chiffres après la virgule, 0–PRECISION). À partir de la version V4.2, le mode haute précision prend en charge jusqu'à 76 chiffres : PRECISION (0–76) et SCALE (0–PRECISION).

Jusqu'à 38 chiffres avant et 38 chiffres après la virgule. À partir de la V4.2, prise en charge de jusqu'à 76 chiffres en haute précision.

DECIMAL(38, 10)

BOOLEAN

BOOL

1 octet

Booléen.

True / False

True

TEXT

Variable

Chaîne de longueur variable. Privilégiez TEXT plutôt que VARCHAR(n) ou CHAR(n) pour une flexibilité maximale.

Aucune

abcdefg

CHAR(n)

Fixe, jusqu'à n caractères

Chaîne de caractères de longueur fixe. La taille de stockage ne dépasse pas 1 Go.

Jusqu'à n caractères

abcd

VARCHAR(n)

Variable, jusqu'à n caractères

Chaîne de longueur variable avec une limite de caractères. La taille de stockage ne dépasse pas 1 Go.

Jusqu'à n caractères

abcdefg

TIMESTAMP WITH TIME ZONE

TIMESTAMPTZ

8 octets

Horodatage avec fuseau horaire, stocké avec une précision à la milliseconde. Si aucun décalage de fuseau horaire n'est spécifié, le système ajoute automatiquement le fuseau horaire par défaut aux données.

4713 av. J.-C. à 294276 ap. J.-C.

2004-10-19 10:23:54+02

TIMESTAMP

8 octets

Horodatage sans fuseau horaire, stocké avec une précision à la microseconde.

4713 av. J.-C. à 5874897 ap. J.-C.

2020-01-01 01:01:01.123456

DATE

4 octets

Date, avec une granularité au jour.

4713 av. J.-C. à 5874897 ap. J.-C.

2004-10-19

TIME

8 octets

Heure de la journée sans fuseau horaire, avec une précision à la microseconde.

00:00:00 à 24:00:00

12:00:00

TIMETZ

12 octets

Heure de la journée avec fuseau horaire, avec une précision à la microseconde.

00:00:00 à 24:00:00

12:00:00+08

INTERVAL

16 octets

Intervalle de temps.

-178 000 000 ans à 178 000 000 ans

interval '1 year'

JSON

Variable

Type JSON. Pour plus de détails, consultez .

Aucune

Aucun

JSONB

Variable

Type JSON binaire. Pour plus de détails, consultez .

Aucune

Aucun

BYTEA

Variable

Chaîne binaire de longueur variable. La taille de stockage ne dépasse pas 1 Go. Pour plus de détails, consultez Binary Data Types.

Aucune

Aucun

BIT(n)

n bits

Chaîne de bits de longueur fixe. La taille de stockage ne dépasse pas 1 Go.

Aucune

Aucun

VARBIT(n)

Variable, jusqu'à n bits

Chaîne de bits de longueur variable. La taille de stockage ne dépasse pas 1 Go.

Aucune

Aucun

INET

Variable

Adresse d'hôte IPv4 ou IPv6. Pour plus de détails, consultez Network address types.

Aucune

192.168.100.128/25

MONEY

8 octets

Montant monétaire avec une précision fractionnaire fixe. Pour plus de détails, consultez Currency types.

-92 233 720 368 547 758,08 à +92 233 720 368 547 758,07

12,34 USD

OID

4 octets

Identifiant d'objet numérique.

Aucune

1024

UUID

16 octets

Identifiant unique universel (UUID), valeur de 128 bits de longueur fixe. Les algorithmes uuid-ossp ne sont pas pris en charge actuellement.

00000000-0000-0000-0000-000000000000 à ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff

a0eebc99-9c0b-4ef8-bb6d-6bb9bd380a11

SERIAL

Variable

Séquence à incrémentation automatique. Pour plus de détails, consultez Séquence à incrémentation automatique.

Aucune

Aucun

RoaringBitmap

Variable

Tableau INT efficace prenant en charge les opérations bitmap sur tableaux constants. Pour plus de détails, consultez Fonctions RoaringBitmap.

Aucune

Aucun

RoaringBitmap64

Variable

Tableau BIGINT efficace prenant en charge les opérations bitmap sur tableaux constants. Pour plus de détails, consultez Fonctions RoaringBitmap.

Aucune

Aucun

GEOMETRY et GEOGRAPHY

Variable. Pour plus de détails, consultez Analyse géographique basée sur PostGIS.

PostGIS est une extension spatiale de PostgreSQL qui fournit des objets spatiaux, des index spatiaux, des fonctions d'opérations spatiales et des opérateurs spatiaux. Les performances ont été améliorées à partir de la version V1.3.

Aucune

Aucun

Disponibilité des versions : Les types non disponibles dans toutes les versions ont été ajoutés lors de versions spécifiques :

Type

Ajouté dans

DATE, TIMESTAMP, CHAR(n), VARCHAR(n), SERIAL

Hologres V0.8

SMALLINT, JSON, JSONB, BYTEA, BIT(n), VARBIT(n), TIMETZ, TIME, INET, MONEY, OID, UUID

Hologres V0.9

RoaringBitmap

Hologres V0.10

RoaringBitmap64

Hologres V3.1

Tous les autres types

Toutes les versions Hologres

Exemples

Les exemples suivants illustrent les opérations DDL et DML courantes pour certains types sélectionnés.

Utilisation et exemples de DECIMAL256

Limites d'utilisation :

  • DECIMAL256 est pris en charge uniquement à partir de Hologres V4.2.

  • DECIMAL256 ne peut pas être utilisé comme clé de distribution, clé de clustering, clé de partitionnement, clé de segment, index bitmap ou colonne d'encodage de dictionnaire.

  • Pris en charge dans les instructions CREATE TABLE et CREATE DYNAMIC TABLE (actualisation complète et incrémentielle).

  • Compatible avec le stockage orienté ligne, orienté colonne et hybride ligne-colonne.

  • Fonctions prises en charge : opérations arithmétiques, opérations de comparaison, SUM, AVG, MIN, MAX, CAST et TRY_CAST.

Exemple :

-- Create a table with DECIMAL256 columns
CREATE TABLE financial_transactions (
    id INT PRIMARY KEY,
    -- Standard DECIMAL(38,19): supports up to 38 digits
    amount_standard DECIMAL(38, 19),
    -- DECIMAL256(76,38): supports up to 76 digits
    amount_high_precision DECIMAL(76, 38),
    description TEXT
);
-- Insert high-precision values
INSERT INTO financial_transactions VALUES
(1,
 1234567890123456789.1234567890123456789,  -- 38-digit precision
 '12345678901234567890123456789012345678.12345678901234567890123456789012345678',  -- 76-digit precision
 'High-precision transaction amount'
);

-- Query the data
SELECT * FROM financial_transactions;
 id |             amount_standard             |                             amount_high_precision                             |           description
----+-----------------------------------------+-------------------------------------------------------------------------------+----------------------------------
  1 | 1234567890123456789.1234567890123456789 | 12345678901234567890123456789012345678.12345678901234567890123456789012345678 | High-precision transaction amount
(1 row)

Exemples de types temporels

TIMESTAMPTZ, DATE et DECIMAL :

CREATE TABLE test_data_type (
  tswtz_column TIMESTAMP WITH TIME ZONE,
  date_column DATE,
  decimal_column DECIMAL(38, 10),
  char_column CHAR(20),
  varchar_column VARCHAR(225)
);

INSERT INTO test_data_type
VALUES ('2004-10-19 08:08:08', '2004-10-19', 123.456, 'abcd', 'a');

SELECT * FROM test_data_type;
      tswtz_column      | date_column | decimal_column |     char_column      | varchar_column
------------------------+-------------+----------------+----------------------+----------------
 2004-10-19 08:08:08+08 | 2004-10-19  | 123.4560000000 | abcd                 | a
(1 row)

BIT, VARBIT et BYTEA :

-- BIT and VARBIT
CREATE TABLE test (a BIT(3), b BIT VARYING(5));
INSERT INTO test VALUES (B'101', B'00');
INSERT INTO test VALUES (B'10', B'101');

ERROR:  bit string length 2 does not match type bit(3)

INSERT INTO test VALUES (B'10'::bit(3), B'101');
SELECT * FROM test;

  a  |  b
-----+-----
 101 | 00
 100 | 101

-- BYTEA (escape output format)
SET bytea_output = 'escape';

SELECT 'abc \153\154\155 \052\251\124'::bytea;
     bytea
----------------
 abc klm *\251T

RESET bytea_output;  -- 'hex' is the default

SELECT 'abc \153\154\155 \052\251\124'::bytea;
          bytea
--------------------------
 \x616263206b6c6d202aa954
(1 row)

Types tableau

Hologres prend uniquement en charge les tableaux unidimensionnels. Le tableau suivant présente les types tableau pris en charge ainsi que leur syntaxe de déclaration et d'utilisation.

Type

Description

Déclaration en DDL

Insertion avec le mot-clé ARRAY

Insertion avec la syntaxe {}

Requête d'un élément unique

Requête d'une plage

int4[]

Tableau d'entiers unidimensionnel

col int4[]

ARRAY[1, 2, 3, 4]

'{1, 2, 3, 4}'

col[3]

col[1:2]

int8[]

Tableau bigint unidimensionnel

col int8[]

ARRAY[1, 2, 3, 4]

'{1, 2, 3, 4}'

col[3]

col[1:2]

float4[]

Tableau real unidimensionnel

col float4[]

ARRAY[1.0, 2.0]

'{1.0, 2.0}'

col[1]

col[1:2]

float8[]

Tableau double precision unidimensionnel

col float8[]

ARRAY[1.0, 2.0, 3.0]

'{1.0, 2.0, 3.0}'

col[1]

col[1:2]

boolean[]

Tableau booléen unidimensionnel

col boolean[]

ARRAY[true, true, false]

'{true, true, false}'

col[1]

col[1:2]

text[]

Tableau text unidimensionnel

col text[]

ARRAY['foo1', 'foo2', 'foo3']

'{"foo1", "foo2", "foo3"}'

col[1]

col[1:2]

Exemple complet :

-- Declare
CREATE TABLE array_example(
  int4_array    int4[],
  int8_array    int8[],
  float4_array  float4[],
  float8_array  float8[],
  boolean_array boolean[],
  text_array    text[]
);

-- Insert using the ARRAY keyword
INSERT INTO array_example(int4_array, int8_array, float4_array, float8_array, boolean_array, text_array)
VALUES (
  ARRAY[1, 2, 3, 4],
  ARRAY[1, 2, 3, 4],
  ARRAY[1.0, 2.0],
  ARRAY[1.0, 2.0, 3.0],
  ARRAY[true, true, false],
  ARRAY['foo1', 'foo2', 'foo3']
);

-- Insert using the {} syntax
INSERT INTO array_example(int4_array, int8_array, float4_array, float8_array, boolean_array, text_array)
VALUES (
  '{1, 2, 3, 4}',
  '{1, 2, 3, 4}',
  '{1.0, 2.0}',
  '{1.0, 2.0, 3.0}',
  '{true, true, false}',
  '{"foo1", "foo2", "foo3"}'
);

-- Query a single element (1-based index)
SELECT int4_array[3] FROM array_example;

-- Query a range
SELECT int4_array[1:2] FROM array_example;

Correspondance des types de données entre MaxCompute et Hologres

Le tableau suivant indique comment les types MaxCompute sont mappés aux types Hologres lors de la création d'une table externe MaxCompute.

Si une table MaxCompute contient des champs de types non pris en charge, vous pouvez tout de même interroger les champs compatibles, à condition que la requête n'accède pas aux champs non pris en charge.

Type MaxCompute

Type Hologres

Disponible depuis

Notes

JSON

JSONB

Hologres V4.1

STRING, VARCHAR

TEXT

Toutes les versions

BIGINT

INT8

Toutes les versions

INT

INT4, INT

Toutes les versions

FLOAT

FLOAT4, REAL

Toutes les versions

DOUBLE

FLOAT, FLOAT8

Toutes les versions

BOOLEAN

BOOL

Toutes les versions

DATETIME

TIMESTAMP WITH TIME ZONE

Toutes les versions

Le type DATETIME de MaxCompute utilise l'heure normale de Chine (UTC+8). Plage : du 1er janvier 0000 au 31 décembre 9999, avec une précision à la milliseconde.

DECIMAL

NUMERIC

Toutes les versions

La précision par défaut est (38,18) si elle n'est pas spécifiée. Lors de l'utilisation de IMPORT FOREIGN SCHEMA pour créer une table, le système convertit automatiquement la précision.

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITH TIME ZONE

Hologres V0.8

Plage TIMESTAMP MaxCompute : 0000-01-01 00:00:00.000000000 à 9999-12-31 23:59:59.999999999 (précision à la nanoseconde). Le type TIMESTAMPTZ de Hologres utilise une précision à la milliseconde ; la conversion de précision s'effectue automatiquement lors des lectures.

CHAR(n)

CHAR(n) (par défaut) ; TEXT (optionnel)

Hologres V0.8

Type caractère de longueur fixe ; n représente la longueur, 255 au maximum. Complété par des espaces si la longueur est inférieure à n. Pour mapper vers TEXT, définissez hg_enable_convert_type_for_foreign_table = true et changez le type du champ en TEXT lors de la création de la table.

VARCHAR(n)

VARCHAR(n) (par défaut) ; TEXT (optionnel)

Hologres V0.8

Type caractère de longueur variable ; n varie de 1 à 65 535. Pour mapper vers TEXT, définissez hg_enable_convert_type_for_foreign_table = true et changez le type du champ en TEXT lors de la création de la table.

DATE

DATE

Hologres V0.8

SMALLINT

INT2 (par défaut) ; INT8 (optionnel)

Toutes les versions (INT4 en V0.8, INT2 en V0.9)

Pour mapper vers INT8, définissez hg_enable_convert_type_for_foreign_table = true et changez le type du champ en INT8 lors de la création de la table.

TINYINT

INT2 (par défaut) ; INT8 (optionnel)

Toutes les versions (INT4 en V0.8, INT2 en V0.9)

Pour mapper vers INT8, définissez hg_enable_convert_type_for_foreign_table = true et changez le type du champ en INT8 lors de la création de la table.

CHAR (sans longueur)

Non pris en charge

Non pris en charge

ARRAY\<INT\>

INT4[]

Hologres V0.8

ARRAY\<BIGINT\>

INT8[]

Hologres V0.8

ARRAY\<FLOAT\>

FLOAT4[]

Hologres V0.8

ARRAY\<DOUBLE\>

FLOAT8[]

Hologres V0.8

ARRAY\<BOOLEAN\>

BOOLEAN[]

Hologres V0.8

ARRAY\<STRING\>

TEXT[]

Hologres V0.8

BINARY

BYTEA

Hologres V0.9

ARRAY\<TINYINT\>

Non pris en charge

Non pris en charge

ARRAY\<SMALLINT\>

Non pris en charge

Non pris en charge

Correspondance des types de données entre Blink/Flink et Hologres

Le tableau suivant montre comment les types Flink sont mappés aux types Hologres.

Les tables source Binlog ne prennent en charge qu'un sous-ensemble de types de données. Pour plus d'informations, consultez Consommer le Binlog Hologres en temps réel avec Flink/Blink .

Type Flink

Type Hologres

Version Hologres prise en charge

Version Flink prise en charge

INT

INT4, INT

Toutes les versions

Toutes les versions

BIGINT

INT8

Toutes les versions

Toutes les versions

VARCHAR

TEXT

Toutes les versions

Toutes les versions

DOUBLE

FLOAT, FLOAT8, DOUBLE PRECISION

Toutes les versions

Toutes les versions

BOOLEAN

BOOL

Toutes les versions

Toutes les versions

DECIMAL

NUMERIC

Toutes les versions

Toutes les versions

DATE

DATE

Hologres V0.8

Toutes les versions

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMPTZ

Toutes les versions

Toutes les versions

FLOAT

FLOAT4, REAL

Toutes les versions

Toutes les versions

TINYINT

SMALLINT

Toutes les versions

Sink : VVR-4.0.13-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : VVR-4.0.13-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge.

SMALLINT

SMALLINT

Toutes les versions

Sink : Toutes les versions. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : Toutes les versions.

TIME

TIME et TIMETZ

Toutes les versions. À partir de Hologres V2.1.24, Fixed Plan prend en charge TIME et TIMETZ.

Sink : VVR-4.0.13-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : VVR-4.0.13-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge.

Remarque

Fixed Plan ne prend pas en charge le type TIME ; évitez ce type autant que possible. Pour plus de détails, consultez Fixed Plan.

VARCHAR

JSONB

Hologres V0.10

Sink : VVR-4.0.12-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : VVR-4.0.12-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge.

VARCHAR

JSON

Hologres V0.9

Sink : VVR-4.0.12-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : VVR-4.0.12-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge.

BYTES

RoaringBitmap

Hologres V0.10

Sink : VVR-4.0.12-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : VVR-4.0.12-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge.

VARCHAR

GEOMETRY et GEOGRAPHY

Toutes les versions. À partir de Hologres V2.1, Fixed Plan prend en charge l'écriture de données GEOMETRY et GEOGRAPHY.

Sink : VVR-4.0.13-Flink-1.13 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Source : Non pris en charge. Dimension : Non pris en charge.

ARRAY\<INT\>

int4[]

Hologres V0.8

Sink : Toutes les versions. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : Toutes les versions.

ARRAY\<BIGINT\>

int8[]

Hologres V0.8

Sink : Toutes les versions. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : Toutes les versions.

ARRAY\<FLOAT\>

float4[]

Hologres V0.8

Sink : Toutes les versions. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : Toutes les versions.

ARRAY\<DOUBLE\>

float8[]

Hologres V0.8

Sink : Toutes les versions. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : Toutes les versions.

ARRAY\<BOOLEAN\>

boolean[]

Hologres V0.8

Sink : Toutes les versions. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : Toutes les versions.

TEXT[]

Hologres V0.8

Sink : Toutes les versions. Source : VVR-6.0.3-Flink-1.15 et versions ultérieures. Mode RPC non pris en charge. Dimension : Toutes les versions.

ARRAY\<VARCHAR\>

Hologres V0.8

Sink : Toutes les versions. Source : Hologres V4.0.19 et versions ultérieures, avec le moteur Flink VVR-11.6-JDK11-Flink-1.20. Dimension : Toutes les versions.

CHAR

Non pris en charge

Non pris en charge

Non pris en charge

BINARY

Non pris en charge

Non pris en charge

Non pris en charge

Lors de l'utilisation de CTAS pour synchroniser des données vers Hologres, les clés primaires DECIMAL sont mappées à TEXT, tandis que les champs DECIMAL hors clé primaire sont mappés à DECIMAL. Pour plus d'informations, consultez Pourquoi la clé primaire d'une table MySQL avec bigint unsigned devient-elle decimal lors de l'enregistrement du Catalog Flink, mais text après synchronisation vers Hologres via CTAS ?

Correspondance des types de données entre MySQL et Hologres

Pour un guide de migration, consultez Migrer MySQL vers Hologres.

Type MySQL

Type Hologres

BIGINT

BIGINT

BINARY(n)

BYTEA

BIT

BOOLEAN

CHAR(n), CHARACTER(n)

CHAR(n), CHARACTER(n)

DATE

DATE

DATETIME

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

DECIMAL(p,s), DEC(p,s)

DECIMAL(p,s), DEC(p,s)

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

FLOAT

REAL

INT, INTEGER

INT, INTEGER

MEDIUMINT

INTEGER

NUMERIC(p,s)

NUMERIC(p,s)

SMALLINT

SMALLINT

TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB

BYTEA

TINYINT

SMALLINT

TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT

TEXT

TIME

TIME WITHOUT TIME ZONE

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITH TIME ZONE

VARBINARY(n), VARBINARY(max)

BYTEA

VARCHAR(n)

VARCHAR(n)

VARCHAR(max)

TEXT

Correspondance des types de données entre DLF et Hologres

Type DLF

Type Hologres

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

BOOLEAN

BOOLEAN

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DATE

DATE

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

STRING

TEXT

BINARY

BYTEA

DECIMAL(m,n)

NUMERIC(m,n)

VARCHAR(n)

CHARACTER VARYING(n)

CHAR(n)

CHAR(n)

ARRAY\<type\>

ARRAY\<hologres_data_type\>. Types d'éléments pris en charge : INT, BIGINT, FLOAT, BOOLEAN, DOUBLE, STRING

Correspondance des types de données entre Hive et Hologres

Type Hive

Type Hologres

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DECIMAL

NUMERIC

NUMERIC

NUMERIC

DATE

DATE

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

STRING

TEXT

VARCHAR

VARCHAR

CHAR

CHAR

BINARY

BYTEA

BOOL

BOOLEAN

ARRAY\<type\>

ARRAY\<hologres_data_type\>. Types d'éléments pris en charge : INT, BIGINT, FLOAT, BOOLEAN, DOUBLE PRECISION, STRING

Correspondance des types de données entre Hudi et Hologres

Cette correspondance est prise en charge à partir de Hologres V1.3.

Type Hudi

Type Hologres

IntegerType

INT

LongType

BIGINT

FloatType

REAL

DoubleType

DOUBLE PRECISION

DecimalType

NUMERIC

TimestampType

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

DateType

DATE

YearMonthIntervalType

Non pris en charge

DayTimeIntervalType

Non pris en charge

StringType

TEXT

VarcharType

Non pris en charge

CharType

Non pris en charge

BooleanType

BOOL

BinaryType

BYTEA

ByteType

Non pris en charge

ShortType

Non pris en charge

ArrayType(elementType, containsNull)

ARRAY\<hologres_data_type\>. Types d'éléments pris en charge : INT, BIGINT, FLOAT, BOOLEAN, DOUBLE PRECISION, STRING

Correspondance des types de données entre Delta Lake et Hologres

Cette correspondance est prise en charge à partir de Hologres V1.3.

Type Delta Lake

Type Hologres

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DECIMAL(p,s)

NUMERIC

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

DATE

DATE

INTERVAL intervalQualifier

Non pris en charge

STRING

TEXT

BOOLEAN

BOOLEAN

BINARY

BYTEA

ARRAY\<elementType\>

ARRAY\<hologres_data_type\>. Types d'éléments pris en charge : INT, BIGINT, FLOAT, BOOLEAN, DOUBLE PRECISION, STRING

Correspondance des types de données entre Paimon et Hologres

Type Paimon

Type Hologres

TINYINT

SMALLINT

SMALLINT

SMALLINT

INT

INT

BIGINT

BIGINT

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DECIMAL(p,s)

DECIMAL

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

DATE

DATE

CHAR

CHAR

VARCHAR

VARCHAR

BINARY

BYTEA

BLOB

BYTES (pris en charge à partir de la V4.2)

ARRAY

ARRAY\<hologres_data_type\>. Types d'éléments pris en charge : INT, BIGINT, FLOAT, BOOLEAN, DOUBLE PRECISION, STRING

Correspondance des types de données entre Iceberg et Hologres

Type Iceberg

Type Hologres

BOOLEAN

BOOLEAN

INT

INTEGER

LONG

BIGINT

FLOAT

REAL

DOUBLE

DOUBLE PRECISION

DECIMAL(P,S)

NUMERIC(P,S)

DATE

DATE

TIME

TEXT (Spark ne prend pas en charge le type TIME. Le type TIME de Flink devient STRING lors de l'écriture vers DLF.)

TIMESTAMP

TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE

TIMESTAMPTZ

Non pris en charge

STRING

TEXT

UUID

Non pris en charge (Flink et Spark ne peuvent pas écrire ce type.)

FIXED(L)

BYTEA

BINARY

BYTEA

LIST

ARRAY\<hologres_data_type\>. Types d'éléments pris en charge : INT, BIGINT, FLOAT, BOOLEAN, DOUBLE PRECISION, STRING

STRUCT

Non pris en charge

MAP

Non pris en charge