Function Compute:Configurer les layers publics officiels

Runtimes personnalisés

Ces layers fournissent des environnements d'exécution pour les runtimes personnalisés tels que Python 3.10 et Node.js 17. Certains incluent également des bibliothèques de dépendances courantes. Par exemple, Python310-Package-Collection regroupe des packages Python fréquemment utilisés.

Bibliothèques de dépendances courantes

Frameworks web

SDK Alibaba Cloud

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous de disposer des éléments suivants :

• Une fonction Function Compute. Pour en créer une, consultez Créer une fonction.

Ajouter le layer

1. Connectez-vous à la console Function Compute. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Functions.

2. Dans la barre de navigation supérieure, sélectionnez une région. Sur la page Functions, cliquez sur le nom de la fonction à configurer.

3. Sur la page de détails de la fonction, cliquez sur l'onglet Configurations.

4. Dans l'arborescence de navigation de gauche, cliquez sur Layers, puis sur Modify.

5. Dans le panneau Layers, cliquez sur + Add Layer et sélectionnez Add Official Common Layer. Choisissez un layer dans la liste déroulante Official Common Layer ainsi qu'une version dans la liste déroulante Layer Version, puis cliquez sur Deploy.

Prérequis

Avant de commencer, assurez-vous de disposer des éléments suivants :

• Serverless Devs installé et Docker configuré. Consultez Démarrage rapide.

• Serverless Devs configuré avec vos identifiants. Consultez Configurer Serverless Devs.

Ajouter le layer

1. Exécutez la commande suivante pour lister les layers publics officiels dans une région :

   s cli fc layer list --official --region cn-hangzhou

   La sortie affiche les layers disponibles avec leurs ARN. Copiez l'ARN du layer à utiliser.

   -
     layerName:         Python39-Aliyun-SDK
     arn:               acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python39-Aliyun-SDK/versions/3
     version:           3
     acl:               1
     description:       Python3.9 Aliyun SDK layer.
     compatibleRuntime:
       - custom
       - python3.9
       - custom.debian10
   -
     layerName:         Python39-Package-Collection
     arn:               acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python39-Package-Collection/versions/3
     version:           3
     acl:               1
     description:       Python3.9 package collection layer.
     compatibleRuntime:
       - custom
       - custom.debian10

   Champs clés de la sortie :

   Champ	Description
   layerName	Nom du layer
   version	Version du layer
   arn	ARN de la version du layer, utilisé lors de l'attachement du layer à une fonction
   acl	Contrôle d'accès : 0 = privé, 1 = public
   description	Brève description du layer
   compatibleRuntime	Runtimes pris en charge par ce layer

2. Dans le répertoire de votre projet, créez un fichier s.yaml et ajoutez l'ARN du layer au champ layers.

   edition: 3.0.0
   name: hello-world-app
   access: "default"
   
   vars: # The global variables
     region: "cn-hangzhou"
   
   resources:
     hello_world:
       component: fc3 # The component name.
       actions:       # The custom execution logic.
       props:
         region: ${vars.region}
         functionName: "emoji"
         description: 'this is a layer demo'
         runtime: "python3.9"
         code: ./code
         handler: index.handler
         memorySize: 512
         timeout: 60
         internetAccess: true
         layers:    # The ARNs of the layers attached to the function.
           - acs:fc:cn-hangzhou:official:layers/Python39-Aliyun-SDK/versions/3

3. Créez un répertoire code dans le répertoire de votre projet et placez-y le code de votre fonction.

4. Exécutez la commande suivante pour déployer la fonction avec le layer configuré :

   s deploy