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Elasticsearch:Mettre à niveau la configuration du cluster

Dernière mise à jour :Sep 24, 2026

Mettez à niveau la configuration d'un cluster Alibaba Cloud Elasticsearch (ES) pour rétablir la stabilité du service lorsque l'utilisation du processeur, de la mémoire, du disque ou d'autres ressources reste élevée, ou lorsque les performances des requêtes et des écritures ne répondent plus aux exigences métier. Vous pouvez ajouter des nœuds, mettre à niveau les spécifications des nœuds, étendre l'espace disque ou ajouter des types de nœuds.

Avant de procéder à la mise à niveau

Une mise à niveau peut entraîner une latence du service, des conflits de configuration et des modifications de facturation. Consultez les informations suivantes avant de poursuivre.

  • Stabilité du service — Le tableau suivant décrit l'impact d'une mise à niveau sur le service selon différents profils de charge du cluster, ainsi que les mesures à prendre pour chaque profil.

Cluster État du service Mesures de réponse
Charge normale avec réplicas. Charge normale : CPU ≤ 60 %, mémoire heap ≤ 50 % et charge inférieure au nombre de cœurs. Le service se poursuit. Les performances peuvent diminuer légèrement. Aucune action supplémentaire n'est requise.
Charge élevée sans réplicas. Charge élevée : écritures ou requêtes à forte concurrence pendant la mise à niveau, CPU > 60 % et mémoire heap > 50 %. Des délais d'accès occasionnels peuvent survenir. Activez un mécanisme de nouvelle tentative côté client et augmentez le nombre de réplicas d'index avant la mise à niveau.
Charge élevée avec un état anormal. Des délais d'accès occasionnels ou des fluctuations peuvent survenir. Rétablissez l'état de santé du cluster avant d'effectuer des modifications.
  • Fenêtre de maintenance — Effectuez la mise à niveau pendant les heures creuses de votre activité.

  • Planification de la capacité

    Évaluer la capacité requise du cluster avant de procéder à la mise à niveau.

  • Contraintes de configuration

    • La mise à niveau de la configuration du cluster ne prend pas en charge les mises à niveau de version Elasticsearch.

    • Chaque opération de mise à niveau permet de modifier un seul type de nœud à la fois.

  • Impact sur les coûts

    Après soumission de la commande de mise à niveau, le système vous facture selon la configuration mise à jour. Pour les règles de facturation, consultez les rubriques Paiement à l'utilisation et Abonnement.

Spécifications recommandées pour les scénarios courants

Sélectionnez une famille de spécifications de nœud en fonction du goulot d'étranglement actuel des performances de votre cluster :

Type de scénario Famille de spécifications Exemple de spécification Scénarios applicables
Intensif en CPU/écriture Optimisé pour le calcul 1:2 (CPU:mémoire = 1:2) 8 vCPU 16 GiB Scénarios présentant une utilisation constante élevée du CPU ou un débit d'écriture élevé. Augmentez verticalement le nombre de cœurs au sein de la famille de spécifications 1:2, par exemple vers 16 vCPU 32 GiB, pour accroître directement les ressources CPU.
Équilibré Usage général 1:4 (CPU:mémoire = 1:4) 8 vCPU 32 GiB Scénarios avec une utilisation modérée du CPU nécessitant également davantage de mémoire heap JVM ou de mémoire hors heap (cache de pages).
Intensif en mémoire Optimisé pour la mémoire 1:8 (CPU:mémoire = 1:8) 8 vCPU 64 GiB Scénarios impliquant des analyses d'agrégation profondes, de grands caches d'index ou une utilisation persistante élevée de la mémoire heap JVM.
  • L'augmentation de la mémoire peut indirectement améliorer la vitesse d'écriture, car une heap JVM plus grande réduit les pauses GC et une mémoire hors heap plus importante diminue les E/S disque. L'effet réel varie selon la charge de travail et le volume de données. Validez-le dans un environnement de test avant de prendre une décision. Pour une évaluation complète des besoins en capacité du cluster, consultez la rubrique Évaluer la capacité requise du cluster.

  • N'utilisez pas de nœuds de 2 vCPU 4 GiB ou moins dans un environnement de production. Pour les environnements de production, utilisez des nœuds d'au moins 4 vCPU 8 GiB. Pour connaître les causes des pics de CPU et des déconnexions de nœuds sur les nœuds de petites spécifications, ainsi que les solutions, reportez-vous à la question relative aux nœuds de petites spécifications dans la section FAQ de cette rubrique.

Vérifications préalables à la mise à niveau

Une mise à niveau qui ignore ces vérifications peut provoquer des pannes du cluster, une perte de données ou une indisponibilité du service. Vérifiez chaque élément avant de poursuivre.

  • État de santé du cluster — Exécutez GET _cluster/health et confirmez que l'état du cluster est GREEN. Si le cluster n'est pas sain, résolvez le problème comme indiqué dans la rubrique Erreur de modification du cluster - État du cluster non sain.

  • Sécurité de la charge — Exécutez GET _cat/nodes?v et confirmez que l'utilisation du CPU est ≤ 60 %. Si l'utilisation du CPU dépasse 60 %, appliquez les mesures de réponse pour charge élevée indiquées dans le tableau de stabilité du service avant la mise à niveau.

  • Préparation des index

    • Exécutez GET /_cat/indices?v pour vérifier si un index se trouve dans l'état CLOSE. Si un index est dans l'état CLOSE, exécutez POST /<index_name>/_open pour l'ouvrir temporairement. Sinon, la mise à niveau risque d'échouer pour les raisons suivantes :

      • Le cluster ne peut pas atteindre l'état GREEN lorsqu'un index est dans l'état CLOSE. ES exige que le cluster soit GREEN avant d'effectuer certaines modifications sensibles, telles que l'ajustement des règles d'allocation des shards.

      • Le cluster réalloue les shards pendant une mise à niveau :

        • Les shards des index fermés ne peuvent pas participer à la réallocation.

        • Les opérations dépendant de l'état GREEN échouent.

        • Le cluster ne peut pas atteindre l'état GREEN et atteint au mieux l'état YELLOW.

    • Si un index CLOSE ne peut pas être ouvert ou supprimé pour des raisons métier, la validation de la mise à niveau peut toujours afficher le message « L'état du cluster n'est pas sain. L'opération actuelle ne peut pas être effectuée. ». Les index CLOSE peuvent déclencher ce message même si GET _cluster/health indique que le cluster est sain. Il s'agit d'un comportement de validation attendu. Dans ce cas, désactivez Intelligent Update sur la page de mise à niveau, définissez la méthode de mise à jour sur In-place Update, puis poursuivez la mise à niveau. Comme In-place Update effectue un roulement des nœuds sans copier les données, conserve les adresses IP des nœuds inchangées et prend relativement moins de temps, elle convient à un cluster contenant de nombreux index CLOSE impossibles à gérer.

      Cette méthode s'applique uniquement aux instances d'architecture V2, sur lesquelles vous pouvez désactiver Intelligent Update. Les instances d'architecture V3 (le nouveau plan de contrôle cloud-native) ne prennent pas en charge la désactivation de Intelligent Update, de sorte que les mises à niveau des spécifications des nœuds et des types de disque sur ces instances utilisent toujours une mise à jour blue-green. Évaluez soigneusement l'impact avant de choisir In-place Update lorsque l'utilisation du cluster est élevée, par exemple CPU > 60 %.

    • Exécutez GET _cat/indices?v pour vérifier si chaque index possède au moins 1 réplica.

      Pour les instances multi-zones, assurez-vous que le nombre de réplicas de tout index dans le cluster est inférieur au nombre de zones pendant la mise à niveau. (Recommandé) Définissez le nombre de réplicas sur 1 et augmentez-le manuellement une fois la mise à niveau terminée.

  • Équilibre des shards — Exécutez GET _cat/shards?v pour vérifier si les shards sont déséquilibrés. Confirmer que la distribution des shards est équilibrée avant une mise à niveau est essentiel pour éviter une dégradation des performances ou des pannes du cluster pendant ou après la mise à niveau.

    • prirep : Identifie si un shard est un shard primaire (p) ou un shard réplica (r).

    • state : Vérifiez si un shard réplica est UNASSIGNED et si une migration reste bloquée dans l'état RELOCATING pendant une période prolongée. Ces problèmes empêchent les nouveaux nœuds de recevoir des shards et maintiennent le cluster dans l'état YELLOW ou RED après la mise à niveau. Si ces problèmes surviennent, résolvez-les comme indiqué dans la rubrique Solutions pour une charge de cluster inégale.

Méthode 1 : Mise à niveau via la console

Mettez à niveau la configuration du cluster dans la console Elasticsearch. Les règles et options applicables à chaque élément de configuration sont décrites après la procédure.

  1. Connectez-vous à la console Elasticsearch et accédez à la page Instance List.

  2. Cliquez sur Upgrade Configuration.

    Point d'entrée alternatif : Sur la page Basic Information, cliquez sur Configuration UpdateUpgrade.

  3. Sur la page Change Specifications, ajustez les valeurs des éléments de configuration en fonction de vos besoins métier.

    Les éléments configurables varient selon le type de cluster et la version. Reportez-vous aux options affichées sur la page de mise à niveau.

  4. Consultez les Conditions d'utilisation et l'Accord de niveau de service (SLA) en cliquant sur Terms of Service et Service Level Agreement. Si vous acceptez, cliquez sur Buy Now. Le payeur est facturé selon le mode de paiement. Après avoir cliqué sur Buy Now, la mise à niveau démarre. Pour suivre sa progression et vérifier le résultat, consultez la section Suivre la progression et vérifier la mise à niveau de cette rubrique.

  • Modifications du nombre de zones — Si la spécification requise est en rupture de stock dans une zone, migrez les nœuds de cette zone avant la mise à niveau.

    • Extension : Vous pouvez passer de 1 zone à 2 ou 3 zones.

    • Réduction : La réduction d'une instance multi-zone à une instance mono-zone n'est pas prise en charge. Si vous devez effectuer cette opération, achetez une nouvelle instance avec la configuration de zone requise, migrez les données vers celle-ci, puis libérez l'instance d'origine une fois la migration terminée.

  • Mises à niveau prises en charge pour les spécifications des nœuds et les types de stockage des nœuds, classées de la performance la plus faible à la plus élevée :

    • Disques cloud de génération précédente : disque cloud (disque cloud standard), puis ultra disque cloud, puis SSD standard.

      Ces types de disque ne sont plus disponibles à l'achat dans certaines régions et zones. (Recommandé) Choisissez plutôt des disques cloud ESSD.

    • Disques cloud ESSD : Les disques cloud ESSD (Enterprise SSD) utilisent les technologies de réseau 25 GE et RDMA pour fournir jusqu'à 1 million d'opérations de lecture/écriture aléatoires par disque et des performances à faible latence sur une seule connexion.

    • Disques locaux.

      Un disque local est un dispositif de stockage local sur l'hôte physique d'une instance ECS. Il fournit un accès au stockage local pour les instances ECS et convient aux charges de travail ayant des exigences extrêmement élevées en matière de performances d'E/S de stockage et de stockage de masse rentable.

Mettre à niveau les SSD standard vers des disques cloud ESSD

Si votre cluster présente une utilisation IOUtil du disque élevée atteignant fréquemment sa limite, mettez à niveau le type de disque des SSD standard vers des disques cloud ESSD pour améliorer les performances d'E/S.

Contraintes de mise à niveau du stockage

  • Limitations ESSD PL0 : Lorsque vous mettez à niveau une instance SSD standard existante vers un disque cloud ESSD, PL0 n'est pas disponible. Vous ne pouvez sélectionner que PL1 ou un niveau de performance (PL) supérieur. PL0 reste disponible lors de la création d'une nouvelle instance ESSD.

  • Forced Update : Si un disque plein provoque un état anormal du cluster, supprimez d'abord les index inutiles ou réduisez le nombre de réplicas pour rétablir l'état GREEN. Sinon, sélectionnez cette option sur la page de mise à niveau pour forcer l'extension de la capacité. Pour connaître l'impact du contournement de la vérification de l'état de santé du cluster, consultez l'option Force Change décrite avec les méthodes de mise à jour ci-dessous.

  • Disques locaux : La capacité des disques locaux est physiquement liée aux spécifications des nœuds de l'instance et ne peut pas être ajustée indépendamment. Pour augmenter la capacité des disques locaux, mettez à niveau les spécifications globales des nœuds. Les nouvelles instances ne prennent actuellement en charge que la famille de spécifications « disque cloud de nouvelle génération ». Les disques locaux s'appliquent uniquement aux instances existantes.

  • Mise à l'échelle automatique du stockage : ES ne prend pas en charge une fonctionnalité de mise à l'échelle automatique du stockage comme celle du service de base de données ApsaraDB RDS. Mettez à niveau manuellement la configuration du cluster lorsque l'espace disque est insuffisant. Remarques sur les modifications combinées : Si vous devez mettre à niveau les spécifications, changer le type de disque et étendre la capacité simultanément, notez qu'un changement de type de disque prend uniquement en charge une mise à jour blue-green et ne prend pas en charge une mise à jour in-place. Pour éviter plusieurs migrations de données, effectuez les étapes suivantes séparément :

  1. Modifiez d'abord les spécifications de l'instance et étendez la capacité. Vous pouvez utiliser Intelligent Update ou une mise à jour in-place. Une fois le service rétabli, effectuez l'étape suivante.

  2. Modifiez le type de disque séparément en utilisant une mise à jour blue-green. Une mise à jour blue-green ne peut provoquer de brèves interruptions que lors du basculement des nœuds après la synchronisation des données, et a peu d'impact sur l'activité.

  • Intelligent Update (activé par défaut) : Le système sélectionne automatiquement la méthode de mise à jour optimale en fonction des modifications de configuration. Vous pouvez la désactiver et spécifier manuellement une méthode de mise à jour :

Méthode de mise à jour Mécanisme Durée Impact sur le service et scénarios applicables
Blue-green Update Ajoute de nouveaux nœuds, copie les données, puis effectue un basculement transparent. Plus longue Les adresses IP des nœuds changent et les performances du cluster peuvent fluctuer brièvement. Convient lorsque vous n'êtes pas sensible à la durée de la mise à niveau et que vous exigez une haute disponibilité du cluster.
In-place Update Met à jour les nœuds de manière séquentielle sans copier les données. Plus courte Les adresses IP des nœuds ne changent pas et les performances du cluster peuvent fluctuer brièvement. Convient lorsque le cluster présente des goulots d'étranglement de performances et que vous souhaitez terminer rapidement la mise à niveau. Choisissez avec prudence une mise à jour in-place si l'utilisation est élevée, par exemple CPU > 60 %.
  • Forced Update : Cette option ignore la vérification de l'état de santé du cluster et force un redémarrage du cluster. Elle peut rendre le service instable pendant le redémarrage et provoquer une interruption de service prolongée ; le temps de récupération dépend du volume de données. Utilisez-la uniquement pour une extension de capacité d'urgence lorsque le cluster est indisponible.

Méthode 2 : Mise à niveau via l'API

Vous pouvez également mettre à niveau la configuration du cluster en appelant une opération API. Pour l'API de mise à niveau du cluster, consultez la documentation de référence API : UpdateInstance.

Suivre la progression et vérifier la mise à niveau

  • Pour afficher la progression après le démarrage de la mise à niveau, connectez-vous à la console Elasticsearch, choisissez Elasticsearch Clusters, ouvrez la page Basic Information de l'instance et cliquez sur Show Details.

  • Une fois la mise à niveau terminée, vérifiez que la configuration a pris effet sur la page Basic Information du cluster :InitializingNormal

    • La mise à niveau est réussie lorsque l'état de l'instance revient à Normal.

    • Vérifiez que le nombre de zones correspond à vos attentes.

    • Nombre de nœuds et spécifications de stockage : Vérifiez que les nouveaux nœuds ont rejoint le cluster et que les spécifications de stockage sont correctes.

    • Équilibre des shards : Exécutez GET _cat/allocation?v pour vérifier la distribution des shards. Si les shards sont déséquilibrés, résolvez le problème comme indiqué dans la rubrique Solutions pour une charge de cluster inégale.

    Pendant la mise à niveau, l'état du cluster devient Initializing. Les performances du cluster peuvent fluctuer brièvement et des interruptions de requête transitoires peuvent survenir. Une fois la mise à niveau terminée, l'état du cluster devient Normal.

Résoudre les problèmes d'une mise à niveau restant longtemps dans l'état Activating

Après le démarrage de la mise à niveau, l'état du cluster devient Initializing. Si cet état dure plus longtemps que prévu, utilisez les méthodes suivantes pour résoudre le problème :

  • Durée attendue : L'extension des disques cloud ESSD prend normalement entre 30 minutes et 1 heure. Si le cluster n'a pas récupéré après plus de 2 heures, effectuez un dépannage approfondi.

  • Vérifier l'allocation des shards pour les clusters d'architecture V2 : Certains clusters d'architecture V2 désactivent automatiquement l'allocation des shards pendant l'extension en définissant cluster.routing.allocation.enable sur none afin d'éviter les fluctuations des shards pendant l'extension. Si ce paramètre n'est pas automatiquement rétabli une fois l'extension terminée, l'état peut rester Initializing pendant une période prolongée. Exécutez la commande suivante dans Kibana Dev Tools pour réactiver l'allocation des shards :

PUT /_cluster/settings
{
  "transient" : {
    "cluster.routing.allocation.enable" : "all"
  }
}
  • Accélérer la migration : Si la migration des données est lente et augmente la durée, définissez la bande passante de transfert des données des nœuds sur 80 dans la console pour accélérer la migration des données.

  • Informations sur les délais d'expiration des connexions métier : Les redémarrages d'instance pendant une mise à niveau peuvent provoquer de brefs délais d'expiration des connexions métier. Il s'agit d'un comportement attendu. Configurez un mécanisme de nouvelle tentative côté application pour réduire l'impact.

FAQ

Mises à niveau et métriques de performance

Q : La mise à niveau résout-elle toujours les problèmes de performance de mon cluster ES ?

R : Non. La mise à niveau du CPU, de la mémoire, du disque et d'autres ressources n'est pas une solution universelle. Avant de décider de mettre à niveau, analysez le goulot d'étranglement spécifique :

  • Goulot d'étranglement CPU : L'utilisation du CPU reste supérieure à 80 % pendant une période prolongée, plutôt que de présenter des pics brefs.

  • Goulot d'étranglement mémoire : Des temps GC longs, un swapping mémoire (swap) ou des erreurs d'épuisement de la mémoire (OOM) surviennent fréquemment.

  • Goulot d'étranglement disque : Concentrez-vous sur le débit d'E/S réel plutôt que sur la seule métrique %util, comme décrit ci-dessous.

  • Goulot d'étranglement réseau : La bande passante réseau reste saturée et la latence augmente considérablement. Confirmez le goulot d'étranglement réel avant de procéder à la mise à niveau pour éviter un gaspillage inutile de ressources. Dans certains cas, l'optimisation des index, l'optimisation des requêtes ou les ajustements de configuration sont plus efficaces que la simple mise à niveau des ressources.

Q : Pourquoi ma métrique %util atteint-elle souvent 100 % alors que le système semble fonctionner normalement ?

R : La métrique %util dans iostat représente le pourcentage de temps pendant lequel un périphérique a une activité d'E/S, quel que soit le volume des requêtes d'E/S. Les périphériques de stockage modernes peuvent traiter plusieurs requêtes d'E/S en parallèle, de sorte qu'une valeur %util de 100 % ne signifie pas qu'un périphérique est saturé :

  • Par exemple, un disque prend 0,1 seconde pour traiter une requête d'E/S et prend en charge le traitement simultané de 10 requêtes d'E/S.

  • Lorsque 10 requêtes d'E/S sont soumises séquentiellement, elles prennent 1 seconde pour se terminer et %util est de 100 %.

  • Lorsque 10 requêtes d'E/S sont soumises simultanément, elles se terminent en 0,1 seconde et %util n'est que de 10 %. Important : La métrique %util est devenue largement insignifiante dans les systèmes de stockage modernes. Ne déterminez pas si une mise à niveau est nécessaire en vous basant uniquement sur cette métrique.

Q : Quelles métriques dois-je surveiller pour identifier les goulots d'étranglement des performances du disque ?

R : Concentrez-vous sur les métriques suivantes plutôt que sur %util uniquement :

  • Débit d'E/S : Le taux réel de lecture et d'écriture des données, mesuré en Mo/s, comparé à vos besoins métier.

  • Temps de réponse : La latence des requêtes d'E/S, qui affecte directement les performances des requêtes.

  • IOPS : Le nombre d'opérations d'E/S par seconde, adapté à votre modèle de charge de travail.

  • Profondeur de file d'attente : Indique si les requêtes d'E/S sont en attente. Recommandation : Une valeur %util de 100 % qui ne persiste pas longtemps, par exemple plusieurs heures, ne nécessite généralement pas d'attention particulière. Utilisez des outils professionnels tels que fio pour tester la charge réelle de la bande passante de pointe et des IOPS afin d'identifier les véritables goulots d'étranglement de performance.

Q : Comment évaluer correctement si un disque a atteint un goulot d'étranglement de performance ?

R : Effectuez les étapes suivantes :

  • Analysez le modèle de charge de travail : Comprenez les caractéristiques telles que le ratio lecture/écriture et la taille des E/S.

  • Concentrez-vous sur le débit réel : Comparez-le aux besoins métier plutôt qu'à %util uniquement.

  • Utilisez des outils professionnels : Utilisez fio et d'autres outils pour simuler les charges de travail réelles et tester les performances du disque dans des scénarios réels.

  • Évaluez la latence des requêtes : Déterminez si les temps de réponse des requêtes ES répondent aux exigences métier.

  • Surveillez les métriques clés : Surveillez les métriques internes ES telles que la latence d'indexation et la latence de recherche. Si vous devez déterminer s'il faut procéder à une mise à niveau, fournissez des données complètes de surveillance des performances, y compris, mais sans s'y limiter, l'utilisation du CPU, l'utilisation de la mémoire, le débit d'E/S et la latence des requêtes, plutôt que de prendre une décision basée sur une seule métrique.

Impact de la mise à niveau

Q : Puis-je planifier une mise à niveau ou une extension de disque, ou la faire prendre effet immédiatement ?

R : Ni les mises à niveau de cluster ni les extensions de disque ne prennent en charge l'exécution planifiée. Après avoir soumis et payé une mise à niveau de configuration, telle que la mise à niveau des spécifications des nœuds, l'ajout de nœuds ou l'extension de la capacité du disque, elle prend effet immédiatement et déclenche le processus de modification et de redémarrage. Vous ne pouvez pas spécifier d'heure d'exécution ou de redémarrage. Pour effectuer la mise à niveau à un moment précis, par exemple à 3 h du matin pendant les heures creuses, soumettez et payez-la manuellement à ce moment-là.

Q : Dois-je réindexer après avoir ajouté des nœuds de données ?

R : Non. L'ajout de nœuds de données est une opération en ligne. Le cluster redistribue automatiquement les données (rééquilibrage) et les index existants, les données et les requêtes métier ne sont pas interrompus.

Q : Pourquoi l'utilisation du CPU sur un nœud ES de petites spécifications (2 vCPU 4 GiB ou moins) augmente-t-elle brusquement au-dessus de 90 % sans charge métier et provoque-t-elle la déconnexion du nœud ? Comment résoudre ce problème ?

R : Ce comportement a généralement les causes suivantes :

  • Spécifications de ressources insuffisantes : Avec des spécifications de 2 vCPU 4 GiB ou moins, les processus système eux-mêmes consomment certaines ressources de base. Les nœuds de 2 vCPU 4 GiB ou moins ne sont pas recommandés dans les environnements de production.

  • Utilisation élevée de la mémoire heap JVM : Lorsque l'utilisation de la mémoire heap reste supérieure à 85 %, même de légères fluctuations de charge peuvent remplir la heap et déclencher fréquemment un Full GC, ce qui provoque des pics de CPU.

  • Surcharge de surveillance amplifiée : Sur les nœuds de faibles spécifications, la surcharge de maintenance des index de surveillance représente une plus grande proportion des ressources totales du nœud et peut entraîner une consommation de ressources disproportionnée. Solutions :

  • Atténuation d'urgence : Redémarrez le nœud anormal pour libérer les ressources occupées. Il s'agit uniquement d'une mesure temporaire.

  • Solution permanente : Mettez à niveau les spécifications du nœud vers 4 vCPU 8 GiB ou plus. Pour les étapes de mise à niveau, consultez la section Méthode 1 : Mise à niveau via la console de cette rubrique.

Q : Comment assurer la continuité de l'activité pendant une mise à niveau ?

R : Prenez les mesures suivantes :

  • Assurez-vous que chaque index possède au moins 1 réplica et que l'utilisation des ressources du cluster reste à un niveau normal.

  • Des interruptions de requête transitoires peuvent survenir pendant une mise à niveau. Configurez un mécanisme de nouvelle tentative côté application.

  • En cas d'échec pendant une mise à niveau, basculez le trafic rapidement.

Autres questions

Pour obtenir des réponses à d'autres questions courantes sur les mises à niveau de cluster, consultez les rubriques suivantes :