Elasticsearch:Démarrage rapide : Créer un cluster et récupérer des données

Étape 1 : Créez un cluster (environ 20 minutes)

• Connectez-vous à la console Alibaba Cloud Elasticsearch. Sur la page Elasticsearch Clusters, cliquez sur Create pour accéder à la page d'achat du cluster. Configurez les paramètres clés suivants et laissez les autres paramètres avec leurs valeurs par défaut.

• Cliquez sur Password et attendez environ 20 minutes jusqu'à ce que l'état du cluster passe à Active. Vous pourrez alors passer à l'étape suivante.

Étape 2 : Configurez et connectez-vous à Kibana

Le point de terminaison public de Kibana est activé par défaut. Pour des raisons de sécurité, l'accès au réseau public refuse toutes les adresses IP par défaut. Pour accéder à Kibana, vous devez d'abord ajouter l'adresse IP de l'appareil que vous souhaitez utiliser à la liste d'autorisation.

L'authentification d'accès utilise une vérification à deux facteurs. Connectez-vous d'abord à votre compte Alibaba Cloud. Ensuite, effectuez une seconde connexion avec les identifiants d'accès du cluster ES, où le nom d'utilisateur est fixé à elastic avec son mot de passe de connexion correspondant.

• Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Buy Now. Dans la section Data Visualization, cliquez sur Kibana.

• Dans la section Modify Configuration, configurez la liste d'autorisation d'accès public à Kibana.

• Cliquez sur OK. Sur la page de connexion Kibana, saisissez le nom d'utilisateur et le mot de passe. Après une connexion réussie, vous accédez à la console Kibana et pouvez explorer les données ES.

• Access over Internet : fixé à elastic.

• Username : le mot de passe que vous avez défini lors de la création du cluster ES. Si vous l'avez oublié, vous pouvez réinitialiser le mot de passe.

• Accédez à la console Password et exécutez la commande GET / pour interroger les informations du cluster. Vérification : Si le volet de droite renvoie un objet JSON contenant des informations telles que le numéro de version et le nom du cluster, la connexion est réussie.

Étape 3 : Créez un index

Dans Kibana Developer Tools, exécutez une opération API RESTful pour créer un index (mapping) nommé product_info pour les données de produits de gestion de patrimoine.

PUT /product_info
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 5,
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
      "properties": {
        "productName": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart"
        },
        "annual_rate":{
          "type":"keyword"
        },
        "describe": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_smart"
        }
    }
  }
}

Descriptions des paramètres clés :

settings : définit la configuration des shards de l'index. Par exemple, cette configuration définit cinq shards primaires et un réplica pour chaque shard primaire. mappings : définit les champs de l'index. Par exemple, cette configuration définit trois champs : productName, annual_rate et describe. Les champs de type text prennent en charge la tokenisation et la recherche floue, tandis que les champs de type keyword sont utilisés pour la correspondance exacte de valeurs. Pour plus d'informations sur les types de champs, consultez Field data types. Vérification : Si la réponse contient "acknowledged": true et "shards_acknowledged": true, l'index a été créé avec succès.

Étape 4 : Insérez des données

Exécutez le code suivant pour insérer en masse des données de test :

POST /product_info/_bulk
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product A","annual_rate":"3.2200%","describe":"180-day fixed-term product. Minimum investment: 20,000. Stable returns. Optional push notifications."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product B","annual_rate":"3.1100%","describe":"90-day scheduled investment product. Minimum investment: 10,000. Daily push notifications for credited returns."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product C","annual_rate":"3.3500%","describe":"270-day scheduled investment product. Minimum investment: 40,000. Daily push notifications for immediately credited returns."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product D","annual_rate":"3.1200%","describe":"90-day scheduled investment product. Minimum investment: 12,000. Daily push notifications for credited returns."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product E","annual_rate":"3.0100%","describe":"Recommended 30-day scheduled investment product. Minimum investment: 8,000. Daily return message notifications."}
{"index":{}}
{"productName":"Wealth Management Product F","annual_rate":"2.7500%","describe":"Popular short-term product. 3-day term, without any service fee. Minimum investment: 500. Return notifications by SMS."}

Vérification : Si la réponse contient "errors": false, les données ont été insérées avec succès.

Étape 5 : Recherchez des données

GET /product_info/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "describe": "Daily push notifications for credited returns"
    }
  }
}

GET /product_info/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "annual_rate": {
        "gte": "3.0000%",
        "lte": "3.1300%"
      }
    }
  }
}

Supprimez les données et libérez le cluster ES

• Exécutez le code suivant pour supprimer l'index de test que vous avez créé dans cette rubrique.

DELETE /product_info

La réponse suivante est renvoyée :

{
"acknowledged" : true
}

• Revenez à la liste des clusters dans la console Elasticsearch.

• Dans la liste des clusters, repérez le cluster que vous souhaitez libérer. Dans la colonne Developer Tools, cliquez sur > Actions, sélectionnez Release Cluster, puis cliquez sur Immediately Delete pour libérer le cluster. La libération d'un cluster supprime définitivement le cluster et toutes les données qu'il contient. Cette action est irréversible, procédez donc avec prudence.

Étapes suivantes

Pour en savoir plus sur ES, explorez les rubriques suivantes :

• Ingestion ou migration de données : collectez ou migrez vos données métier vers ES. Avant la migration, évaluez votre volume de données pour déterminer si vous devez mettre à niveau la configuration du cluster.

• Optimisation des performances : Explorez les techniques de conception d'index et d'optimisation des requêtes pour améliorer les performances du cluster.

• Visualisation Kibana : Apprenez à utiliser les fonctionnalités Kibana telles que Discover et Dashboard pour créer des tableaux de bord de visualisation de données.