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Elastic GPU Service:Mettre à niveau le pilote Tesla ou GRID

Dernière mise à jour :Sep 22, 2026

Mettez à niveau un pilote NVIDIA Tesla ou GRID en désinstallant le pilote actuel et en installant la version requise. Cette opération est nécessaire lorsque la version du pilote installé est obsolète ou lorsqu'un type de pilote incorrect rend l'instance accélérée par GPU indisponible.

Mettre à niveau le pilote Tesla****

Pour mettre à niveau le pilote Tesla, désinstallez le pilote actuel, puis installez la version correspondant à votre système d'exploitation et au type de pilote requis.

  1. Désinstallez le pilote Tesla actuel.

    Pour plus d'informations, consultez la rubrique Désinstaller le pilote Tesla.

  2. Installez un nouveau pilote Tesla.

Mettre à niveau le pilote GRID****

Vérifier si une mise à niveau est nécessaire

Avant de mettre à niveau le pilote GRID, vérifiez si une mise à niveau est nécessaire et sélectionnez la méthode appropriée pour votre type d'instance.

  • Instances accélérées par vGPU exécutant Windows ( vgn6i-vws, vgn7i-vws et sgn7i-vws)

    • Si la version actuelle du pilote GRID sur l'instance n'est pas 474,04, mettez à niveau le pilote vers un pilote sous licence logicielle (SWL).

    • Si la version du pilote GRID est 474.04, vérifiez son statut de licence pour déterminer si une mise à niveau est nécessaire :

      1. Connectez-vous à l'instance accélérée par vGPU exécutant Windows, par exemple une instance vgn7i-vws.

        Pour plus d'informations, consultez la rubrique Se connecter à une instance Windows à l'aide de Workbench.

      2. Ouvrez l'invite de commandes et exécutez les commandes suivantes pour vérifier le License Status.

        cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 
        nvidia-smi.exe -q | findstr License

        Si la sortie correspond à l'exemple ci-dessous, la licence est valide et aucune mise à niveau n'est nécessaire. Dans le cas contraire, mettez à niveau vers le pilote SWL. Pour plus d'informations, consultez les rubriques Mettre à niveau le pilote GRID à l'aide de Cloud Assistant.

        vGPU Software Licensed Product
            License Status          : Licensed (Expiry: N/A)
  • Instances optimisées pour le calcul GPU exécutant Windows (gn7i, gn6i, ebmgn7i et ebmgn6i)

    Vérifiez le statut de licence pour déterminer si une mise à niveau est nécessaire :

    1. Connectez-vous à l'instance optimisée pour le calcul GPU exécutant Windows, par exemple une instance gn7i.

      Pour plus d'informations, consultez la rubrique Se connecter à une instance Windows à l'aide de Workbench.

    2. Ouvrez l'invite de commandes et exécutez les commandes suivantes pour vérifier le License Status du pilote.

      cd C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI 
      nvidia-smi.exe -q | findstr License
      • Si la sortie correspond à l'exemple ci-dessous, la licence du pilote actuel n'a pas expiré. Passez à l'étape suivante.

      • Si la sortie diffère de l'exemple ci-dessous, la licence a expiré et vous devez mettre à niveau vers le pilote SWL. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Mettre à niveau le pilote GRID à l'aide de Cloud Assistant.

        vGPU Software Licensed Product
            License Status          : Licensed (Expiry: N/A)
    3. (Facultatif) Exécutez la commande suivante pour vérifier si le type de licence est NVIDIA RTX Virtual Workstation.

      Si la licence du pilote actuel n'a pas expiré, vérifiez également que le type de licence est NVIDIA RTX Virtual Workstation.

      nvidia-smi.exe -q | findstr Product
      • Si la sortie correspond à l'exemple ci-dessous, le type de licence du pilote actuel est NVIDIA RTX Virtual Workstation. Vous n'avez pas besoin de mettre à niveau vers le pilote SWL.

      • Si la sortie ne correspond pas à l'exemple ci-dessous, le type de licence du pilote actuel n'est pas NVIDIA RTX Virtual Workstation. Vous devez mettre à niveau vers le pilote SWL. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Mettre à niveau le pilote GRID à l'aide de Cloud Assistant.

            Product Name            : Tesla T4
            Product Brand           : Quadro RTX
        vGPU Software Licensed Product
            Product Name            : NVIDIA RTX Virtual Workstation
  • Instances accélérées par vGPU exécutant Linux ( vgn6i-vws, vgn7i-vws et sgn7i-vws)

    • Si la version du pilote GRID installée n'est pas 470.161.03, mettez à niveau le pilote.

    • Si la version du pilote GRID installée est 470.161.03, vérifiez le statut de licence pour déterminer si une mise à niveau est requise. Procédez comme suit :

      1. Connectez-vous à l'instance accélérée par vGPU exécutant Linux, par exemple une instance vgn7i-vws.

        Pour plus d'informations, consultez la rubrique Se connecter à une instance Linux à l'aide de Workbench.

      2. Exécutez la commande suivante pour vérifier le statut de licence du pilote.

        # nvidia-smi -q |grep -i license

        Si la sortie correspond à l'exemple ci-dessous, la licence du pilote actuel n'a pas expiré. Vous n'avez pas besoin de mettre à niveau vers le pilote SWL. Dans le cas contraire, effectuez une mise à niveau. Pour plus d'informations, consultez les rubriques Mettre à niveau le pilote GRID à l'aide de Cloud Assistant.

        vGPU Software Licensed Product
            License Status          : Licensed (Expiry: N/A)
  • Instances optimisées pour le calcul GPU exécutant Linux (gn7i, gn6i, ebmgn7i et ebmgn6i)

    Ces instances prennent en charge l'accélération graphique sans pilote GRID ; vous pouvez donc utiliser un pilote provenant du site Web officiel de NVIDIA. Aucune mise à niveau vers le pilote SWL n'est requise.

Mettre à niveau à l'aide de Cloud Assistant

Windows

Instances concernées

Cloud Assistant peut mettre à niveau le pilote GRID uniquement sur les familles d'instances GPU suivantes exécutant Windows :

  • Instances accélérées par vGPU : vgn6i-vws, vgn7i-vws et sgn7i-vws

  • Instances optimisées pour le calcul GPU : gn7i, gn6i, ebmgn7i et ebmgn6i

Procédure

Cet exemple utilise une instance vgn6i-vws (ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge) dans la région Chine (Hangzhou).

  1. Connectez-vous à la console ECS.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Maintenance & Monitoring > Cloud Assistant.

  3. Dans la barre de navigation supérieure, sélectionnez la région où se trouve l'instance cible.

  4. Sous l'onglet ECS Instance, localisez l'instance cible, puis cliquez sur Run Command dans la colonne Actions.

  5. Créez et exécutez une commande Cloud Assistant pour mettre à niveau le pilote GRID.

    1. Dans le panneau Create Command, configurez les paramètres dans la section Command Information.

      Les paramètres clés sont décrits ci-dessous. Utilisez les valeurs par défaut pour tous les autres paramètres. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Créer une commande sur la console ECS.

      Important

      Définissez les paramètres exactement comme indiqué. Sinon, la commande peut échouer.

      • Command Type : Sélectionnez PowerShell. Les types de commande Bat et PowerShell sont pris en charge.

      • Command : Saisissez ou collez votre commande.

        • Commande Cloud Assistant pour les instances vgn6i-vws, vgn7i-vws et sgn7i-vws :

          $InstalledPlugins = $(acs-plugin-manager --list --local)
          if ($($InstalledPlugins | Select-String "grid_driver_install"))
             {
               acs-plugin-manager --remove --plugin grid_driver_install
             } 
          acs-plugin-manager --fetchTimeout 0 --exec --plugin grid_driver_install
        • Commande Cloud Assistant pour les instances sgn8ia, gn8ia, gn8is, gn7i, gn6i, ebmgn8ia, ebmgn8is, ebmgn7i et ebmgn6i :

          $InstalledPlugins = $(acs-plugin-manager --list --local)
          if ($($InstalledPlugins | Select-String "gpu_grid_driver_install"))
             {
               acs-plugin-manager --remove --plugin gpu_grid_driver_install
             } 
          acs-plugin-manager --fetchTimeout 0 --exec --plugin gpu_grid_driver_install
      • Timeout Period : Définissez le délai d'expiration de la commande. Si la commande expire, Cloud Assistant termine le processus. Définissez ce paramètre sur 600.

        Remarque

        La valeur du Timeout Period doit être un entier positif compris entre 10 et 86 400. Unité : secondes. La valeur par défaut est de 60 secondes.

    2. Cliquez sur Run pour mettre à niveau le pilote GRID.

      Une fois la commande exécutée, vérifiez la sortie sur la page des détails d'exécution. Si une version antérieure du pilote GRID est déjà installée, elle doit être désinstallée avant que la mise à niveau ne puisse se poursuivre.

      Pour désinstaller le pilote existant, utilisez une commande Cloud Assistant, redémarrez l'instance, puis exécutez à nouveau la même commande pour terminer la mise à niveau.

      Important

      La désinstallation ou la réinstallation prend environ 5 à 10 minutes.

      1. Redémarrez l'instance accélérée par GPU.

        Pour plus d'informations, consultez la rubrique Redémarrer une instance.

      2. Exécutez à nouveau la même commande Cloud Assistant pour installer le nouveau pilote GRID.

        Une fois le pilote installé, vous pouvez afficher le résultat sur la page des détails d'exécution.

        La page des détails d'exécution indique que la commande est terminée. Le journal de sortie contient des messages tels que RemovePlugin success et Install gpu driver done. Cela confirme que l'ancien pilote a été désinstallé et que le nouveau pilote est installé.

  6. Vérifiez que la mise à niveau a réussi.

    1. Redémarrez l'instance accélérée par GPU.

      Pour plus d'informations, consultez la rubrique Redémarrer une instance.

    2. Connectez-vous à distance à l'instance accélérée par GPU.

      Pour plus d'informations, consultez la rubrique Se connecter à une instance Windows à l'aide de Workbench.

    3. Sur le bureau, faites un clic droit et ouvrez le NVIDIA Control Panel.

      Si les informations suivantes s'affichent, le nouveau pilote GRID est actif.

      Dans le Panneau de configuration NVIDIA, la branche du produit est GRID T4-4Q et la version est 474.04.

Linux

Instances concernées

Cloud Assistant peut mettre à niveau le pilote GRID uniquement sur les familles d'instances GPU suivantes exécutant Linux : vgn6i-vws, vgn7i-vws et sgn7i-vws.

Procédure

Cet exemple utilise une instance vgn6i-vws (ecs.vgn6i-m4-vws.xlarge) dans la région Chine (Hangzhou).

  1. Connectez-vous à la console ECS.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Maintenance & Monitoring > Cloud Assistant.

  3. Dans le coin supérieur gauche, sélectionnez la région de l'instance cible.

  4. Sous l'onglet ECS Instance, localisez l'instance cible et cliquez sur Run Command dans la colonne Actions.

  5. Dans le volet Create Command, configurez les paramètres dans la section Command Information.

    Définissez les paramètres suivants et conservez les valeurs par défaut pour les autres. Description complète des paramètres : Exécuter une commande sur une instance.

    Important

    Vous devez définir les paramètres avec les valeurs exactes fournies. Sinon, la commande Cloud Assistant peut échouer.

    • Command Type : Sélectionnez Shell.

    • Command Content : Collez la commande suivante. Autres exemples de commandes Shell : Afficher les configurations système des instances ECS.

      • Commande Cloud Assistant pour les instances sgn8ia :

        if acs-plugin-manager --list --local | grep gpu_grid_driver_install > /dev/null 2>&1
        then
            acs-plugin-manager --remove --plugin gpu_grid_driver_install
        fi
        acs-plugin-manager --exec --plugin gpu_grid_driver_install
      • Commande Cloud Assistant pour les instances vgn6i-vws, vgn7i-vws et sgn7i-vws :

        if acs-plugin-manager --list --local | grep grid_driver_install > /dev/null 2>&1
        then
            acs-plugin-manager --remove --plugin grid_driver_install
        fi
        acs-plugin-manager --exec --plugin grid_driver_install
    • Timeout Period : Délai d'exécution en secondes. Cloud Assistant termine la commande si ce délai est dépassé. Définissez sur 600.

      Remarque

      La valeur du Timeout Period doit être un entier compris entre 10 et 86 400 (24 heures).

  6. Cliquez sur Run pour mettre à niveau automatiquement le pilote GRID.

    Une fois la commande exécutée, vous pouvez afficher le résultat sur la page des détails d'exécution.

    Important
    • Si une autre version du pilote GRID est installée, Cloud Assistant désinstalle automatiquement le pilote actuel et réinstalle le dernier pilote GRID SWL.

    • La mise à niveau du pilote GRID prend environ 5 à 10 minutes.

    La page des détails d'exécution indique que la commande est terminée et que le pilote GRID a été mis à niveau avec succès.

  7. Connectez-vous à l'instance accélérée par vGPU.

    Se connecter à une instance Linux à l'aide de Workbench.

  8. Exécutez la commande suivante pour vérifier la mise à niveau du pilote GRID.

    nvidia-smi

    Si la sortie suivante est renvoyée, la mise à niveau du pilote GRID a réussi.

    Mon Oct  9 18:06:28 2023
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 470.161.03    Driver Version: 470.161.03    CUDA Version: 11.4   |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |                               |                      |               MIG M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  NVIDIA A10-4Q       On   | 00000000:00:07.0 Off |                  N/A |
    | N/A   N/A    P0    N/A /  N/A |    128MiB /  3932MiB |      0%      Default |
    |                               |                      |               N/A    |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                                  |
    |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
    |        ID   ID                                                   Usage      |
    |=============================================================================|
    |  No running processes found                                                 |
    +-----------------------------------------------------------------------------+