Disable automatic Tesla driver installation for OS replacement - Elastic GPU Service

Lorsque vous créez une instance accélérée par GPU, si vous sélectionnez une image et cochez l'option Auto-install GPU Driver, un pilote GPU (Tesla) est installé automatiquement après la création de l'instance. Si vous devez modifier le système d'exploitation de l'instance accélérée par GPU pour quelque raison que ce soit, par exemple parce que le système d'exploitation actuel ne répond pas à vos besoins métier, vous devez également désactiver la fonctionnalité d'installation automatique du pilote Tesla et installer manuellement un pilote Tesla compatible avec le nouveau système d'exploitation. Cela garantit que vous pouvez utiliser correctement les fonctionnalités haute performance de l'instance accélérée par GPU.

Procédure

Connectez-vous à l'instance accélérée par GPU.

Pour plus d'informations, consultez la rubrique Se connecter à une instance Linux à l'aide de Workbench.

Exécutez la commande nvidia-smi pour vérifier la version du pilote Tesla.

[ecs-uxxxx@taZ ~]$ nvidia-smi
Tue Aug  6 17:36:22 2024
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 550.90.07              Driver Version: 550.90.07      CUDA Version: 12.4     |
|----------------------------------------------+------------------------+------------------+
| GPU  Name                 Persistence-M | Bus-Id          Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp   Perf          Pwr:Usage/Cap |           Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                                         |                        |               MIG M. |
|=========================================+========================+======================|
|   0  Tesla T4                       On  |   00000000:00:07.0 Off |                    0 |
| N/A   28C    P8              9W /  70W  |       1MiB /  15360MiB |      0%      Default |
|                                         |                        |                  N/A |
+-----------------------------------------+------------------------+----------------------+
+-----------------------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                              |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                          GPU Memory     |
|        ID   ID                                                           Usage          |
|=========================================================================================|
|  No running processes found                                                             |
+-----------------------------------------------------------------------------------------+

Arrêtez l'instance accélérée par GPU.

Lors de l'arrêt de l'instance, définissez le paramètre Stop Mode sur Standard Mode afin d'éviter les échecs de démarrage après le remplacement du système d'exploitation. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Arrêter une instance.
Dans la liste des instances, repérez l'instance accélérée par GPU arrêtée. Dans la colonne Actions, choisissez Instance Settings > Set User Data.
Dans la section User Data, supprimez le contenu, puis cliquez sur OK.
Remplacez le système d'exploitation de l'instance accélérée par GPU.

Cette opération revient essentiellement à remplacer le disque système. Vous pouvez remplacer le système d'exploitation en modifiant l'image de l'instance. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Remplacer le système d'exploitation (disque système).
Dans la liste des instances, cliquez sur l'ID de l'instance modifiée. Sous l'onglet Instance Details, vérifiez que les informations relatives au système d'exploitation et à l'image sont mises à jour.
Reconnectez-vous à l'instance accélérée par GPU et exécutez la commande nvidia-smi pour vérifier que l'installation automatique du pilote Tesla est désactivée.
```
[ecs-user@xxx ~]$ nvidia-smi
-bash: nvidia-smi: command not found
```

Étapes suivantes

Pour utiliser les fonctionnalités haute performance de l'instance accélérée par GPU, vous devez désormais installer manuellement un pilote compatible. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Installer manuellement un pilote Tesla sur une instance de calcul optimisée par GPU (Linux).