Bases de données prises en charge pour le suivi des modifications - Data Transmission Service

La fonctionnalité de suivi des modifications du service Data Transmission Service (DTS) capture les données incrémentielles en temps réel de vos bases de données. Vous pouvez exploiter ces données à diverses fins, par exemple pour les écrire dans un système de destination. Cela permet de mettre en œuvre différents cas d'usage, tels que la mise à jour des caches, le découplage asynchrone des composants métier, la synchronisation en temps réel entre sources de données hétérogènes et des workflows ETL complexes.

Limitations de la base de données source

Limitation	Description
Exigences réseau	La bande passante réseau doit être supérieure ou égale à 100 Mb/s. Le temps aller-retour (RTT) entre la base de données source et le service DTS doit être inférieur à 2 ms. Un RTT plus élevé dégrade les performances de la tâche de suivi des modifications. Par exemple, si une base de données située dans la région Singapour se connecte à DTS dans la région Chine (Hong Kong) via un VPN, la distance physique importante peut entraîner un RTT élevé, provoquant ainsi une latence de la tâche.
Exigences métier	Volume maximal des journaux : inférieur à 1 To. Volume horaire moyen des journaux : inférieur à 50 Go. Trafic de pointe : inférieur à 15 Mo/s. Important Par défaut, DTS extrait les journaux de l'ensemble de l'instance de base de données. Un volume élevé de modifications sur des objets situés en dehors du périmètre de migration peut également provoquer une latence de la tâche. Évitez les modèles suivants pour prévenir la latence ou l'échec de la tâche : Mises à jour par lots ou modifications à grande échelle des types de données LOB (CLOB, BLOB, LONG) — effectuez plutôt ces opérations par petits lots. Opérations de suppression ou de mise à jour fréquentes sur des tables sans clés primaires. Plus de 10 instructions DDL par seconde. Transactions uniques générant plus de 100 Go de journaux (provoque l'échec de la tâche)

Plans de suivi des modifications

Remarque

La possibilité de créer une tâche de suivi des modifications intercomptes dépend du type de base de données source et de la méthode d'accès. Lors de la configuration de la tâche, vous devez définir le paramètre Replicate Data Across Alibaba Cloud Accounts sur Yes pour la base de données source. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Configurer une tâche DTS intercomptes.

Base de données source	Types pris en charge	Documentation
MySQL autogéré Versions 5.1, 5.5, 5.6, 5,7, 8,0 et 8,4 ApsaraDB RDS for MySQL Toutes les versions	mise à jour des données mise à jour du schéma	Suivre les modifications de données d'une instance ApsaraDB RDS for MySQL
PolarDB for MySQL Toutes les versions	mise à jour des données mise à jour du schéma	Créer une tâche de suivi des modifications PolarDB for MySQL
PolarDB-X 1,0 Important Les bases de données sous-jacentes pour PolarDB-X doivent être basées sur ApsaraDB RDS for MySQL. DTS ne prend pas en charge les bases de données créées sur PolarDB for MySQL.	mise à jour des données mise à jour du schéma	Créer une tâche de suivi des modifications PolarDB-X 1,0
PolarDB-X 2,0 Important Les bases de données sous-jacentes pour PolarDB-X doivent être basées sur ApsaraDB RDS for MySQL. DTS ne prend pas en charge les bases de données créées sur PolarDB for MySQL.	mise à jour des données mise à jour du schéma	Créer une tâche de suivi des modifications PolarDB-X 2,0
PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle) Toutes les versions	mise à jour des données	Créer une tâche de suivi des modifications pour PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle)
Oracle autogéré (architecture non RAC) Versions 9i, 10g et 11g	mise à jour des données mise à jour du schéma	Créer une tâche de suivi des modifications Oracle
ApsaraDB RDS for PostgreSQL Versions 9.4, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17 et 18 PostgreSQL autogéré Versions 9.4.8 et ultérieures, 9,5, 9,6, 10.x, 11.x, 12.x, 13.x, 14.x, 15.x, 16.x, 17.x et 18.x	mise à jour des données	Créer une tâche de suivi des modifications RDS PostgreSQL
Base de données logique Data Management (DMS) Important La base de données logique doit être constituée de shards de base de données provenant de plusieurs instances PolarDB for MySQL.	mise à jour des données	Créer une tâche de suivi des modifications pour une base de données logique DMS
PolarDB for PostgreSQL Versions 11, 14, 15, 16, 17 et 18	mise à jour des données mise à jour du schéma	Créer une tâche de suivi des modifications pour PolarDB for PostgreSQL