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Data Management:Terms

Dernière mise à jour :Aug 09, 2026

Concepts clés utilisés dans Data Management (DMS).

Cette rubrique définit les termes fondamentaux utilisés dans l'ensemble des fonctionnalités de DMS.

Algorithme de routage

Un algorithme de routage réduit la surcharge liée aux requêtes ou aux modifications des données partitionnées. En associant un algorithme de routage à une base de données logique, DMS localise directement le shard physique pertinent, au lieu d'analyser tous les shards.

Un algorithme de routage se compose d'un champ de routage et d'un type d'algorithme.

Sans algorithme de routage, chaque opération sur une table logique itère sur toutes les tables physiques sous-jacentes, ce qui multiplie le temps d'exécution par le nombre de shards.

S'applique à : l'interrogation, la modification et l'exportation de données entre des tables partitionnées.

Niveau de sécurité des colonnes

DMS classe les colonnes sensibles en trois niveaux de sécurité afin d'appliquer les masquages et contrôles d'accès appropriés. Ces niveaux s'appliquent uniquement lorsque les données sont consultées via DMS ou le proxy d'accès sécurisé DMS ; les outils tiers ne sont pas concernés.

Niveau

Ancien nom

Comportement d'affichage

Faible sensibilité

Interne

Texte clair

Sensibilité moyenne

Sensible

Masqué

Haute sensibilité

Confidentiel

Masqué

Lorsqu'une colonne est définie avec une sensibilité moyenne ou élevée :

  • SQL Console affiche des valeurs masquées (astérisques * ou un modèle de masque personnalisé) pour les utilisateurs ne disposant pas d'un accès explicite.

  • L'interrogation, l'exportation ou la modification de la colonne nécessite une demande d'autorisation distincte.

  • Les administrateurs de base de données (DBA) et les administrateurs peuvent configurer des flux d'approbation distincts pour les opérations d'exportation et de modification de données impliquant des colonnes sensibles.

Les instances de collaboration de sécurité utilisent par défaut le niveau de faible sensibilité pour toutes les colonnes.

Base de données logique

Une base de données logique est un regroupement virtuel qui abstrait une ou plusieurs bases de données physiques (shards) derrière un nom unique. DMS achemine les opérations vers le shard physique correct en fonction de l'algorithme de routage de la base de données logique.

Pour plus d'informations, consultez la section Algorithme de routage sur cette page.

Table logique

Une table logique correspond à un ensemble de tables physiques partageant le même schéma mais distribuées sur différents shards. DMS les traite comme une seule table pour les requêtes, les modifications de données et les exportations.

Chaque table logique appartient à une base de données logique et hérite de son algorithme de routage.

Propriétaire des données

Un propriétaire des données est la personne désignée responsable d'une base de données ou d'une table spécifique. Les propriétaires contrôlent la manière dont les autres utilisateurs accèdent aux données qu'ils gèrent.

Responsabilités :

  • Agir en tant que nœud d'approbation dans les flux de règles de sécurité.

  • Accorder ou révoquer les autorisations sur leurs bases de données et tables.

Comment l'appartenance est attribuée :

  • Par un DBA ou un propriétaire existant : Cliquez avec le bouton droit sur la base de données cible dans la liste des instances sur la page d'accueil DMS, puis sélectionnez Manage Owner.

  • Par demande en libre-service : Le responsable d'équipe en charge des données effectue la demande via le flux de demande d'autorisation.

Métadonnées

Dans DMS, les métadonnées désignent les informations structurelles relatives aux objets de base de données : noms de base de données, jeux de caractères, noms de table, tailles de table, nombres de lignes, noms de champ, types de champ, précision des champs, index et descriptions. Ces informations proviennent de sources internes à la base de données, telles que information_schema. Les chiffres relatifs à la taille de la table et au nombre de lignes sont des références approximatives à l'ordre de grandeur, et non des valeurs exactes.

DMS utilise les métadonnées pour :

  • La recherche et l'affichage intégrés au produit

  • L'identification automatisée des données sensibles

  • Le contrôle fin des autorisations au niveau de la base de données, de la table, de la colonne, de la ligne et de l'objet programmable

Étendue de la collecte par mode d'instance :

Aspect

Mode de collaboration de sécurité

Mode standard

Étendue de la collecte

Toutes les métadonnées pour toutes les instances

Informations au niveau de la base de données uniquement ; le reste des métadonnées est chargé lors de la connexion

Collecte complète lors du premier enregistrement

Oui

Oui

Collecte complète planifiée

Quotidiennement à 18 h 00 (automatique)

Non pris en charge

Collecte incrémentielle

Via Refresh dans SQL Console ; via Sync Metadata dans la gestion des instances ; déclenchée automatiquement par les modifications DDL effectuées via DMS

Via les boutons Refresh ou Sync Dictionary

Métadonnées prises en charge par type de base de données :

Objet

Famille MySQL

Famille PostgreSQL

SQL Server

Oracle

MongoDB

Redis

Base de données

Nom, jeu de caractères

Nom

Nom

Nom

Nom

Table

Nom, description, jeu de caractères, nombre de lignes, taille

Nom, description, nombre de lignes, taille

Nom, description, nombre de lignes, taille

Nom, description, nombre de lignes, taille

Colonne

Nom, type, nullable, longueur, précision, description

Nom, type, nullable, longueur, précision, description

Nom, type, nullable, longueur, précision, description

Nom, type, nullable, longueur, précision, description

Index

Nom, type, colonnes indexées

Nom, type, colonnes indexées

Nom, type, colonnes indexées

Nom, type, colonnes indexées

Nom, colonnes indexées

Objet programmable

Nom, type

Nom, type

Nom, type

Schema

Nom

Collection

Nom

Clé

Nom, type

La famille MySQL inclut MySQL, PolarDB MySQL Edition, PolarDB Distributed Edition, AnalyticDB for MySQL, DLA, ClickHouse, OceanBase MySQL mode et MariaDB. La famille PostgreSQL inclut PostgreSQL, PolarDB PostgreSQL Edition (compatible Oracle), PolarDB PostgreSQL Edition, AnalyticDB for PostgreSQL et OceanBase Oracle mode.

Règles de sécurité

Les règles de sécurité définissent les flux d'approbation qui régissent les opérations DMS : exécution SQL, modifications de données, exportations de données et demandes d'autorisation. Le système comprend trois niveaux de risque par défaut (faible, moyen, élevé) qui ne peuvent pas être supprimés mais peuvent être modifiés.

Chaque instance de base de données est associée à exactement une règle de sécurité, ce qui vous permet d'appliquer des contrôles stricts à la production tout en maintenant les environnements de développement sans restriction.

Composants principaux :

Nœuds d'approbation

Les nœuds représentent les personnes qui doivent approuver une opération.

Nœuds système (non modifiables ni supprimables) :

  • Admin — tout administrateur système ; l'approbation par n'importe quel administrateur valide l'étape.

  • DBA — le DBA assigné à l'instance ; l'approbation par le DBA de l'instance valide l'étape.

  • DBA Roles — tout utilisateur disposant du rôle DBA, y compris le DBA assigné à l'instance.

  • Owner — le propriétaire des données de la base de données cible ; configuré par un DBA lors de l'enregistrement de l'instance.

Des nœuds personnalisés peuvent être ajoutés et modifiés selon les besoins.

Modèles d'approbation

Les modèles combinent des nœuds en chaînes d'approbation ordonnées. Les modèles système (Admin, DBA, Owner, Owner→DBA, Owner→DBA→Admin) ne peuvent pas être supprimés, mais peuvent servir de base pour des modèles personnalisés.

Contrôles configurables

Zone de fonctionnalité

Ce que contrôlent les règles de sécurité

SQL Console

Autoriser/refuser l'exécution DML et DDL ; définir des seuils de nombre de lignes et de taille de table ; bloquer les DDL à haut risque (DROP TABLE, DROP COLUMN)

Modification de données

Autoriser/refuser DML et DDL ; définir des seuils de lignes impactées ; bloquer les DDL à haut risque

Exportation de données

Activer/désactiver l'approbation ; définir des seuils de volume d'exportation ; définir des flux de travail distincts pour les données sensibles

Demandes d'autorisation

Définir des flux d'approbation pour les autorisations de table/colonne, les autorisations de colonnes sensibles, les autorisations de colonnes confidentielles et les réductions de niveau de sécurité

Volume de données

Dans les contextes de sauvegarde de base de données, DMS utilise quatre mesures de volume distinctes :

Terme

Définition

Espace disque de la base de données

Stockage total alloué à l'instance de base de données, incluant les fichiers de données, les fichiers journaux, les fichiers du système d'exploitation et l'espace libre. Pour RDS, il s'agit du stockage acheté lors de la création de l'instance. Pour ECS, il s'agit de la somme des disques système et de données.

Espace des fichiers de données

Espace disque réellement occupé par les fichiers de données de la base de données sur le serveur.

Volume de données de sauvegarde

Taille réelle des données transférées via le canal de sauvegarde. Varie selon le type de base de données, la méthode de sauvegarde et la granularité de la sauvegarde.

Volume de données de stockage

Taille réelle stockée sur le support de stockage après compression. Toujours inférieure ou égale au volume de données de sauvegarde.

Ordre de taille : Espace disque de la base de données ≥ Espace des fichiers de données > Volume de données de sauvegarde > Volume de données de stockage.

Stockage intégré et OSS utilisateur

Data Backup (DBS) stocke les données de sauvegarde dans le cloud storage. Deux options de stockage sont disponibles :

Stockage intégré DBS

OSS utilisateur

Contrôle d'accès

Les clients ne peuvent pas accéder directement aux ensembles de sauvegarde ; intégré aux autorisations de sécurité DBS

Les clients peuvent accéder directement aux ensembles de sauvegarde ; sécurité gérée par l'utilisateur

Fiabilité

Stockage distribué Alibaba Cloud Apsara

Stockage distribué Alibaba Cloud Apsara

Coût

Paiement à l'utilisation pour le volume de données réel ; aucun frais de requête OSS

Des frais de requête OSS s'appliquent ; voir la tarification OSS

Gestion

Aucun bucket OSS à gérer

Nécessite la gestion du nom du bucket et du quota

Fonctionnalités supplémentaires

Gestion du cycle de vie des sauvegardes ; téléchargement CSV automatique

Gestion du cycle de vie des sauvegardes

Le stockage intégré DBS s'adapte automatiquement à vos données — aucune planification manuelle de la capacité n'est requise. Pour les grands volumes de données, envisagez l'achat d'un plan de stockage DBS pour bénéficier de tarifs réduits par rapport à la facturation au paiement à l'utilisation.