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Data Management:Vue d'ensemble

Dernière mise à jour :Aug 09, 2026

Le module de développement de bases de données de Data Management (DMS) couvre l'intégralité du cycle de vie des modifications de base de données, de la conception et de la synchronisation des schémas à la modification des données, en passant par la revue du code SQL et l'orchestration de déploiements en plusieurs étapes via des pipelines DevOps.

Catégories de fonctionnalités

Fonctionnalité Sous-fonctionnalité Description
Modification de schéma Concevoir des schémas Concevez des schémas de table conformes aux normes de R&D afin de garantir leur cohérence entre les environnements de développement, de test et de production.
Synchroniser les schémas Comparez les schémas de deux bases de données ou de tables spécifiques et générez les instructions SQL nécessaires à leur synchronisation.
Créer des tables fantômes pour la synchronisation Créez automatiquement une table fantôme basée sur le schéma d'une table source. La synchronisation régulière est prise en charge.
Initialiser des bases de données vides Synchronisez les schémas d'une base de données source vers une base de données vide.
Réparer l'incohérence des tables Comparez les schémas de table, identifiez les différences et générez les instructions SQL pour synchroniser la table de destination.
Exécuter des opérations DDL sans verrouillage Exécutez des opérations DDL sans verrouiller les tables. Cela évite les interruptions métier et la latence de réplication que le DDL en ligne natif peut engendrer entre les bases de données primaire et secondaire.
Modification de données Modifier des données standard Mettez à jour les données dans les bases de données.
Exécuter des opérations DML sans verrouillage Exécutez des opérations DML par lots en vous basant sur une clé primaire ou une clé unique non nulle. Cette méthode maintient une efficacité d'exécution élevée tout en ayant un impact minimal sur les performances et le stockage de la base de données.
Supprimer les données historiques Créez une tâche planifiée pour supprimer automatiquement les données historiques à intervalles réguliers, selon des règles configurées.
Modifier des objets programmables à l'aide de routines stockées Soumettez des tickets pour modifier des objets programmables tels que des procédures stockées, des déclencheurs, des fonctions et des vues.
Importer des données Importez de grands volumes de données dans une base de données.
Exportation de données Exporter des jeux de résultats SQL Exportez des jeux de résultats SQL.
Exporter des bases de données Exportez des bases de données et des tables.
Revue SQL N/A Analyse les instructions SQL soumises et fournit des suggestions d'optimisation. La revue SQL vérifie la conformité aux normes de développement de bases de données, l'utilisation des index pour les requêtes et les risques d'injection SQL, contribuant ainsi au maintien d'un code de haute qualité.
Configuration de l'environnement Cloner des bases de données Répliquez le schéma et les données d'une base de données ou d'une table vers une autre base de données ou table, et initialisez les bases de données dans plusieurs environnements.
Générer des données de test Générez des données de test en fonction des types de champs et des règles spécifiés.
Suivi des données N/A Analysez les journaux binaires de la base de données, interrogez les enregistrements de modification des données et générez des instructions SQL pour la restauration des données.
DevOps N/A Combine plusieurs tickets de modification de données — y compris Normal Data Modify, Lockless change et Data Import — en un seul processus. DevOps vous permet de mixer les opérations DML et DDL pour répondre à vos besoins métier.