Cette rubrique présente Dify on DMS, une fonctionnalité puissante intégrée à Alibaba Cloud Data Management (DMS). Elle vous permet de créer des applications d'IA personnalisées sur vos bases de données de manière sécurisée et efficace, sans écrire de code complexe ni migrer les données. Parmi les cas d'usage figurent les questions-réponses sur les données assistées par l'IA, les bases de connaissances d'entreprise et les générateurs de code SQL.
L'utilisateur est propriétaire de l'environnement conteneur de l'instance Dify.
Informations générales
Dify : plateforme visuelle open source populaire pour le développement d'applications basées sur les grands modèles de langage (LLM). Elle fournit un ensemble complet d'outils pour créer, orchestrer et exploiter des applications d'IA, notamment l'ingénierie des prompts, la gestion du contexte et un moteur de génération augmentée par récupération (RAG). Pour plus d'informations sur Dify, consultez la documentation officielle de Dify.
DMS : plateforme de gestion et de développement de données de niveau entreprise proposée par Alibaba Cloud, qui fournit des services de gestion de base de données sécurisés et efficaces.
Dify on DMS : intégration approfondie de Dify avec DMS. Cette solution intègre la plateforme Dify directement dans l'environnement DMS, permettant à vos bases de données, telles que MySQL, PostgreSQL et SQL Server, de servir de sources de connaissances pour les applications Dify de manière transparente et sécurisée. Vous n'avez plus besoin de construire des pipelines complexes de synchronisation des données, ce qui permet aux applications d'IA d'interpréter directement vos données métier.
Pourquoi choisir Dify on DMS ? (Avantages principaux)
En plus des fonctionnalités de l'édition communautaire de Dify, Dify on DMS offre les avantages suivants :
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Avantage |
Description |
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Sécurité des données |
Les applications d'IA accèdent directement à vos données au sein de l'environnement DMS. Les données restent dans la base de données et ne sont pas exposées à Internet, ce qui maximise la sécurité de vos actifs de données d'entreprise essentiels. |
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Aucune migration de données requise |
Élimine le besoin de processus ETL (extraction, transformation et chargement) ou de synchronisation des données. Connectez-vous directement aux sources de données gérées par DMS pour un accès natif en temps réel aux données métier. Cela réduit la complexité architecturale et les coûts de maintenance. |
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Développement low-code |
L'interface visuelle de Dify permet aux utilisateurs métier et aux développeurs de créer rapidement des applications d'IA comme s'ils assemblaient des blocs, sans nécessiter une expertise algorithmique approfondie. |
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Scénarios d'application diversifiés |
Favorisez l'innovation métier en construisant facilement des applications d'IA pratiques, telles que des convertisseurs de langage naturel vers SQL, des chatbots IA, des systèmes de questions-réponses pour les bases de connaissances internes et des bots d'analyse de rapports financiers. |
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Rentabilité |
Explorez et déployez des applications d'IA générative à un coût minimal en réutilisant vos instances DMS et ressources de base de données existantes. |
Guide de sélection de version
Deux versions sont disponibles pour répondre à différents besoins. Sélectionnez une version dans le tableau suivant en fonction de vos exigences.
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Fonctionnalité |
Dify on DMS (optimisé pour la communauté) |
Dify Enterprise Edition |
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Source de base |
Basé sur la version open source de Dify |
Édition Enterprise officielle de Dify |
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Avantages principaux |
Optimisé par DMS pour les performances et la compatibilité avec les bases de données. Prêt pour la production. |
Inclut toutes les fonctionnalités et services de niveau entreprise de Dify officiel. Fournit des services de déploiement et d'hébergement sur Alibaba Cloud. |
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Méthode de connexion |
Prend en charge les comptes DMS ou un système de compte Dify indépendant. |
Système de compte Dify indépendant. |
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Méthode d'activation |
Prêt à l'emploi immédiatement après l'activation. Pour plus d'informations, consultez le Guide d'utilisation de l'édition Compte Dify. |
Nécessite une licence du fournisseur officiel pour l'activation. Pour plus d'informations, consultez la Présentation de Dify on DMS Enterprise Edition. |
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Scénarios |
Pour les utilisateurs qui souhaitent une alternative open source stable et performante sur le cloud. |
Pour les utilisateurs qui nécessitent toutes les fonctionnalités d'entreprise et le support officiel de Dify. |
Facturation
Le coût de Dify on DMS se compose de deux parties : les frais de ressources de calcul DMS et les frais de base de données d'application associée.
Élément facturable | Dify Community-Optimized Edition | Dify Enterprise Edition |
Ressources de calcul Dify | Facturé en fonction des unités de calcul (CU) utilisées pour exécuter les instances Dify. Les méthodes de facturation par abonnement et paiement à l'utilisation sont prises en charge. Pour connaître les tarifs spécifiques, consultez les éléments de facturation des ressources de calcul DMS. | |
Bases de données d'application Dify | Vous devez payer pour les bases de données requises par Dify pour fonctionner, y compris les suivantes : De plus, Dify on DMS prend en charge divers moteurs tels que PolarDB for PostgreSQL, AnalyticDB for MySQL, Lindorm et PolarSearch pour offrir des options de déploiement flexibles. Pour la facturation de produits spécifiques, consultez la documentation de chaque produit. Vous pouvez également déployer Dify à l'aide d'une instance existante. | |
Licence Dify Enterprise Edition | Non applicable | Pour plus de détails, contactez le service commercial d'Alibaba Cloud. |
Scénarios d'application typiques
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Bot de questions-réponses sur les données assisté par l'IA
Scénario : Un spécialiste des opérations marketing doit savoir « Qui était le meilleur vendeur dans la région de Shanghai le trimestre dernier ? » sans demander à un analyste de données d'écrire du SQL.
Implémentation : Créez un bot de questions-réponses basé sur les tables de commandes et d'utilisateurs. Le personnel opérationnel peut poser des questions en langage naturel, et l'IA interroge automatiquement la base de données et renvoie les résultats.
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Génération de SQL à partir du langage naturel
Scénario : Les développeurs juniors et les analystes de données doivent écrire des requêtes SQL complexes, ce qui prend du temps et est sujet aux erreurs.
Implémentation : Créez un outil de génération SQL. Saisissez un prompt tel que « Interroger la dépense moyenne de tous les utilisateurs actifs au cours des 30 derniers jours », et l'IA génère automatiquement un code SQL précis.
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Base de connaissances d'entreprise privée
Scénario : Une entreprise doit construire un système intelligent de questions-réponses à partir de documents produits, de FAQ et de manuels techniques stockés dans une base de données, à l'usage des employés ou des clients.
Implémentation : Connectez les tables de données pertinentes à Dify en tant que base de connaissances. L'IA peut alors répondre avec précision aux questions des utilisateurs sur la base de ce contenu.