Data Management:Data Agent for Analytics

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Cas d'utilisation

• Utilisateurs métier : définissez vos besoins en matière de données en langage naturel et générez des rapports sur les tendances commerciales, le comportement des utilisateurs, etc.

• Analystes de données : lancez des analyses exploratoires, déléguez à l'agent des tâches telles que l'ingénierie automatisée des fonctionnalités et le nettoyage des données, et réutilisez le code Python généré.

• Responsables : obtenez rapidement des informations sur les indicateurs clés pour prendre des décisions fondées sur les données.

Fonctionnalités

• Découverte automatisée d'informations : décrivez vos besoins en langage naturel. L'agent interprète vos données, identifie des informations pertinentes et génère un rapport.

• Accélération de la valeur métier : concentrez-vous sur les résultats commerciaux plutôt que sur des flux de travail complexes liés aux données.

• Connexion transparente aux données : prend nativement en charge les sources de données gérées par ApsaraDB et DMS pour une analyse immédiate.

Intégrations

• Composant principal : Data Agent Skill

• Intégration en un clic : installez-le depuis un référentiel Git ou exécutez la commande suivante pour déployer et charger rapidement l'agent.

  npx skills add https://github.com/aliyun/data-agent-skill

• Résumé des fonctionnalités : téléchargez et intégrez ce package de compétences dans votre service d'agent. Il établit un pont sécurisé vers vos sources de données d'entreprise via des protocoles de connexion standard, améliorant ainsi l'accès aux données et la profondeur analytique pour les applications personnalisées d'intelligence des données.

Limites

Data Agent for Analytics est disponible dans les régions suivantes :

Chine : Chine (Pékin), Chine (Zhangjiakou), Chine (Ulanqab), Chine (Hangzhou), Chine (Shanghai), Chine (Shenzhen), Chine (Chengdu) et Chine (Hong Kong).

Asie-Pacifique : Singapour, Malaisie (Kuala Lumpur), Indonésie (Jakarta), Philippines (Manille) et Japon (Tokyo).

Autres : États-Unis (Silicon Valley) et États-Unis (Virginie).

Le module DMS Data+AI ne permet pas de consulter ni d'agréger la consommation de jetons. Pour vérifier l'utilisation des jetons :

• Model Studio : connectez-vous à la console Model Studio et sélectionnez Usage Statistics pour afficher le nombre d'appels de modèle et le nombre total de jetons.

• Billing Management : connectez-vous à la console Billing Management et sélectionnez Bills > Bill Details pour afficher le détail des frais d'appel API.

Les systèmes d'authentification de DMS Data Agent (paires AccessKey RAM pour OpenAPI et jetons d'accès pour la passerelle de données de l'agent) ne sont pas interopérables avec les clés API compatibles OpenAI de DashScope/Model Studio. Vous ne pouvez pas utiliser les identifiants DMS dans des outils tels que QwenPaw qui requièrent des clés API compatibles OpenAI. Pour appeler des modèles dans QwenPaw, utilisez une clé API DashScope/Model Studio.

Disposition de l'interface

• Interface initiale :

  • Data Center : ajoutez et importez des données pour analyse.

  • All Tasks : consultez l'historique de vos tâches d'analyse.

  • User information : affichez les détails du compte actuel.

  • Chat area : démarrez une nouvelle tâche d'analyse et interagissez avec l'agent.

• Interface de l'espace de travail :

  • Chat area : poursuivez votre conversation avec l'agent pendant l'analyse.

  • Execution area : consultez le code écrit par l'agent et les résultats correspondants pour chaque étape.

Préparation du compte

Procédure

1. Connectez-vous à la console Agent.

2. Choisissez une édition. Comparez les options dans Éditions Data Agent.

   • Édition gratuite :

     Sur la carte Free version, cliquez sur Start Free Trial.

   • Édition personnelle :

     • Sur la carte Personal, cliquez sur Upgrade to Personal Edition.

     • Sélectionnez une région, le nombre de sièges et une durée d'abonnement.

       Remarque

       Dans la section Subscription Duration, sélectionnez une durée mensuelle.

     • Cliquez sur Buy Now et finalisez l'achat.

   • Édition entreprise :

     • Sur la carte Enterprise, cliquez sur Upgrade to Enterprise Edition.

     • Sélectionnez une région, le nombre de packages de ressources Large Language Model (LLM) et une durée d'abonnement.

       Remarque

       Dans la section Subscription Duration, sélectionnez une durée comprise entre 1 et 11 mois.

     • Cliquez sur Buy Now et finalisez l'achat.

3. Importez un échantillon de données depuis un fichier local ou utilisez des données existantes.

   • Cliquez sur pour importer un fichier local. Formats pris en charge : CSV, XLSX et XLS (jusqu'à 200 Mo).

   • Cliquez sur pour utiliser des données existantes. Ajoutez des données dans le Data Center.

4. Décrivez vos besoins d'analyse dans la zone de chat et appuyez sur Entrée ou cliquez sur pour démarrer l'analyse.

5. Examinez le plan d'exécution généré par l'agent.

   • Si le plan vous convient, cliquez sur Start Task.

   • Sinon, cliquez sur Modify Tasks pour fournir des détails supplémentaires jusqu'à ce que le plan réponde à vos besoins.

6. Attendez l'exécution. Vous pouvez consulter le code de l'agent et les résultats pour chaque étape.

7. L'agent peut générer un rapport web visuel pour présenter les informations issues des données.

Data Center

Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Data Center. Cliquez sur Add data et sélectionnez une méthode de connexion.

• Local upload :

  Faites glisser un fichier vers la zone d'importation ou cliquez pour en sélectionner un. Après l'importation, cliquez sur Confirm.

• Bases de données cloud : les éditions Free et Personal prennent en charge RDS Database, PolarDB database et AnalyticDB Database. L'édition Enterprise prend en charge plus de 40 sources de données répertoriées dans Bases de données prises en charge par DMS.

  1. Sélectionnez une region et une instance.

  2. Saisissez le Database user name et le Database password.

  3. Cliquez sur Test link to continue.

  4. Sélectionnez la database et la table.

  5. Cliquez sur Confirm.

• DMS-managed instance :

  Vous pouvez connecter des instances MaxCompute et Hologres enregistrées dans DMS en tant que sources de données pour l'analyse. Pour la procédure d'enregistrement, consultez Enregistrer une instance.

FAQ sur l'ajout de données

Mémoire à long terme

L'agent identifie et enregistre automatiquement les informations clés de vos conversations sous forme de mémoire à long terme. Cette mémoire est rappelée lors des sessions futures pour mieux comprendre vos besoins métier, améliorer les résultats d'analyse et offrir une expérience plus contextuelle.

Confidentialité des données

• L'agent n'utilise pas vos données — y compris les fichiers importés, les requêtes, les résultats d'analyse et les rapports — pour l'entraînement ou l'itération des modèles.

• Vos données sont traitées dans une instance de calcul dédiée au sein de votre compte. L'instance et ses données sont détruites une fois la tâche terminée. Les autres comptes ne peuvent pas accéder à vos données, processus ou historique.

• Pour l'analyse de fichiers locaux, les fichiers importés sont stockés dans un environnement isolé non visible par les autres comptes.

• Pour l'analyse de bases de données, les données restent dans votre instance de base de données. Aucune donnée n'est migrée pendant le calcul. Tous les résultats intermédiaires sont détruits après l'analyse.