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    DataWorks:Prise en main du nouveau Data Studio

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    DataWorks:Prise en main du nouveau Data Studio

    Dernière mise à jour :Sep 25, 2026

    Créez des profils utilisateurs à partir des données de comportement sur site web en utilisant DataWorks et MaxCompute. Ce tutoriel couvre Data Integration, Data Studio et Operation Center.

    Introduction

    Analysez le comportement des utilisateurs sur votre site web pour élaborer des profils basés sur des attributs géographiques et sociaux. Planifiez des analyses récurrentes afin d'optimiser finement l'exploitation du trafic.

    Remarque

    Avant de commencer, consultez la section Objectifs et conception du tutoriel pour obtenir un aperçu du flux de travail.

    Data Studio

    Ce tutoriel nécessite le nouveau Data Studio dans DataWorks. Pour l'activer :

    • Lorsque vous créez un espace de travail, sélectionnez Use Data Studio (New Version).

    • Pour mettre à niveau depuis une version antérieure, cliquez sur Upgrading en haut de la page.

    • Après le 18 février 2025, le nouveau Data Studio est activé par défaut pour les comptes qui créent leur premier espace de travail dans les régions suivantes :

      China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Zhangjiakou), China (Ulanqab), China (Shenzhen), China (Chengdu), China (Hong Kong), Japan (Tokyo), Singapore, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), Thailand (Bangkok), Germany (Frankfurt), UK (London), US (Silicon Valley), US (Virginia)

    Procédure

    1. Préparer l'environnement

      Créez le projet MaxCompute et l'espace de travail DataWorks, puis configurez le réseau du groupe de ressources.

    2. Synchroniser les données

      Configurez une tâche de synchronisation pour importer les informations utilisateur et les journaux du site web dans MaxCompute, puis interrogez les données.

    3. Transformer les données

      Utilisez un nœud SQL MaxCompute pour transformer les données utilisateur et les journaux d'accès en tables de profils utilisateurs.

    4. Surveiller la qualité des données

      Définissez des règles de qualité sur les tables transformées afin de détecter les données erronées avant qu'elles n'atteignent les processus en aval.

    5. Gérer les données

      Consultez les tables résultantes dans Data Map et tracez leurs relations grâce à la lignée des données.

    6. Consommer les données

      • Utilisez le module d'analyse de données pour créer une visualisation des données des données traitées, afin d'extraire les informations clés et d'identifier les tendances métier.

      • Exposez les données traitées via un service de données API standardisé dans DataService Studio.