DataWorks:Répertoire personnel

Créer un fichier personnel

Dans Personal Directory, cliquez sur Show My Nodes Only. Dans la barre d'outils, cliquez sur l'icône pour créer rapidement un fichier SQL personnel sous My Files. Les quatre types de fichiers suivants sont fournis par défaut et peuvent être exécutés directement :

• .sql : fichier SQL.

• .ipynb : fichier Notebook.

• .py : fichier Python.

• .sh : fichier Shell.

Cliquez sur Show My Nodes Only. Dans la barre d'outils, cliquez sur l'icône Create File pour créer rapidement des fichiers personnels dans davantage de formats sous My Files. Lors de la création d'un fichier, vous devez spécifier une extension de fichier pour déterminer le type de fichier.

• Il n'y a aucune restriction sur les types de fichiers que vous pouvez créer dans le répertoire personnel, mais seuls les types de fichiers répertoriés ci-dessus peuvent être exécutés.

• Le répertoire personnel prend en charge la lecture et l'écriture des types de fichiers d'autres langages de programmation pris en charge par Visual Studio Code, mais ne fournit pas de suggestions de syntaxe, d'environnements de développement ni de prise en charge de l'exécution pour ces fichiers.

Ajouter des fichiers locaux

En plus du répertoire par défaut Show My Nodes Only fourni par le répertoire personnel, vous pouvez ajouter des dossiers locaux (y compris les fichiers et les dépôts de code contenus dans les dossiers) directement à Personal Directory pour les gérer.

• Méthode 1 : Dans la barre d'outils, cliquez sur l'icône pour ajouter un dossier local au répertoire personnel, puis sélectionnez le dossier cible selon vos besoins.

  Important

  Lorsque l'environnement de développement personnel n'est pas activé, « local » fait référence à votre appareil local, et cette opération nécessite que vous accordiez au navigateur les autorisations de lecture des fichiers locaux. Lorsque l'environnement de développement personnel est activé, « local » fait référence à l'instance d'environnement de développement personnel.

• Méthode 2 : Cliquez également avec le bouton droit dans le répertoire des fichiers locaux et sélectionnez Add On-premises Folder dans le menu contextuel.

  Si un fichier n'est plus nécessaire, cliquez dessus avec le bouton droit et sélectionnez Delete dans le menu contextuel. Cette opération supprime le fichier du répertoire personnel, mais ne le supprime pas définitivement.

Partager des fichiers personnels

Vous pouvez partager des fichiers ou des dossiers situés sous Show My Nodes Only avec d'autres espaces de travail ou comptes Alibaba Cloud, permettant ainsi aux membres de l'équipe de consulter vos fichiers de requête ad hoc.

1. Sous Show My Nodes Only, cliquez avec le bouton droit sur le fichier ou le dossier que vous souhaitez partager, puis sélectionnez Share dans le menu contextuel.

2. Dans la boîte de dialogue Share, configurez les paramètres suivants.

   Paramètre	Description
   Méthode de partage	Sélectionnez le type de cible pour le partage. Workspace : Partagez le fichier avec un espace de travail spécifié. Tous les membres de l'espace de travail peuvent consulter le fichier. Alibaba Cloud account : Partagez le fichier avec un utilisateur de compte Alibaba Cloud spécifié.
   Étendue du partage	Selon la méthode de partage sélectionnée, choisissez l'espace de travail cible ou les comptes Alibaba Cloud sous le locataire actuel. Plusieurs sélections sont prises en charge.

• Une fois le fichier partagé, une icône de partage s'affiche à côté du fichier dans l'arborescence.

• Pour annuler le partage, cliquez avec le bouton droit sur le fichier et sélectionnez à nouveau Share, puis retirez les cibles de partage sélectionnées dans la boîte de dialogue.

• Les utilisateurs avec lesquels des fichiers sont partagés peuvent consulter les fichiers partagés dans la section Shared files (read-only) de leur répertoire personnel.

Consulter les fichiers partagés

Lorsque d'autres utilisateurs partagent des fichiers personnels avec votre espace de travail ou votre compte Alibaba Cloud, vous pouvez consulter ces fichiers dans la section Shared files (read-only) du répertoire personnel.

• Les fichiers partagés sont regroupés par l'utilisateur qui les a partagés. Vous pouvez développer un nom d'utilisateur pour afficher la liste des fichiers partagés par cet utilisateur.

• Les fichiers partagés sont en lecture seule. Vous pouvez les ouvrir et consulter leur contenu, mais vous ne pouvez pas les modifier, les supprimer ni les renommer.

Localiser des fichiers

Le répertoire personnel propose plusieurs fonctionnalités de localisation rapide des fichiers pour vous aider à trouver facilement les fichiers dont vous avez besoin, améliorant ainsi l'efficacité de la recherche et permettant une gestion et un développement des données plus efficaces.

Méthode 1 : Exécuter dans le répertoire personnel

Cette méthode convient au développement courant, aux tests et aux requêtes ad hoc. Pendant le développement, si vous devez tester si une petite partie de la logique du code fonctionne comme prévu, vous pouvez créer un fichier temporaire dans le répertoire personnel pour tester le code.

1. Configurer les paramètres de débogage

   • Dans le répertoire personnel, localisez le fichier Shell, Python ou SQL que vous souhaitez exécuter, puis cliquez dessus pour ouvrir la page d'édition. Dans le panneau Run Configuration situé à droite, configurez les paramètres d'exécution de la tâche.

     Paramètre	Description
     Type	Sélectionnez le type de ressource de calcul requis pour exécuter le fichier.
     Compute Resource	Sélectionnez une ressource de calcul associée à l'espace de travail actuel.
     Resource Group	Sélectionnez le groupe de ressources à utiliser pour exécuter le fichier.

   • Les fichiers Notebook doivent être exécutés dans un environnement de développement personnel. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Exécuter des fichiers Notebook.

2. Déboguer et exécuter le code

   Sur la page des détails du fichier, cliquez sur le bouton dans la barre d'outils pour exécuter rapidement la tâche.

Méthode 2 : Soumettre au répertoire du projet pour exécution

Si le code de votre répertoire personnel doit être planifié périodiquement et exécuté dans l'environnement de production, vous pouvez utiliser la fonctionnalité de soumission au répertoire du projet pour créer rapidement un nœud planifié basé sur le fichier personnel. Vous pouvez ensuite suivre le workflow du répertoire du projet pour créer une tâche planifiée et effectuer les opérations de développement ultérieures.

1. Démarrer le processus de soumission

   Dans le répertoire personnel, localisez le fichier que vous souhaitez soumettre au répertoire du projet, puis double-cliquez sur le nom du fichier pour ouvrir ses détails. Dans la barre d'outils en haut du fichier, cliquez sur le bouton pour soumettre le fichier au répertoire du projet.

2. Configurer les paramètres de soumission

   Configuration	Description
   Type	Sélectionnez le type de nœud dans le répertoire du projet vers lequel le fichier personnel sera soumis. Le système sélectionne par défaut le type de nœud correspondant au type de fichier actuel. Fichier SQL : Soumis en tant que MaxCompute SQL par défaut. Fichier Notebook : Soumis en tant que nœud Notebook par défaut. Fichier Python : Soumis en tant que nœud Python par défaut. Fichier Shell : Soumis en tant que nœud Shell par défaut.
   Path	Sélectionnez le chemin de stockage du nœud dans le répertoire du projet.
   Name	Indiquez si vous souhaitez utiliser le nom du fichier personnel comme nom de nœud ou définir un nouveau nom de nœud.

Méthode 3 : Soumettre un fichier Python en tant que ressource ou fonction

Data Studio vous permet de soumettre les fichiers .py du répertoire personnel en tant que ressources ou fonctions MaxCompute pour les utiliser dans les nœuds de développement de données.

1. Démarrer le processus de soumission

   Dans le répertoire personnel, localisez le fichier .py que vous souhaitez soumettre au répertoire du projet, puis double-cliquez sur le nom du fichier pour ouvrir ses détails. Dans la barre d'outils en haut du fichier, cliquez sur le menu déroulant à côté du bouton , puis sélectionnez Submit as Function ou Submit as Resource.

2. Configurer les paramètres de soumission

   Configuration	Description
   Type	Lorsque vous sélectionnez Submit as Function, le type est par défaut MaxCompute Function. Lorsque vous sélectionnez Submit as Resource, le type est par défaut MaxCompute Python.
   Path	Sélectionnez le chemin de la ressource ou de la fonction dans Resource Management. Le chemin par défaut est /, ce qui indique le répertoire racine de la gestion des ressources. Pour modifier le chemin, créez d'abord manuellement un répertoire dans la gestion des ressources, puis sélectionnez-le ici.
   Submission Type	Create : Créez une nouvelle fonction ou ressource sous le chemin spécifié dans la gestion des ressources. Lorsque vous sélectionnez cette option, vous devez configurer le Name de la ressource ou de la fonction. Associate With Existing File : Associer à une ressource ou fonction existante. Lorsque vous sélectionnez cette option, vous devez configurer la Existing Resource. Lorsque vous associez à une fonction existante, le code Python du fichier .py actuel remplace le Code de la fonction d'origine. Lorsque vous associez à une ressource existante, le fichier .py actuel remplace le Document Content de la ressource d'origine.

3. Cliquez sur Confirm et suivez les instructions à l'écran pour terminer les opérations ultérieures.

   • Si Submission Type est défini sur Create, vous êtes redirigé vers la page de création de la ressource ou de la fonction correspondante.

   • Si Submission Type est défini sur Associate With Existing File, vous êtes redirigé vers la page d'édition de la fonction ou de la ressource existante.

   Pour plus d'informations sur les paramètres de configuration des fonctions et ressources MaxCompute, consultez la rubrique Configurer les fonctions et ressources MaxCompute.