DataWorks ChatBI exploite le traitement du langage naturel et l'analyse intelligente pour automatiser l'intégralité du pipeline d'analyse des données : de la compréhension de votre question à l'extraction des données, en passant par la génération de code et la production de rapports visuels. Cette interface conversationnelle améliore considérablement l'efficacité de l'analyse et la précision des décisions.
Fonctionnalités
ChatBI agit comme votre expert en analyse de données. Au cours d'une session conversationnelle, posez des questions sur vos données à partir d'un jeu de données cible. ChatBI exécute alors automatiquement une série d'opérations intelligentes : compréhension de la question, identification de la table de données appropriée, génération et exécution du code de requête, création de visualisations et synthèse des principales conclusions. Vous accomplissez ainsi rapidement les tâches d'analyse courantes et recevez des rapports intuitifs combinant texte et graphiques.
Facturation
Cette fonctionnalité est disponible en aperçu sur invitation et son utilisation est gratuite.
Points d'accès
Connectez-vous à Alibaba Cloud et accédez à la page ChatBI Intelligent Data Insights. Sélectionnez le point d'accès correspondant à la région de vos ressources DataWorks, telles que votre jeu de données et votre groupe de ressources serverless.
Premiers pas
Pour utiliser ChatBI, vous devez disposer d'un groupe de ressources serverless dans la région correspondante.
Créer un jeu de données : avant de démarrer une session dans ChatBI, définissez le périmètre de votre analyse en créant un jeu de données. Un jeu de données peut être une table de données provenant d'une source de données cible ou un fichier local.
Démarrer une session ChatBI : posez vos questions dans la fenêtre de session. En fonction de vos interrogations, ChatBI effectue automatiquement une série d'opérations intelligentes, notamment l'identification de la table de données cible, l'interrogation des données, la génération et l'exécution du code, la création de visualisations ainsi que la synthèse des résultats.
(Facultatif) Créer une base de connaissances : si les résultats de la session ne sont pas satisfaisants, configurez des modèles de questions, des termes de glossaire et une logique métier. Cette configuration aide le modèle à mieux comprendre vos questions et vos besoins professionnels, afin de générer un code de requête plus précis.
(Facultatif) Partager des rapports : générez un lien HTML pour les rapports produits par ChatBI ou exportez-les au format PDF afin de les partager avec les autres membres de votre équipe et les parties prenantes.