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    DataWorks:Business planning

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    DataWorks:Business planning

    Dernière mise à jour :Aug 10, 2026

    Les catégories métier, les domaines de données et les data marts constituent un cadre de gestion piloté par le métier qui relie la production des données à leur consommation. Découvrez comment les concepts Business Category, Data Domain, Business Process, Data Mart et Subject Area s'articulent entre eux et comment les utiliser.

    Relations entre les concepts clés

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    • Business Category : il s'agit du niveau de division le plus élevé d'un domaine métier. Par exemple, une entreprise de commerce de détail peut classer ses activités en vente au détail physique et en commerce électronique selon les canaux de vente.

    • Data Domain : agrégation transversale des données couvrant plusieurs métiers. Un domaine de données représente généralement un regroupement logique des données d'une entreprise, classées selon des dimensions telles que le type d'activité, la source des données et l'usage. Un domaine de données peut s'étendre sur plusieurs catégories métier. Par exemple, un domaine transactionnel peut servir à la fois aux scénarios de transactions en ligne et hors ligne.

    • Business Process : activité métier spécifique au sein d'un domaine de données. Par exemple, un domaine transactionnel peut inclure des processus tels que la passation de commande et le paiement. Un domaine de données peut contenir plusieurs processus métier.

    • Data Mart : point d'accès aux données adapté à un scénario métier précis, comme un data mart destiné à une plateforme opérationnelle.

    • Subject Area : subdivision d'un data mart selon une perspective analytique, telle que l'analyse produit ou le comportement utilisateur. Un data mart peut contenir plusieurs sujets.

    Catégorie métier

    Si votre organisation possède des opérations vastes et complexes, créez des catégories métier pour segmenter les données et simplifier leur gestion.

    Dans le secteur du commerce de détail, les dimensions de classification courantes incluent les canaux de vente, les gammes de produits et les fonctions centrales. Choisissez la dimension qui reflète le mieux la responsabilité des données et l'autonomie métier.

    Le tableau suivant présente des exemples de classification métier basés sur ces dimensions :

    Dimension

    Cas d'utilisation

    Exemple

    Périmètre des données

    Canal de vente

    Distributeur omnicanal

    1. Activité de vente au détail physique

    2. Activité de commerce électronique

    3. Activité transfrontalière

    Transactions POS / Commandes via application / Stocks des entrepôts à l'étranger

    Gamme de produits

    Groupe multi-catégories

    1. Activité produits de grande consommation (FMCG)

    2. Activité électroménager

    3. Activité produits frais

    Informations de base SKU / Catégories de produits / Surveillance de la durée de conservation

    Fonction centrale

    Collaboration multi-départements sur canal unique

    1. Activité approvisionnement et chaîne logistique

    2. Activité marketing

    3. Activité gestion de la fidélité

    Profils fournisseurs / Tables promotionnelles / Tables de niveaux d'adhésion

    Définir une catégorie métier

    Dans le volet de navigation de gauche de la page Data Warehouse Planning, cliquez sur Business Category pour accéder à la page Business Category.

    Créer une catégorie métier

    1. Sur la page Business Category, placez le curseur sur l'icône 新建 et cliquez sur Create Top-level Category.

    2. Dans la boîte de dialogue Create Top-level Category, configurez les paramètres et cliquez sur OK.

      Une fois la catégorie créée, l'arborescence de navigation de gauche affiche la hiérarchie des catégories métier définies. Par exemple, une catégorie de premier niveau nommée E-commerce business peut contenir deux sous-catégories, Xiaohongshu Channel et Taobao Channel, ainsi que d'autres catégories sœurs comme Retail, Deposit business et Customer Unification.

    Créer une sous-catégorie métier

    Pour créer une sous-catégorie métier, suivez la même procédure que pour une catégorie métier de premier niveau.

    La liste des sous-catégories métier comprend les colonnes Business Name, Abbreviation, Creation Time et Remarks. Vous pouvez Edit ou Delete chaque enregistrement de cette liste.

    Associer des domaines de données

    Après avoir créé une catégorie métier, associez-y des domaines de données dans la zone « Associate Data Domains » de la page de catégorie afin de définir le périmètre des données pour cette ligne métier. Une fois associés, ces domaines deviennent disponibles pour la modélisation des données au sein de la catégorie métier.

    Pour en savoir plus sur les domaines de données, consultez la rubrique Domaine de données.

    Sélectionnez les domaines de données cibles dans la liste déroulante, tels que le domaine article (itm), le domaine trafic (log), le domaine transaction (trd) et le domaine CRM (crm), puis cliquez sur OK. Vous pouvez également cliquer sur Load All Data Domains pour ajouter tous les domaines en une seule fois. Le tableau ci-dessous affiche les domaines de données sélectionnés avec leur Chinese Name, English Name, Abbreviation et Remarks. Vous pouvez Delete n'importe quelle entrée.

    Gestion des data marts

    Après avoir créé une catégorie métier, accédez à la zone Data Mart Management de la page de catégorie pour consulter, modifier ou supprimer les data marts associés à la catégorie.

    Pour en savoir plus sur les data marts, consultez la rubrique Data mart.

    Important

    La suppression d'un data mart le dissocie de la catégorie métier et supprime le data mart lui-même. Procédez avec prudence.

    Utiliser une catégorie métier

    Après avoir créé une catégorie métier, associez-la lors de la création d'une Dimension Table, d'une Fact Table, d'une Aggregate Table ou d'une Application Table dans le module Dimensional Modeling. Vous pouvez également cliquer sur le bouton image situé au-dessus de l'arborescence de répertoires à gauche pour afficher les détails de la classification des tables d'un point de vue métier.

    Vous pouvez également accéder au module Data Metrics et associer la catégorie métier correspondante lors de la création d'une Atomic Metric, d'une Derived Metric ou d'une Composite Metric dans la couche commune.

    Domaine de données

    Un domaine de données est une norme de classification des données de haut niveau, créée par abstraction, raffinement et combinaison de processus métier. Il sert de catégorie de regroupement principale pour les utilisateurs métier, leur permettant de localiser rapidement leurs données professionnelles parmi une vaste quantité d'informations.

    Le diagramme suivant illustre la relation entre les catégories métier et les domaines de données dans le secteur du commerce de détail :

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    Définir un domaine de données

    Créer un domaine de données

    1. Dans le volet de navigation de gauche de la page Data Warehouse Planning, cliquez sur Common Layer > Data Domain pour accéder à la page Data Domain.

    2. Cliquez sur Create. Dans la boîte de dialogue, configurez les paramètres et cliquez sur Confirm.

    Important

    Les domaines de données par défaut du système ne peuvent pas être supprimés. Avant de supprimer un domaine de données personnalisé, vous devez supprimer tous les processus métier et modèles logiques qu'il contient.

    Ajouter un processus métier

    Après avoir créé un domaine de données, consultez ses détails et ajoutez des processus métier pour l'analyse.

    1. Sur la page Data Domain, cliquez sur un domaine de données pour accéder à sa page de détails.

    2. Après la création d'un domaine de données, le système y ajoute automatiquement un processus métier avec le suffixe _default.

    3. Cliquez sur Create Business Process. Dans la boîte de dialogue Create Business Process, configurez les paramètres et cliquez sur OK.

      Après la création, la liste des processus métier affiche les processus configurés, y compris Abbreviation, Chinese Name, English Name, Data Domain, Owner et Remarks. Vous pouvez View, Edit ou Delete chaque processus depuis la colonne Operations.

    Utiliser un domaine de données

    Vous pouvez ensuite référencer le Data Domain dans les modules suivants :

    • Accédez au module Dimensional Modeling pour créer une ODS Table, une Dimension Table et une Aggregate Table dans le domaine de données spécifié.

      Dans l'arborescence située à gauche de la page Dimensional Modeling, la hiérarchie correspond aux champs de configuration situés à droite : Business Category (par exemple, Retail) > Data Domain (par exemple, Product domain) > Data Layer (par exemple, fact table) > Business Process (par exemple, Product Launch). Une table créée (par exemple, dwd_test) apparaît sous son nœud de processus métier correspondant. Dans le formulaire de droite, vous pouvez configurer des informations telles que Data Layer, Business Category, Business Process, Storage Policy, Table Name, Table Chinese Name, Lifecycle, Owner et Description.

    • L'abréviation anglaise du domaine de données peut être utilisée comme attribut optionnel dans les définitions de règles lorsque vous ajoutez une règle de modèle dans le vérificateur de la couche Data Layer.

    Processus métier

    Un processus métier décrit le flux de travail d'une activité professionnelle. Dans le commerce électronique, par exemple, l'ajout au panier, la passation de commande et le paiement constituent chacun un processus métier distinct. Les processus métier sont utiles pour l'analyse des performances, telle que l'analyse en entonnoir, qui décompose un achat en étapes (navigation, ajout au panier, passation de commande, paiement et confirmation de réception) afin de suivre la métrique « nombre de commandes » à chaque étape.

    Le diagramme suivant illustre la relation entre les catégories métier, les domaines de données et les processus métier, en prenant l'exemple du secteur du commerce de détail :

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    Définir un processus métier

    1. Dans le volet de navigation de gauche de la page Data Warehouse Planning, cliquez sur Common Layer pour accéder à la page Business Process.

    2. Cliquez sur Create Business Process. Dans la boîte de dialogue Create Business Process, configurez les paramètres et cliquez sur OK.

    3. Vous pouvez supprimer un processus métier directement depuis la liste des processus métier ou depuis la liste Business Process au sein de son Data Domain parent.

      Important

      Avant de supprimer un processus métier, vous devez d'abord supprimer ses modèles logiques et métriques associés.

    Utiliser un processus métier

    Vous pouvez ensuite référencer un processus métier dans les modules suivants :

    • Dans le module Dimensional Modeling, associez un processus métier spécifique lors de la création d'une Fact Table.

      Par exemple, sélectionnez Logistics domain / Ship dans la liste déroulante Business Process.

    • Dans le module Data Metrics, vous pouvez créer des Atomic Metric, des Derived Metric et des Composite Metric pour mesurer les attributs de chaque processus métier.

      Sur la page Create Derived Metric, dans la section Basic Information, sélectionnez Transaction domain / Add to cart pour le champ Business Process.

    Data mart

    Un data mart fournit des statistiques de données personnalisées pour des scénarios d'application ou des produits spécifiques, en se basant sur une catégorie métier. Il réside généralement dans la couche application.

    Par exemple, dans l'activité de commerce électronique du secteur de la distribution, vous pouvez construire des data marts tels qu'un mart e-commerce et un mart profil client retail pour répondre aux besoins analytiques du personnel opérationnel.

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    Définir un data mart

    Créer un data mart

    1. Dans le volet de navigation de gauche de la page Data Warehouse Planning, cliquez sur Application Layer > Data Mart pour accéder à la page Data Mart.

    2. Sur la page Data Mart, placez le curseur sur l'icône 新建 et cliquez sur Create First-level Data Mart. Dans la boîte de dialogue Create First-level Data Mart, configurez les paramètres et cliquez sur OK.

      Voici les principaux paramètres :

      1. Mart Type

        • Business Mart : un mart destiné aux besoins métier.

        • Data Application Mart : un mart destiné aux besoins en produits de données.

        • Common Mart : sélectionnez ce type si vous souhaitez créer des modèles de couche application communs à tous les marts.

      2. Business Category

        1. La Business Category à laquelle appartient le data mart. Pour en savoir plus, consultez la rubrique catégorie métier.

    3. Pour supprimer un Data Mart, faites un clic droit sur le mart cible dans le répertoire des data marts à gauche et cliquez sur Delete dans le menu contextuel.

    Créer un sous-data mart

    Vous pouvez créer des sous-data marts sous un data mart de premier niveau. La procédure est identique à celle de la création d'un data mart de premier niveau.

    Gestion des sujets

    Sur la page de détails d'un data mart, utilisez la zone Data Mart Management pour créer et gérer des sujets.

    La page Subject Area Management affiche un tableau contenant les sujets créés. Les colonnes incluent Subject Area Name, Abbreviation, Creation Time, Remarks et Operations (Edit, Delete). L'exemple comprend quatre sujets : channel (channel), region (region), item (itm) et category (category). Les remarks de chaque sujet décrivent son objectif analytique.

    Important

    La suppression d'un sujet le dissocie du data mart et supprime le sujet lui-même. Procédez avec prudence.

    Utiliser un data mart

    Après avoir créé un data mart, vous pouvez le référencer dans les modules suivants :

    • Dans le module Dimensional Modeling, associez le data mart lors de la création d'une table d'application pour une analyse spécifique des données métier.

      Dans l'arborescence de navigation à gauche de la page Dimensional Modeling, la hiérarchie est Business Category > Data Mart > Subject Area > Application Table. Après avoir sélectionné la table d'application cible, son formulaire d'informations de base s'affiche à droite. Le champ Mart/Subject Area associe la table d'application à un data mart et à un sujet.

    • Dans le module Data Metrics, créez une Derived Metric et une Composite Metric pour mesurer les attributs métier de chaque data mart.

      Les métriques dérivées sont organisées selon une hiérarchie Business Category > Data Mart > Subject Area > Derived Metric. Lors de la création d'une métrique dérivée, vous devez sélectionner une Time Period (par exemple, 1d(last 1 day)), un Modifier (par exemple, exposure) et une Atomic Metric (par exemple, goods_cnt(goods count)) dans la section de logique métier. Dans la section d'informations de base, vous définissez des attributs tels que Data Layer, Mart/Subject Area, Abbreviation et Chinese Name. Le nom de la métrique est généré en combinant la période, le modificateur et la métrique atomique, par exemple last_1_day_exposure_goods_count.

    Sujet

    Un sujet segmente un data mart selon une perspective analytique. Il regroupe des données étroitement liées pour l'analyse statistique dans les applications métier.

    Prenons l'exemple d'un mart e-commerce. Il appartient à la catégorie métier retail et sert principalement le personnel opérationnel du secteur. Vous pouvez segmenter ce mart en sujets tels que « Product », « Category » et « Region » en fonction de différentes perspectives analytiques. Lorsque vous créez des métriques dérivées et des modèles de la couche application, vous devez les associer à un data mart et à un sujet.

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    Définir un sujet

    Créer un sujet

    1. Dans le volet de navigation de gauche de la page Data Warehouse Planning, cliquez sur Application Layer > Subject Area pour accéder à la page Subject Area.

    2. Sur la page Subject Area, placez le curseur sur l'icône 新建, cliquez sur Create First-level Subject Area, configurez les paramètres dans la boîte de dialogue Create First-level Subject Area et cliquez sur OK.

    3. Pour supprimer un sujet, faites un clic droit dessus dans le répertoire des sujets à gauche et cliquez sur Delete dans le menu contextuel.

    Créer un sous-sujet

    Vous pouvez créer des sous-sujets sous un sujet de premier niveau. La procédure est identique à celle de la création d'un sujet de premier niveau.

    Utiliser un sujet

    Une fois un sujet créé, vous pouvez le référencer dans les modules suivants :

    • Dans le module Dimensional Modeling, associez le sujet lors de la création d'une table d'application.

      Dans la liste déroulante Mart/Subject Area, sélectionnez le sujet cible dans l'arborescence (par exemple, développez Industry Mart et sélectionnez Region).

    • Dans le module Data Metrics, créez une Derived Metric et une Composite Metric pour mesurer les attributs métier de chaque sujet.

    Étapes suivantes

    Ensuite, définissez la structure de stratification de l'entrepôt de données. Planifiez les couches de l'entrepôt et configurez un vérificateur pour chaque couche afin d'établir des normes pour les modules Dimensional Modeling et Data Metrics.

    Pour en savoir plus, consultez la rubrique stratification de l'entrepôt de données.