DAS inspection scoring rules - Database Autonomy Service - Centre de documentation Alibaba Cloud

Database Autonomy Service (DAS) inspecte périodiquement vos instances de base de données et attribue un score de santé pour vous aider à comprendre leur état opérationnel. Cette rubrique répertorie les éléments entraînant une déduction de points ainsi que les règles de notation.

Notes d'utilisation

Vous devez activer la fonctionnalité Inspection and Scoring avant de pouvoir consulter la inspection list. Pour obtenir des instructions, consultez la rubrique Inspection et notation.
La fonctionnalité Inspection and Scoring utilise une échelle de 100 points. Le système déduit des points en fonction de l'état d'exécution de l'instance, conformément aux règles de notation. Vous pouvez consulter le score final dans la console. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Inspection et notation.

Règles de notation

Pour ApsaraDB RDS for MySQL, MySQL géré par l'utilisateur et PolarDB for MySQL :

Élément	Description	Critère	Condition	Formule
Utilisation du CPU (`cpuUsage`)	Utilisation moyenne quotidienne du CPU. Pour les CPU multicœurs, la valeur est normalisée sur l'équivalent d'un seul cœur.	Majeur	70 % <= `cpuUsage` < 80 %	1 + (`cpuUsage` - 0,7) * 20
Utilisation du CPU (`cpuUsage`)		Critique	`cpuUsage` >= 80 %	min(3 + (`cpuUsage` - 0,8) * 30, 10)
Utilisation de la mémoire (`memUsage`)	Utilisation moyenne quotidienne de la mémoire.	Majeur	80 % <= `memUsage` < 90 %	1 + (`memUsage` - 0,8) * 20
Utilisation de la mémoire (`memUsage`)	Utilisation moyenne quotidienne de la mémoire.	Critique	`memUsage` > 90 %	min((`memUsage` - 0,9) * 50, 10)
Utilisation du stockage Important Cet élément de déduction ne s'applique pas aux instances MySQL gérées par l'utilisateur.	Pourcentage de stockage utilisé par rapport au stockage total disponible.	Jours disponibles	`availableDays` <= 30	15 - `availableDays` / 3
		Tables volumineuses Remarque Une table est considérée comme volumineuse si son espace de table, y compris les fragments, dépasse 50 Go. Important PolarDB for MySQL n'analyse pas les tables volumineuses ; cet élément de déduction ne s'applique donc pas.	`bigTableCount` > 0	min(`bigTableCount`, 15)
Utilisation des connexions (`connectionRate`)	Nombre moyen quotidien de connexions, exprimé en pourcentage du nombre maximal de connexions autorisées.	Majeur	70 % <= `connectionRate` < 80 %	1
Utilisation des connexions (`connectionRate`)		Critique	`connectionRate` > 80 %	3
Utilisation des IOPS (`iopsUsage`)	IOPS moyens quotidiens, exprimés en pourcentage du nombre maximal d'IOPS autorisés.	Majeur	70 % < `iopsUsage` < 90 %	3
Utilisation des IOPS (`iopsUsage`)		Critique	`iopsUsage` > 90 %	5
Sessions actives (`threadRunning`)	Nombre quotidien de sessions actives.	Majeur	`threadRunning` > min(2 * `cpuCores` + 8, 64)	3
Sessions actives (`threadRunning`)	Nombre quotidien de sessions actives.	Critique	`threadRunning` > min(4 * `cpuCores` + 8, 96)	9
Instructions SQL lentes (`slowSqlCount`)	Nombre total d'instructions SQL lentes générées par jour. Remarque Cliquez sur la valeur pour afficher les 5 principales instructions SQL lentes par nombre d'exécutions.	Mineur	0 < `slowSqlCount` < 100	1 + (`slowSqlCount` - 10) / 30
		Majeur	100 <= `slowSqlCount` < 500	4 + (`slowSqlCount` - 100) / 30
		Critique	`slowSqlCount` >= 500	min(18 + (`slowSqlCount` - 500) / 30, 30)
Audit de sécurité SQL	Nombre d'instructions SQL à haut risque et d'événements d'injection SQL.	Instructions SQL à haut risque	`riskSqlCount` > 0	min(`riskSqlCount`, 5)
Audit de sécurité SQL		Injection SQL	`sqlInjectionCount` > 0	min(`sqlInjectionCount`, 5)
Interblocage	Indique si un interblocage s'est produit au cours de la journée.	Mineur	Un interblocage est détecté.	3

Pour Redis :

Élément	Description	Critère	Condition	Formule
Utilisation du CPU (`cpuUsage`)	Utilisation moyenne quotidienne du CPU. Pour les CPU multicœurs, la valeur est normalisée sur l'équivalent d'un seul cœur.	Majeur	70 % <= `cpuUsage` < 80 %	1 + (`cpuUsage` - 0,7) * 20
Utilisation du CPU (`cpuUsage`)		Critique	`cpuUsage` >= 80 %	min(3 + (`cpuUsage` - 0,8) * 30, 10)
Utilisation de la mémoire (`memUsage`)	Utilisation moyenne quotidienne de la mémoire.	Majeur	80 % <= `memUsage` < 90 %	1 + (`memUsage` - 0,8) * 20
Utilisation de la mémoire (`memUsage`)	Utilisation moyenne quotidienne de la mémoire.	Critique	`memUsage` > 90 %	min((`memUsage` - 0,9) * 50, 10)
Utilisation des connexions (`connectionRate`)	Nombre moyen quotidien de connexions, exprimé en pourcentage du nombre maximal de connexions autorisées.	Majeur	70 % <= `connectionRate` < 80 %	1
Utilisation des connexions (`connectionRate`)		Critique	`connectionRate` > 80 %	3
Utilisation du trafic	Trafic moyen quotidien, exprimé en pourcentage du trafic maximal autorisé.	Majeur	80 % <= `FlowRate` < 85 % (y compris `inFlow` et `outFlow`)	1
		Critique	`FlowRate` > 85 %	3
		Critique	`FlowRate` > 90 %	5
Clé fréquemment sollicitée	Indique si des clés fréquemment sollicitées ont été détectées.	Mineur	Des clés fréquemment sollicitées ont été détectées.	3
Instructions SQL lentes (`slowSqlCount`)	Nombre total d'instructions SQL lentes générées par jour. Cliquez sur la valeur pour afficher les 5 principales instructions SQL lentes par nombre d'exécutions.	Mineur	0 < `slowSqlCount` < 100	1 + (`slowSqlCount` - 10) / 30
		Majeur	100 <= `slowSqlCount` < 500	4 + (`slowSqlCount` - 100) / 30
		Critique	`slowSqlCount` >= 500	min(18 + (`slowSqlCount` - 500) / 30, 30)
Taux de fragmentation de la mémoire	Le taux de fragmentation de la mémoire est calculé comme suit : `mem_fragmentation_ratio` = `used_memory_rss` / `used_memory` `used_memory_rss` : Mémoire physique allouée à Redis par le système d'exploitation, incluant les fragments de mémoire. `used_memory` : Mémoire utilisée par Redis pour stocker les données. Pour plus d'informations sur la fragmentation de la mémoire Redis et le taux de fragmentation de la mémoire, consultez la rubrique Fragmentation de la mémoire Redis.	Mineur	`HighMemoryFragment` > 1,5	min(`HighMemoryFragment` * 2, 5)