Par défaut, ACS télécharge les images de conteneur IA via le réseau public, ce qui peut s'avérer lent pour les charges de travail IA volumineuses. Le passage au téléchargement d'images IN-VPC achemine le trafic par le réseau interne et réduit considérablement les temps de téléchargement.
L'activation du mode IN-VPC n'invalide pas l'URI publique d'origine. L'image reste accessible via le réseau public avec son URI initiale, ce qui garantit la compatibilité des références existantes.
Environnements pris en charge
Le téléchargement d'images IN-VPC est exclusivement disponible dans les environnements ACS. Les environnements non ACS ne peuvent pas bénéficier de cet accès.
Les méthodes suivantes de création de pods ACS prennent en charge le téléchargement IN-VPC :
Sélection d'images depuis le centre d'artefacts sur la page de charge de travail dans la console ACS
Référencement d'images dans un fichier YAML
Scénarios non applicables
L'accélération IN-VPC ne s'applique pas au téléchargement d'images de conteneur IA via le réseau public.
Télécharger des images via un VPC
Toutes les images de conteneur IA ACS, existantes et nouvelles, stockées dans le référentiel egslingjun-registry.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com/egslingjun prennent en charge le téléchargement IN-VPC.
Remplacez l'hôte de registre du réseau public dans votre URI d'image par l'endpoint VPC spécifique à la région.
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Composant de l'URI |
Réseau public |
IN-VPC |
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Hôte du registre |
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Référentiel |
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Image et tag |
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Remplacez {region-id} par l'ID de la région où s'exécute votre service ACS. Par exemple :
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Région |
ID de région |
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Chine (Pékin) |
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Chine (Ulanqab) |
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Pour consulter la liste complète des régions prises en charge, reportez-vous à la rubrique Régions.
Exemples de valeurs {image:tag} :
inference-nv-pytorch:25.10-vllm0.11.0-pytorch2.8-cu128-20251028-serverlesstraining-nv-pytorch:25.10-serverless
Exemple
L'exemple suivant illustre la mise à jour d'une URI d'image pour une charge de travail d'entraînement.
URI d'origine (réseau public) :
egslingjun-registry.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com/egslingjun/training-nv-pytorch:25.10-serverlessURI mises à jour (IN-VPC), par région :
# China (Beijing)
acs-registry-vpc.cn-beijing.cr.aliyuncs.com/egslingjun/training-nv-pytorch:25.10-serverless
# China (Ulanqab)
acs-registry-vpc.cn-wulanchabu.cr.aliyuncs.com/egslingjun/training-nv-pytorch:25.10-serverless