How to use Container Monitoring Pro Edition - Application Real-Time Monitoring Service

Types de clusters pris en charge

ACK Pro cluster
ACK Lingjun cluster
ACK Dedicated cluster

Prérequis

Avant d'utiliser l'édition Pro de la surveillance des conteneurs, activez Managed Service for Prometheus (facturé selon le volume de données ingérées lien d'activation ou selon le nombre d'échantillons ingérés lien d'activation), puis activez l'édition Pro de la surveillance des conteneurs.

Facturation de l'édition Pro de la surveillance des conteneurs

Élément de facturation

Description

Méthode de facturation

Cycle de facturation

Frais de surveillance à l'échelle du cluster

L'utilisation des OCU est calculée en fonction du nombre de nœuds dans votre cluster Kubernetes. Une OCU correspond à 10 nœuds de cluster.

Remarque

OCU : L'Observability Capacity Unit (OCU) est une unité de facturation pour Alibaba Cloud Native Observability. L'utilisation des OCU est calculée automatiquement en fonction de la consommation horaire des ressources. Le prix est de USD 0.023 par OCU.

Paiement à l'utilisation : Frais quotidiens de surveillance à l'échelle du cluster = Somme du nombre d'OCU horaires × Prix unitaire de l'OCU

Remarque

Nombre d'OCU horaires = ceil(Nombre maximal de nœuds pendant le cycle de facturation actuel / 10)

Le cycle de facturation est horaire. Chaque jour après 00 h 00, Managed Service for Prometheus calcule les frais quotidiens en déterminant le nombre maximal de nœuds par heure pour la veille, en convertissant chaque valeur en OCU, en additionnant toutes les OCU horaires et en multipliant le résultat par le prix unitaire de l'OCU.

Frais d'instance Prometheus

Pour plus d'informations, consultez Facturation des instances Prometheus.

Activer l'édition Pro de la surveillance des conteneurs

Méthode 1 : Sélectionner l'édition Pro lors de l'intégration

Sur la page Integration Center, sélectionnez Kubernetes Cluster Monitoring.
Dans le panneau Kubernetes Cluster Monitoring, sélectionnez votre cluster Container Service for Kubernetes (ACK) cible, choisissez Container Monitoring Pro Edition, puis cliquez sur OK.

Méthode 2 : Mettre à niveau vers l'édition Pro

Important

Une fois la mise à niveau vers l'édition Pro de la surveillance des conteneurs effectuée, il est impossible de revenir à l'édition Basic.

Sur la page Integration Management, accédez à Integrated Environments > Container Service.
Repérez l'intégration de surveillance des conteneurs à mettre à niveau, puis dans la colonne Actions, cliquez sur Upgrade. Dans la boîte de dialogue de confirmation qui s'affiche, cliquez sur OK.

Édition Basic vs Édition Pro

Catégorie	Édition Basic	Édition Pro
Rétention des métriques pour les métriques de base du cluster de conteneurs	7 jours	90 jours
Collecteur Prometheus	Déploie un agent intra-cluster que vous gérez. Cet agent consomme des ressources du cluster (3 cœurs CPU et 4 Go de mémoire par réplica par défaut).	Utilise un agent collecteur entièrement géré qui élimine les coûts de ressources sur votre cluster et offre un SLA de niveau production de 99,95 %.
Tableaux de bord	Tableaux de bord intégrés de base.	Ensemble complet de tableaux de bord intégrés.

Tableaux de bord pris en charge dans l'édition Pro de la surveillance des conteneurs

Type	Tableau de bord
Vue d'ensemble de la surveillance	Vue d'ensemble de la surveillance du cluster
Vue d'ensemble de la surveillance	Tableau de bord Cluster Namespace
Composants principaux du cluster	Serveur API ACK Pro
	ETCD ACK Pro
	Planificateur ACK Pro
	Gestionnaire de contrôleur cloud ACK Pro
	Gestionnaire de contrôleurs Kube ACK Pro
Surveillance des nœuds	Vue d'ensemble du pool de nœuds
Surveillance des nœuds	Détails de la surveillance des nœuds du cluster
Surveillance des applications	Surveillance des déploiements
	Surveillance des StatefulSets
	Surveillance des DaemonSets
	Surveillance des pods du cluster
Surveillance du réseau	Surveillance du composant CoreDNS
Surveillance du réseau	Surveillance du trafic Ingress du cluster
Surveillance du stockage	Surveillance du composant de stockage CSI (niveau cluster)
	Surveillance du composant de stockage CSI (niveau nœud)
	Surveillance des E/S des pods (niveau pod)
	Surveillance des E/S du stockage frontal (niveau cluster)
Surveillance GPU	Surveillance GPU du cluster (niveau cluster)
	Surveillance GPU du cluster (niveau nœud)
	Surveillance GPU du cluster (par pod d'application)
Analyse des coûts/Optimisation des ressources	Profil des ressources
Autres	Surveillance des E/S du stockage backend (niveau cluster)
	k8s-reclaimed-resource
	Auto-surveillance Prometheus du cluster
	Vue d'ensemble des nœuds virtuels (ECI)

Règles d'alerte par défaut

Nom de la règle d'alerte	Groupe d'alertes	Modèle
Utilisation du CPU du nœud supérieure à 75 %	nœud	L'utilisation du CPU du nœud {{ $labels.instance }} est supérieure à 75 %. Utilisation actuelle : {{ printf "%.2f" $value }} %
Utilisation du CPU du nœud supérieure à 85 %	nœud	L'utilisation du CPU du nœud {{ $labels.instance }} est supérieure à 85 %. Utilisation actuelle : {{ printf "%.2f" $value }} %
Utilisation de la mémoire du nœud supérieure à 75 %	nœud	L'utilisation de la mémoire du nœud {{ $labels.instance }} est supérieure à 75 %. Utilisation actuelle : {{ printf "%.2f" $value }} %
Utilisation de la mémoire du nœud supérieure à 85 %	nœud	L'utilisation de la mémoire du nœud {{ $labels.instance }} est supérieure à 85 %. Utilisation actuelle : {{ printf "%.2f" $value }} %
Anomalies de nœud	nœud	Le nœud {{$labels.node}} est indisponible depuis plus de 10 minutes.
Utilisation du disque supérieure à 95 %	nœud	L'utilisation du disque {{ $labels.device }} du nœud {{ $labels.instance }} a dépassé 95 %. Utilisation actuelle : {{ printf "%.2f" $value }} %
Disponibilité des pods de déploiement inférieure à 50 %	charge de travail	Espace de noms : {{$labels.namespace}} / Déploiement : {{$labels.deployment}} La disponibilité des pods est inférieure à 50 %. Nombre actuel de pods indisponibles : {{ $value }}
Échec de l'exécution du job	charge de travail	Espace de noms : {{$labels.namespace}}/Job : {{$labels.job_name}} échec de l'exécution.
Délai d'expiration du démarrage du pod	charge de travail	Espace de noms : {{$labels.namespace}}/Pod : {{$labels.pod_name}} n'a pas pu démarrer depuis plus de 15 minutes. Raison de l'attente : {{$labels.reason}}
État du pod anormal	charge de travail	Espace de noms : {{$labels.namespace}}/Pod : {{$labels.pod_name}} est resté dans l'état {{$labels.phase}} pendant plus de 10 minutes.
Redémarrages fréquents des pods	charge de travail	Espace de noms : {{$labels.namespace}}/Pod : {{$labels.pod_name}} a redémarré plus de {{ $labels.metrics_params_value}} fois au cours des {{ $labels.metrics_params_time}} dernières minutes. Nombre actuel de redémarrages : {{ $value }}
L'utilisation du CPU du conteneur dépasse 85 %	charge de travail	Dans l'espace de noms {{$labels.namespace}}, l'utilisation du CPU du conteneur {{$labels.container}} dans le pod {{$labels.pod_name}} dépasse 85 %. Utilisation actuelle : {{ printf "%.2f" $value }} %
L'utilisation du CPU du conteneur dépasse 75 %	charge de travail	Dans l'espace de noms {{$labels.namespace}}, l'utilisation du CPU du conteneur {{$labels.container}} dans le pod {{$labels.pod_name}} dépasse 75 %. Utilisation actuelle : {{ printf "%.2f" $value }} %
L'utilisation de la mémoire du conteneur dépasse 75 %	charge de travail	Dans l'espace de noms {{$labels.namespace}}, l'utilisation de la mémoire du conteneur {{$labels.container}} dans le pod {{$labels.pod_name}} dépasse 75 %. Utilisation actuelle : {{ printf "%.2f" $value }} %
L'utilisation de la mémoire du conteneur dépasse 85 %	charge de travail	Dans l'espace de noms {{$labels.namespace}}, l'utilisation de la mémoire du conteneur {{$labels.container}} dans le pod {{$labels.pod_name}} dépasse 85 %. Utilisation actuelle : {{ printf "%.2f" $value }} %