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    AnalyticDB:Connecter FineReport à AnalyticDB for MySQL

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    AnalyticDB:Connecter FineReport à AnalyticDB for MySQL

    Dernière mise à jour :Aug 24, 2026

    Cette rubrique explique comment utiliser FineReport pour se connecter à un cluster AnalyticDB for MySQL et gérer vos rapports.

    Prérequis

    Se connecter à AnalyticDB for MySQL

    1. Démarrez FineReport. Dans la barre de menus, choisissez Database Query.

    2. Sur la page Define Data Connection, configurez les paramètres de connexion.

      配置连接参数

      Paramètre

      Description

      Database

      Sélectionnez Insert.

      Pilote

      Sélectionnez com.mysql.jdbc.Driver.

      Basic

      La chaîne de connexion du cluster AnalyticDB for MySQL. Le format est jdbc:mysql://hostname:port.

      • hostname : L'endpoint public ou l'endpoint VPC (Virtual Private Cloud) du cluster.

      • port : Le numéro de port. La valeur par défaut est 3306.

      Database Account

      Le compte de votre cluster AnalyticDB for MySQL. Vous pouvez utiliser l'un des types de comptes suivants :

      • compte privilégié

      • compte standard

      Password

      Le mot de passe du compte.

    3. Une fois les paramètres configurés, cliquez sur Test Connection. Si le test réussit, cliquez sur OK pour vous connecter au cluster AnalyticDB for MySQL.

    Ajouter un jeu de données

    Après vous être connecté à AnalyticDB for MySQL, créez un jeu de données. Un jeu de données utilise des requêtes SQL pour extraire les données de la base de données, qui sont ensuite affichées sous forme de tableau bidimensionnel dans le panneau de gestion des jeux de données.

    1. Dans le panneau de gestion des jeux de données, sélectionnez l'onglet Template Dataset et cliquez sur + en haut.221040803

    2. Dans la liste déroulante, sélectionnez Expand.2

    3. Dans la boîte de dialogue DB Query, sélectionnez la source de données pour votre cluster AnalyticDB for MySQL et la table cible. Saisissez une requête SQL pour créer un nouveau jeu de données nommé ds1. Par exemple, la requête select * from demo_sales récupère toutes les données de la table demo_sales.2021040802

    4. Utilisez une requête d'agrégation pour créer un nouveau jeu de données. Par exemple, créez un jeu de données nommé ds2 et exécutez la requête SELECT store_name, SUM(sales_amount) AS total_sales FROM demo_sales GROUP BY store_name pour récupérer le total des ventes pour chaque magasin.

    5. Cliquez sur OK. Les données récupérées s'affichent dans le panneau de gestion des jeux de données.

    Exemple

    Cet exemple montre comment créer un rapport contenant un tableau et un diagramme en colonnes. Le rapport affiche le montant maximal des ventes par contrat et le volume total des ventes, regroupés par type de produit, type de contrat et mode de paiement. Le rapport final est illustré dans la figure suivante :

    2021040804

    1. Téléchargez le fichier d'exemple de données « Contract Sales Summary » : demo_contract.

    2. Créez une table dans AnalyticDB for MySQL.

      1. Utilisez une colonne avec une distribution de données uniforme comme clé de distribution et une colonne temporelle comme clé de partition. Pour plus d'informations, consultez la section Conception du schéma de table.

      2. Dans les données d'exemple, les valeurs de la colonne contract_id sont distribuées de manière aléatoire. Utilisez cette colonne comme clé de distribution. L'instruction DDL suivante permet de créer la table :

        CREATE TABLE `demo_contract` (
 `contract_id` VARCHAR,
 `customer_id` VARCHAR,
 `contract_type` VARCHAR,
 `amount` BIGINT,
 `payment_type` VARCHAR,
 `register_time` DATE,
 `purchase_amount` INT,
 `create_time` TIMESTAMP,
 `product_type` SMALLINT,
 `paid` tinyint,
 PRIMARY KEY (`contract_id`)
) DISTRIBUTED BY HASH(`contract_id`) INDEX_ALL='Y' STORAGE_POLICY='COLD'

    3. Après avoir créé la table, utilisez Kettle pour importer le fichier Excel téléchargé dans AnalyticDB for MySQL.

      1. Pour plus d'informations sur l'utilisation de Kettle, consultez la section Importer des données vers Data Warehouse Edition à l'aide de Kettle.

      2. Une fois l'importation terminée, exécutez select count(*) from demo_contract ; vous constaterez qu'il y a 668 enregistrements.

    Utilisez les données importées pour générer le rapport d'exemple :

    1. Créez deux jeux de données dans FineReport, d1 et d2. Ces jeux de données récupéreront le montant maximal des ventes par contrat pour chaque mode de paiement et le volume total des ventes, regroupés par type de produit et type de contrat.

      1. Le jeu de données d1 regroupe les données par type de produit, type de contrat et mode de paiement, et récupère le volume de ventes maximal pour chaque groupe :

        SELECT product_type, payment_type, contract_type, MAX(purchase_amount) AS max_amount FROM demo_contract GROUP BY product_type, payment_type, contract_type HAVING max_amount>0

      2. Le jeu de données d2 regroupe les données par type de produit et type de contrat afin de calculer le volume total des ventes pour tous les modes de paiement :20210408052021040806

    2. Concevez le tableau :

      1. Titre : Fusionnez les cellules A1 à D2, saisissez le titre du rapport « Contract Sales Overview » et formatez le texte en gras, centré, avec une police de taille 15.

      2. Cellule d'en-tête barrée : Pour afficher trois champs d'en-tête séparés par des lignes obliques dans une seule cellule fusionnée, fusionnez les cellules A3 et B3. Cliquez avec le bouton droit sur la cellule fusionnée et choisissez . Dans la boîte de dialogue Slope Line, saisissez le texte Payment Type | Contract Type | Product Type. Ajoutez des espaces si nécessaire pour ajuster la position du texte.20210408072021040808

    3. Lieez les données :

      1. Faites glisser les colonnes de données du jeu de données vers les cellules correspondantes.

      2. Pour calculer le volume total des ventes pour chaque produit, la cellule C5 doit additionner les valeurs de la cellule C4. Pour ce faire, sélectionnez la cellule C5, cliquez sur Insert Formula dans la barre de raccourcis et saisissez la formule SUM(C4) dans l'éditeur de formules.

      3. De même, pour calculer le volume total des ventes pour tous les produits, insérez la formule SUM(D4) dans la cellule D5.2021040809

    4. Configurez les propriétés des cellules :

      1. Sélectionnez la cellule C3. Pour étendre les données horizontalement, dans le panneau des propriétés, choisissez MySQL > Data et définissez Expand Direction sur Preview.

      2. La cellule C4 n'a pas besoin d'être étendue car sa valeur est définie de manière unique par l'extension des cellules A4, B4 et C3. Définissez sa direction d'extension sur aucune. La direction d'extension des cellules C5 et D5 doit également être définie sur aucune.2021040811

    5. Liez plusieurs jeux de données : Lorsqu'un rapport utilise des données provenant de différents jeux de données, vous devez les lier en ajoutant un filtre de données.

      Ce rapport utilise les données de deux jeux de données, ds1 et ds2, qui partagent les champs product_type et contract_type. Utilisez ces champs communs pour lier les jeux de données en double-cliquant sur la cellule D4 pour ouvrir la boîte de dialogue Data Column. Dans l'onglet Filter, ajoutez une condition pour lier les champs product_type et contract_type de ds1 et ds2.

      20210408122021040813

    6. Concevez le graphique :

      1. Fusionnez les cellules A7 à D15. Dans la barre de menus, choisissez URL. Sélectionnez et cliquez sur OK.2021040814

      2. Sélectionnez le graphique. Dans le panneau des propriétés, choisissez Server Address pour configurer ses données. Définissez Data Source sur Cell Data, Category sur =B4, Series sur =C3 et Value sur =C4.

        Remarque

        Vous devez inclure le signe égal (=) lors de la définition de Category, Series et Value. Sinon, FineReport traite la référence de cellule comme une chaîne de caractères.

        2021040815

    7. Prévisualisez le rapport : Vous devez enregistrer le rapport avant de pouvoir le prévisualiser. Cliquez sur Save. Ensuite, cliquez sur Horizontal et sélectionnez Pagination Preview pour l'afficher dans votre navigateur.

    Documents connexes

    Différences entre FineReport et FineBI : Différences entre FineReport et FineBI.

    FineReport et FineBI partagent certaines opérations similaires. Pour les questions fréquemment posées concernant FineBI, consultez la page FAQ sur l'utilisation de FineBI.

    FAQ FineReport pour les nouveaux utilisateurs : FAQ du concepteur.

    Pour plus d'informations sur la conception de rapports dans FineReport, consultez la page Parcours d'apprentissage des applications de reporting.