Enregistrez des clusters Kubernetes externes avec ACK One pour une gestion unifiée du cloud hybride et multicloud.
Console des clusters enregistrés
Fonctionnalités
Utilisez ACK One pour enregistrer des clusters Kubernetes provenant de divers environnements (ACK, clusters auto-gérés, clouds tiers) afin d'en assurer la gestion unifiée. Privilégiez les clusters enregistrés pour répondre aux besoins suivants :
Élasticité du cloud hybride : Mettez à l'échelle vos clusters auto-gérés en utilisant des ressources cloud telles que des instances Elastic Compute Service (ECS), des serveurs physiques ou des instances Elastic Container Instance (ECI). Le planificateur ack-co-scheduler applique des politiques permettant de prioriser le scale-out, de réduire la capacité (scale-in) à la demande, de distribuer les réplicas de pods de manière proportionnelle et de mettre à l'échelle les pools de nœuds basés sur GPU entre le centre de données et le cloud.
Expérience opérationnelle cohérente avec ACK : Gérez tous vos clusters Kubernetes, qu'ils soient hébergés sur Alibaba Cloud ou dans votre centre de données, depuis une seule console offrant une gouvernance de sécurité unifiée. Centralisez la gestion des clusters et des applications, ainsi que la collecte des journaux, la surveillance, les alertes et les politiques d'autorisation, en utilisant des comptes Alibaba Cloud, des utilisateurs RAM et des rôles RAM.
Capacités IA et Big Data : Améliorez l'efficacité informatique de 30 à 40 % grâce à la planification CPU consciente de la topologie et à la prise en charge NUMA. Augmentez l'utilisation des GPU jusqu'à 300 % via le partage et la planification des GPU. Mettez à l'échelle des ressources hétérogènes entre le cloud et les environnements sur site. Accélérez l'accès aux données d'un facteur proche de 10 et réduisez l'utilisation de la bande passante de 90 % avec Fluid, qui offre un accès unifié au stockage via un cache distribué en cloud hybride.
Sauvegarde et reprise après sinistre : Une solution cloud intégrée pour la sauvegarde, la récupération et la migration assure la reprise après sinistre des données et des applications, améliorant ainsi la continuité des activités.
Cas d'utilisation
Cas d'utilisation 1 : Cloud hybride avec des clusters enregistrés
Description
Clusters auto-gérés dans les centres de données : Connectez les réseaux de clusters pour partager des ressources entre vos environnements sur site et cloud.
Mise à l'échelle à la demande des ressources et applications cloud : Pendant les heures de pointe, augmentez rapidement les ressources dans le cloud et redirigez une partie de votre trafic vers celui-ci.
Cas d'utilisation 2 : Expérience cohérente pour les clusters sur site
Description
Expérience opérationnelle cohérente : Étendez les capacités opérationnelles unifiées d'ACK aux clusters de vos centres de données et aux clouds publics tiers.
Observabilité améliorée : Bénéficiez d'une expérience opérationnelle cohérente avec le cloud, incluant la prise en charge de la collecte des journaux, de la surveillance et des événements.
Sécurité renforcée : Activez l'audit, l'inspection de sécurité, la détection des risques au niveau des nœuds et la gouvernance des politiques en un seul clic.
Gouvernance des microservices : Microservices Engine (MSE) et Service Mesh (ASM) fournissent des capacités de gouvernance des microservices.
Cas d'utilisation 3 : Reprise après sinistre des données avec des clusters enregistrés
Description
Migration des applications vers le cloud : Offre des sauvegardes et une récupération d'applications cohérentes en quelques secondes entre les régions et les centres de données, vous aidant ainsi à migrer rapidement vos applications métier vers le cloud.
Reprise après sinistre des données : Fournit des sauvegardes d'applications avec état entre les régions et les centres de données, avec prise en charge de politiques de sauvegarde et de récupération configurables. Sauvegardez continuellement les données vers le cloud pour la reprise après sinistre afin d'améliorer la protection contre les ransomwares.
Reprise après sinistre métier : Offre des capacités de sauvegarde géoredondante et planifiée pour les applications et les données entre les régions et les centres de données.
Géoredondance active : Propose une solution compatible Kubernetes pour construire rapidement un système de reprise après sinistre avec trois centres répartis sur deux régions, vous aidant ainsi à mettre en place un système à haute disponibilité.
Cas d'utilisation 4 : Co-planification pour l'IA et le Big Data
Description
Développement d'algorithmes d'IA : Offre une gestion complète des tâches, des quotas et de l'observabilité.
Entraînement IA : Prend en charge la planification consciente de la topologie et un ensemble riche de politiques de planification des tâches pour améliorer l'efficacité de l'entraînement. L'architecture de séparation calcul-stockage accélère considérablement l'entraînement distribué des données. Elle prend également en charge la planification des travaux entre clusters et fournit une distribution et une planification optimisées multi-clusters pour des travaux tels que TensorFlow, Spark et CronJob.
Inférence IA : Offre le partage de GPU, ce qui peut augmenter l'utilisation des ressources d'environ 300 %. Elle prend en charge la mise à l'échelle élastique des ressources hétérogènes et fournit une gestion unifiée de la planification élastique pour les environnements cloud et sur site.
Planification intelligente du CPU : Offre une planification intelligente du CPU et une prise en charge NUMA pour les serveurs bare metal.