Introduction

Cette rubrique présente le déploiement et la configuration des composants clés de l'écosystème d'IA au sein d'Alibaba Cloud Container Service for Kubernetes (ACK). Elle couvre l'installation des outils et services essentiels pour rationaliser les flux de travail d'IA/ML, notamment la configuration de l'infrastructure, la gestion des modèles et l'intégration du stockage. Préparez l'environnement adéquat afin d'optimiser votre environnement Kubernetes pour une exécution évolutive et efficace des tâches d'IA.

Déployer la suite d'IA cloud-native

ACK propose un guide de déploiement pour la suite d'IA cloud-native, qui intègre divers composants d'IA et de big data tels que des frameworks d'apprentissage profond, des solutions de stockage de données et des outils de gestion de modèles. Cette plateforme unifiée permet de gérer et d'optimiser les environnements de tâches d'IA. Pour en savoir plus sur le déploiement de la suite d'IA cloud-native dans un cluster ACK, y compris l'installation, la configuration et l'utilisation des composants, consultez Déployer la suite d'IA cloud-native.

Installer le client Arena

Arena est un outil d'apprentissage automatique conteneurisé développé par Alibaba Cloud, conçu pour simplifier le déploiement et l'exécution des tâches d'apprentissage automatique sur Kubernetes. Pour en savoir plus sur son installation, y compris la configuration de l'environnement, le déploiement des composants et la soumission des jobs d'entraînement et d'inférence, consultez Configurer le client Arena.

Configurer MLflow Model Registry

MLflow est une plateforme open source de gestion de modèles et de suivi des expériences, qui prend en charge le déploiement et la gestion des modèles d'apprentissage automatique sur Kubernetes. Elle permet une gestion complète du cycle de vie des modèles, améliorant ainsi la traçabilité et la réutilisabilité. Pour en savoir plus sur la configuration d'un MLflow Model Registry dans un cluster ACK, y compris l'installation et la configuration des composants ainsi que les processus de téléchargement et de gestion des modèles, consultez Configurer le registre de modèles MLflow.

Configurer le stockage externe

La configuration du stockage externe assure la persistance des données et une gestion efficace, garantissant un accès fiable aux données pour les tâches d'entraînement et d'inférence d'IA. Pour obtenir des instructions sur la configuration du stockage externe dans un cluster ACK, répondant aux besoins de stockage de données avec des services Alibaba Cloud tels qu'Object Storage Service (OSS) et File Storage NAS, ou d'autres systèmes de stockage tiers, consultez Configurer le stockage externe.

Résumé

Ces fonctionnalités permettent aux utilisateurs de gérer et de déployer efficacement les tâches d'IA dans les environnements Kubernetes, améliorant ainsi la productivité tant au niveau du développement que des opérations.