Tous les produits
Search
Centre de documentation

Container Service for Kubernetes:ack-ai-installer overview and change log

Dernière mise à jour :Sep 18, 2026

ack-ai-installer est une collection de modules complémentaires Device Plugin qui améliore la planification des GPU dans les éditions Pro d'ACK Managed Cluster et d'ACK Edge Cluster. Il fonctionne conjointement avec ACK Scheduler, un planificateur unifié basé sur l'extension du framework de planification Kubernetes, pour activer la planification partagée des GPU et la planification consciente de la topologie des GPU. Cette rubrique décrit le module complémentaire, les consignes d'utilisation et le journal des modifications.

Présentation

ack-ai-installer comprend les sous-composants suivants. Chacun d'eux étend les capacités de planification des GPU au-delà de la planification exclusive disponible dans les éditions Pro d'ACK Managed Cluster et d'ACK Edge Cluster, grâce à ACK Scheduler.

gpushare-device-plugin

gpushare-device-plugin fonctionne avec ACK Scheduler pour permettre la planification partagée des GPU avec isolation du partage. Plusieurs applications ou processus peuvent ainsi partager un seul GPU, ce qui améliore l'utilisation des ressources du cluster.

cgpu-installer

cgpu-installer étend la planification partagée des GPU en s'intégrant à cGPU, la technologie de partage de conteneurs GPU d'Alibaba Cloud. Il ajoute les fonctionnalités suivantes :

  • Isolation de la mémoire GPU : isole la mémoire GPU entre les applications et les processus pour éviter les interférences entre les tâches.

  • Isolation de la puissance de calcul GPU : des politiques d'allocation granulaires (moyenne, préemption et pondération) répartissent la puissance de calcul entre les conteneurs.

Consultez Gérer le composant de partage de GPU pour connaître les méthodes d'installation et Allouer la puissance de calcul à l'aide de la planification partagée des GPU pour découvrir les cas d'utilisation.

gputopo-device-plugin

gputopo-device-plugin active la planification consciente de la topologie des GPU en sélectionnant la combinaison de GPU sur un nœud qui offre la vitesse d'entraînement optimale.

Consultez Planification consciente de la topologie des GPU pour obtenir les étapes d'installation et les cas d'utilisation.

Consignes d'utilisation

  • Installez ack-ai-installer uniquement dans les éditions Pro d'ACK Managed Cluster et d'ACK Edge Cluster depuis la page Cloud-native AI Suite de la console.

  • Les clusters managés ACK Lingjun incluent ack-ai-installer préinstallé.

  • Les versions d'ack-ai-installer antérieures à la 1.12.0 prennent en charge les versions de cluster 1.18.8 et ultérieures.

  • Les versions 1.12.0 et ultérieures d'ack-ai-installer nécessitent des versions de cluster 1.20 et ultérieures.

Journal des modifications

Août 2026

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.13.6

Prend en charge la configuration de updateStrategy.

30 août 2026

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

1.13.5

Met à niveau cGPU vers la version 1.5.23 :

  • Prend en charge le noyau Alinux 4 6.6.102-6.2.

  • Prend en charge la personnalisation de max_inst.

29 août 2026

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

1.13.4

Corrige l'allocation désordonnée des périphériques par gputopo-device-plugin.

1er août 2026

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Avril 2026

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.13.3

Met à niveau cGPU vers la version 1.5.22 :

  • Prend en charge le type d'instance ecs.ebmgn9g*.

27 avril 2026

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Mars 2026

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.13.1

  • cGPU :

    • Prend en charge Ubuntu 24.04 avec les noyaux 6.x.

    • Prend en charge les scénarios NVSwitch multi-cartes et la planification des conteneurs cGPU avec MPS Daemon.

    • Corrige l'affichage incorrect de l'utilisation de la mémoire GPU pour les conteneurs multi-cartes.

    • Prend en charge les types d'instance ecs.gn8ga et ecs.ebmgn8ga.

  • gpushare-device-plugin :

    • Signale la topologie NUMA des nœuds.

    • Corrige les valeurs inexactes de mémoire GPU spécifiée dans les scénarios MPS.

    • Adapte le répertoire de travail à /var/run/nvidia-gpu/nvidia-mps pour les scénarios MPS.

    • Corrige les redémarrages du plug-in de périphérique causés par les délais d'expiration de la sonde de vivacité dans les scénarios MPS.

16 mars 2026

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Octobre 2025

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.13.0

  • gpushare-device-plugin :

    • Interroge les pods à l'état pending depuis le kubelet pour réduire la pression sur le serveur API.

29 octobre 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Août 2025

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.12.8

Mise à jour de cGPU 1.5.20 :

  • Corrige un rare conflit d'ID d'instance cGPU lors des démarrages simultanés de pods.

04 août 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Juillet 2025

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.12.7

  • cGPU est mis à jour vers la version 1.5.19.

  • gpushare-device-plugin : corrige les échecs de nouvelle tentative au démarrage lorsqu'un appel NVML échoue.

17 juillet 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

1.12.6

Mise à jour de cGPU 1.5.19 :

  • Prend en charge les images OS optimisées pour les conteneurs Alibaba Cloud Linux 3.

  • Prend en charge la modification de l'allocation de la puissance de calcul à l'aide de tranches de temps (policy5).

  • Corrige les échecs de création de pods multi-cartes dans cgroup v2.

  • ebmgn9t prend en charge l'allocation de la puissance de calcul (Policy 0–4).

16 juillet 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Juin 2025

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.12.5

  • cGPU est mis à jour vers la version 1.5.18.

  • Corrige les échecs de démarrage du premier pod GPU sur les nœuds cGPU dans certains scénarios.

23 juin 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

1.12.4

  • cGPU est mis à jour vers la version 1.5.17 et prend en charge vLLM 0.6.6 et versions antérieures.

  • cgpu-installer peut être installé sur CentOS 7 et Alibaba Cloud Linux 2.

19 juin 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Mai 2025

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.12.3

  • cGPU est mis à jour vers la version 1.5.16.

  • Ajoute une fonctionnalité de nouvelle tentative à cgpu-installer.

14 mai 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Mars 2025

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.12.2

  • cGPU est mis à jour vers la version 1.5.15.

  • Ajoute une affinité de nœud à cgpu-installer pour empêcher la planification sur les nœuds Lingjun.

17 mars 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Février 2025

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.12.1

  • cGPU est mis à jour vers la version 1.5.15.

  • Ajoute une fonctionnalité de vérification de l'état des ressources du nœud à gpushare-device-plugin.

18 février 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Janvier 2025

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.12.0

  • Publie cGPU 1.5.15, qui prend en charge l'installation conteneurisée de cGPU.

  • Réduit les privilèges élevés du conteneur cgpu-installer.

  • Ajoute une pré-vérification avant l'installation de cGPU. Si la pré-vérification échoue, un événement Kubernetes CGPUInstallFailed est signalé.

  • À partir de cette version, ack-ai-installer prend uniquement en charge les versions de cluster 1.20 et ultérieures.

03 janvier 2025

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Novembre 2024

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.11.1

Publie cGPU 1.5.13. Corrige un plantage rare du noyau causé par des processus de conteneurs résiduels.

19 novembre 2024

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

1.10.1

Publie cGPU 1.5.12. Corrige les échecs d'isolation de la mémoire GPU pour certaines API CUDA sur les nouvelles versions de pilotes telles que la 535.

07 novembre 2024

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Septembre 2024

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.9.16

  • cGPU est mis à jour vers la version 1.5.11.

  • Déplace l'installation de cGPU vers un conteneur d'initialisation.

26 septembre 2024

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

1.9.15

Publie cGPU 1.5.11. Corrige les problèmes liés au décodage.

19 septembre 2024

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Août 2024

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.9.14

  • Corrige les problèmes liés à MPS Daemon.

  • Publie cGPU 1.5.10. Ajoute la politique 6 pour diviser proportionnellement la puissance de calcul et la mémoire GPU.

21 août 2024

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

1.9.14

Publie cGPU 1.5.9. Ajoute la politique 6 pour diviser proportionnellement la puissance de calcul et la mémoire GPU.

13 août 2024

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Mai 2024

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.9.11

Publie cGPU 1.5.7. Prend en charge les GPU de série L et les pilotes GPU de version 550 et ultérieure.

14 mai 2024

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

1.9.10

Publie cGPU 1.5.7. Corrige une commande cgpu policy set invalide.

09 mai 2024

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Janvier 2024

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.8.8

Publie cGPU 1.5.6. Une nouvelle politique de serveur de licence cGPU est publiée.

04 janvier 2024

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Décembre 2023

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.8.7

  • cGPU est mis à jour vers la version 1.5.5.

  • Prend en charge la planification partagée des GPU pour MPS.

20 décembre 2023

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Novembre 2023

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.8.5

Publie cGPU 1.5.5. Corrige une panique du noyau déclenchée par cgpu-procfs.

23 novembre 2023

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Août 2023

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.8.2

  • cGPU est mis à jour vers la version 1.5.3.

  • Prend en charge le partitionnement dynamique multi-instance GPU (MIG).

  • Corrige les redémarrages répétés de device-plugin-recover.

29 août 2023

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Juillet 2023

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.7.7

  • Publie cGPU 1.5.3.

  • Corrige les liens symboliques incorrects pour nvidia-container-toolkit et nvidia-container-runtime-hook.

  • Corrige l'incompatibilité avec les versions de pilotes ultérieures, telles que 470.182.03, 515.105.01 et 525.105.17.

04 juillet 2023

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

Avril 2023

Version

Modifications

Dernière modification

Impact

1.7.6

  • Publie cGPU 1.5.2. Corrige les autorisations de cgroup systemd incorrectes.

  • Ajoute la prise en charge des versions de pilotes supérieures à 5XX dans cGPU.

  • Ajoute la prise en charge de nvidia-container-runtime 1.10 et versions ultérieures dans cGPU.

  • Corrige la prise en charge de cGPU 1.5.1 sur containerd.

26 avril 2023

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.

1.7.5

Publie cGPU 1.5.2.

18 avril 2023

Cette mise à niveau n'affecte pas les services existants.