Résolvez les problèmes courants liés aux nœuds virtuels, notamment la haute disponibilité inter-zones, les ressources GPU, la priorité de planification, le tirage d'images et la facturation.
Aperçu des fonctionnalités
Principales fonctionnalités des nœuds virtuels.
| Fonctionnalité | Prise en charge | Remarques |
|---|---|---|
| Haute disponibilité inter-zones | Oui | Spécifiez des vSwitches provenant de plusieurs zones dans eci-profile |
| Ressources GPU | Oui | Via une annotation (type d'instance) ou le champ nvidia.com/gpu |
| Planification mixte avec des instances ECS | Oui | Configurez à l'aide de taints, de tolerations et de règles d'affinité |
| Priorité de planification basée sur la méthode de facturation | Oui | Instances ECS par abonnement → instances ECS à la demande → instances de conteneur élastiques |
| Tirage d'image depuis un référentiel HTTP autogéré | Oui (avec solution de contournement) | Ajoutez une annotation pour basculer de HTTPS vers HTTP |
| Facturation basée sur l'utilisation réelle des ressources | Non | Facturation basée sur les spécifications de vCPU et de mémoire définies lors de la création |
Comment utiliser les nœuds virtuels pour mettre en œuvre la haute disponibilité d'un service déployé sur plusieurs zones ?
Spécifiez des vSwitches provenant de plusieurs zones dans le champ vSwitchIds du profil eci-profile. Le cluster crée des nœuds virtuels dans les zones correspondantes (par exemple, les zones A et B), assurant ainsi la haute disponibilité inter-zones pour les pods basés sur Elastic Container Instance (ECI). Configurez des vSwitches issus de plusieurs zones pour garantir cette haute disponibilité.
Consultez la rubrique Configurer un eci-profile.
Les nœuds virtuels prennent-ils en charge les ressources GPU ?
Oui. Deux méthodes permettent de demander des ressources GPU pour un pod basé sur ECI :
Ajoutez une annotation aux
metadatadu pod pour spécifier un type d'instance ECS accéléré par GPU.Ajoutez
nvidia.com/gpuà la sectionresourcespour indiquer le nombre de GPU.
Après le déploiement du fichier YAML, le pod est créé avec la configuration GPU spécifiée.
Consultez la rubrique Créer des pods à l'aide de types d'instances accélérés par GPU.
Comment prioriser les instances ECS par rapport aux instances de conteneur élastiques pour la planification des pods, et inversement lors de la réduction de capacité ?
Utilisez des taints, des tolerations et des règles d'affinité pour contrôler la répartition des pods entre les instances ECS et les instances de conteneur élastiques. Planifiez les pods uniquement sur des instances ECS, uniquement sur des instances de conteneur élastiques, ou privilégiez les instances ECS afin que les instances de conteneur élastiques gèrent le débordement. Lors d'une réduction de capacité, les pods basés sur ECI sont supprimés en premier.
Consultez la rubrique Configurer l'allocation des ressources selon les instances ECS et les instances de conteneur élastiques.
Priorité de planification par méthode de facturation :
| Priorité | Type de ressource |
|---|---|
| 1 (la plus élevée) | Instances ECS par abonnement |
| 2 | Instances ECS à la demande |
| 3 (la plus faible) | Instances de conteneur élastiques |
La réduction de capacité s'effectue dans l'ordre inverse : les pods basés sur ECI sont supprimés en premier, suivis des pods basés sur des instances ECS à la demande, puis de ceux basés sur des instances ECS par abonnement.
Consultez la rubrique Configurer la planification des ressources basée sur la priorité.
Comparez les options de planification dans la rubrique Présentation et comparaison des solutions de planification basées sur les nœuds virtuels.
Que faire si un nœud virtuel échoue à tirer des images depuis un référentiel d'images autogéré en raison d'une erreur d'authentification HTTPS ?
Par défaut, les instances de conteneur élastiques tirent les images via HTTPS. Si votre référentiel d'images autogéré utilise le protocole HTTP, cette incompatibilité de protocole entraîne l'échec du tirage des images.
Pour résoudre ce problème, ajoutez des annotations à l'instance de conteneur élastique afin de basculer vers le protocole HTTP. Consultez la rubrique Tirer une image depuis un référentiel d'images autogéré.
Après avoir créé un pod basé sur ECI en spécifiant le nombre de vCPU et la taille de la mémoire, la facturation du pod est-elle basée sur les spécifications des ressources ou sur leur utilisation réelle ?
Le pod est facturé en fonction des spécifications de vCPU et de mémoire définies lors de sa création, et non selon l'utilisation réelle. Si les spécifications demandées ne sont pas prises en charge par Elastic Container Instance, le système les ajuste automatiquement et applique la facturation sur la base des spécifications ajustées.
Consultez la rubrique Facturation des instances de conteneur élastiques.