Surveillez les clusters ACK à travers quatre couches : infrastructure, conteneur, application et métier.
Observabilité d'ACK
L'architecture d'observabilité d'ACK se compose de quatre couches, de bas en haut : infrastructure, performances des conteneurs, performances des applications et métier.
Les sections suivantes décrivent chaque couche.
Observabilité de l'infrastructure
Cette couche surveille les ressources sous-jacentes des clusters ACK, notamment les pools de ressources pour les pods et les nœuds, les relations topologiques ainsi que les performances de l'hôte et du plugin réseau.
Solution | Description | Scenario | References |
Découverte visualisée de l'architecture | Les charges de travail ACK s'exécutent dans des pools de ressources basés sur des nœuds, ce qui rend le suivi des traces des pods et des relations topologiques difficile. La surveillance Kubernetes dans ACK intègre Extended Berkeley Packet Filter (eBPF) et Managed Service for Prometheus pour la collecte de métriques de bout en bout, le traçage, l'analyse des journaux et la surveillance des événements, tout en offrant une visibilité non intrusive du réseau et de l'architecture. | Tous les scénarios.
| Consultez [Deprecated] Cluster topology monitoring. |
Surveillance des conteneurs au niveau du noyau | ACK propose une surveillance des conteneurs au niveau du noyau basée sur System Observer Monitoring (SysOM) pour faciliter le déploiement, la migration et la surveillance des applications conteneurisées. | Tous les scénarios. | Consultez SysOM kernel-level container monitoring. |
Collecte de métriques d'infrastructure | Surveillez l'utilisation des ressources CPU, mémoire et réseau pour les clusters ACK. | Tous les scénarios. | Consultez [Deprecated] Basic resource monitoring. |
Observabilité des performances des conteneurs
Cette couche surveille les métriques de performance des clusters, des conteneurs et des composants, et détecte les événements du cluster.
Collecter les métriques de performance des clusters et des conteneurs
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Solution |
Description |
Scenario |
References |
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Intégration de Cloud Monitor avec ACK |
ACK surveille les métriques de performance des clusters et des conteneurs, avec une visualisation intégrée dans la console ACK. |
Scénarios limités. Métriques de performance personnalisées des conteneurs et observabilité. |
Consultez [[Deprecated] Basic resource monitoring](t947566.dita#task_1180854). |
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Managed Service for Prometheus |
Service de surveillance entièrement géré compatible avec l'écosystème Prometheus open source. Il fournit des tableaux de bord prêts à l'emploi pour un large éventail de composants sans nécessiter d'infrastructure de surveillance autogérée. Recommandé. |
Tous les scénarios, tels que les microservices, la collecte de métriques de composants et la personnalisation avancée de l'observabilité. |
Consultez Connect to and configure Managed Service for Prometheus. |
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Prometheus open source |
Disponible sur le marché de la console ACK. |
Tous les scénarios, tels que les microservices (Service Mesh), la collecte de métriques de composants et la personnalisation avancée de l'observabilité. |
Consultez Open source Prometheus monitoring. |
Surveiller les événements des clusters et des conteneurs
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Solution |
Description |
Scenario |
References |
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Surveillance des événements |
Complétez la surveillance des ressources par une capture d'événements en temps réel pour diagnostiquer les anomalies du cluster. Simple Log Service (SLS) est recommandé. |
Tous les scénarios. |
Consultez Overview of event monitoring. |
Observabilité des performances des applications
Couvre les métriques, le traçage et la journalisation des applications. Par exemple, vous pouvez surveiller le nombre de threads des applications Java déployées dans ACK.
Solution | Description | Scenario | References |
APM non intrusif pour la surveillance des applications Java | Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) fournit un APM non intrusif pour les applications Java dans ACK. Installez le module complémentaire ARMS pour localiser les interfaces défaillantes et lentes, ajuster les paramètres, détecter les fuites de mémoire et identifier les goulets d'étranglement de performance. Recommandé. | Surveillance des applications Java. Non intrusif. | Consultez Java application monitoring. |
APM instrumenté par code | Tracing Analysis diagnostique les goulets d'étranglement de performance dans les architectures distribuées grâce à la cartographie des traces, au comptage des requêtes, à la visualisation de la topologie et à l'analyse des dépendances. Prend en charge OpenTracing, OpenTelemetry et divers SDK open source. | Tous les scénarios, y compris les microservices (Service Mesh) et les applications multilingues. Conforme à OpenTelemetry. Nécessite une instrumentation du code. | Consultez Enable distributed tracing in ASM. |
Managed Service for OpenTelemetry provides a set of tools for developing distributed applications. It collects trace data from your microservices, aggregates it in real time, and helps you pinpoint performance bottlenecks, map traces, count requests, display trace topologies, and analyze application dependencies across distributed architectures. This improves the efficiency of microservice development and diagnostics. | Conforme à OpenTracing. Prend en charge des plateformes telles que Jaeger et Zipkin, et des langages incluant Java, PHP, Go, Python, Node.js, .NET, C++, Ruby et Swift. | Consultez What is Tracing Analysis OpenTelemetry Edition? et Integration guide. |
Observabilité métier
Suivez les statistiques au niveau métier, telles que les pages vues (PV) et les visiteurs uniques (UV), et prenez en charge l'audit des coûts pour les applications déployées sur ACK.
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Solution |
Description |
Scenario |
References |
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Journalisation et surveillance personnalisées |
Personnalisez le contenu et le format des journaux d'application, collectez les journaux avec SLS et configurez des tableaux de bord pour la surveillance métier ou l'audit système. Recommandé. |
Tous les scénarios, tels que la surveillance du trafic, l'audit des coûts et l'analyse des tendances des commandes. |
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Tableaux de bord personnalisés avec Managed Service for Grafana |
Managed Service for Grafana est une plateforme de visualisation cloud-native avec des environnements d'exécution sans gestion opérationnelle. Elle ingère les données des services Alibaba Cloud tels que les bases de données, Message Queue, Prometheus et SLS, et fournit des tableaux de bord de surveillance granulaires. Analysez les métriques, les journaux et les traces sans gérer de serveurs ni de mises à jour, grâce à la sécurité et la haute disponibilité intégrées. |
Tous les scénarios. Configurez des tableaux de bord adaptés aux besoins métier, tels que la surveillance en temps réel des PV et UV. |
Consultez What is Managed Service for Grafana? |
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Surveillance du trafic et de la santé métier avec ARMS Browser Monitoring |
Surveillez les applications web, Weex et les mini-programmes en suivant les vitesses de chargement des pages, la stabilité des erreurs JS et les taux de réussite des appels API. |
Applications JavaScript front-end. |
Consultez What is ARMS Browser Monitoring?. |
Références
Surveillance des journaux : Log Management, Collect log data from containers by using SLS, et Configure Log4jAppender for Kubernetes and SLS.
Métriques : Java application monitoring, [[Deprecated] Cluster topology monitoring](t2214403.xdita#), et Event monitoring.
Services de surveillance et tableaux de bord : Connect to and configure Managed Service for Prometheus, Ingress Dashboard, Monitor the CoreDNS component, Query Prometheus monitoring data by using PromQL, et SysOM kernel-level container monitoring.