Simple Log Service:Funciones de tabla

Construye una tabla a partir de texto en formato CSV.

• Sintaxis

  tab_parse_csv(
      data, sep=',', quote='"', lstrip=True,
      headers=None, case_insensitive=True, primary_keys=None,
  )

• Parámetros

  Nombre del parámetro	Tipo de dato	Obligatorio	Descripción
  data	String	Sí	El texto en formato CSV.
  sep	String	No	El separador para el formato CSV. El valor predeterminado es la coma (,).
  quote	String	No	El carácter de comillas. Si un valor contiene el separador, debe encerrar el valor entre comillas. El valor predeterminado son las comillas dobles (").
  lstrip	Boolean	No	Indica si se eliminan los espacios iniciales de cada palabra clave. Valor predeterminado: True.
  headers	String, String List	No	Los nombres de encabezado para cada campo analizado. De forma predeterminada, los encabezados se leen de la primera fila. Si la primera fila contiene datos en lugar de encabezados, especifique los encabezados mediante este parámetro.
  case_insensitive	Boolean	No	Indica si la coincidencia no distingue entre mayúsculas y minúsculas. Valor predeterminado: True.
  primary_keys	String, String List	No	La clave principal en data. Después de establecer este parámetro, si utiliza una función de enriquecimiento de asignación, el campo especificado en el parámetro field de la función debe ser igual a esta clave principal. Para obtener más información sobre las funciones de enriquecimiento de asignación, consulte Mapping enrichment functions.

• Respuesta

  Devuelve los datos de la tabla asignada.

• Ejemplos

  • Ejemplo 1: Construir una tabla y asignar el valor de un campo.

    • Registro sin procesar

      city:nanjing

    • Regla de transformación

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"
          ),
          "city",
          "province",
      )

    • Resultado

      city:nanjing
      province:jiangsu

  • Ejemplo 2: Construir una tabla y asignar los valores de varios campos.

    • Registro sin procesar

      city:nanjing
      province:jiangsu

    • Regla de transformación

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "province,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"
          ),
          ["province", "city"],
          ["pop", "gdp"],
      )

    • Resultado

      city:nanjing
      gdp:500
      pop:800
      province:jiangsu

  • Ejemplo 3: Asignar campos con nombres distintos a los de las columnas de la tabla. En cada tupla de campo de origen, el primer elemento es el campo de origen y el segundo es el campo de la tabla. En cada tupla de campo de destino, el primer elemento es el campo de la tabla y el segundo es el nuevo campo.

    • Registro sin procesar

      city:nanjing
      province:jiangsu

    • Regla de transformación

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "prov,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500"
          ),
          [("province", "prov"), "city"],
          [("pop", "population"), ("gdp", "GDP")],
      )

    • Resultado

      GDP:500
      city:nanjing
      population:800
      province:jiangsu

  • Ejemplo 4: Asignar campos con nombres distintos a los de las columnas de la tabla, con claves principales especificadas. En cada tupla de campo de origen, el primer elemento es el campo de origen y el segundo es el campo de la tabla. En cada tupla de campo de destino, el primer elemento es el campo de la tabla y el segundo es el nuevo campo. El campo de la tabla en la tupla de campo de origen debe coincidir con la clave principal.

    • Registro sin procesar

      city:nanjing
      province:jiangsu

    • Regla de transformación

      e_table_map(
          tab_parse_csv(
              "prov,city,pop,gdp\nshanghai,shanghai,2000,1000\njiangsu,nanjing,800,500",
              primary_keys=["prov", "city"],
          ),
          [("province", "prov"), "city"],
          [("pop", "population"), ("gdp", "GDP")],
      )

    • Resultado

      GDP:500
      city:nanjing
      population:800
      province:jiangsu

Construye un diccionario a partir de una tabla.

• Sintaxis

  tab_to_dict(table, key_field, value_field, key_join=",", value_join=",")

• Parámetros

  Nombre del parámetro	Tipo de dato	Obligatorio	Descripción
  table	table	Sí	Los datos de la tabla.
  key_field	String, String List	Sí	La columna o columnas de la tabla que se utilizan para construir las claves del diccionario. Si especifica varias columnas, estas se unen mediante la cadena indicada en key_join.
  value_field	String, String List	Sí	La columna o columnas de la tabla que se utilizan para construir los valores del diccionario. Si especifica varias columnas, estas se unen mediante la cadena indicada en value_join.
  key_join	String	No	La cadena que se usa para unir varias columnas y formar una clave. El valor predeterminado es la coma (,).
  value_join	String	No	La cadena que se usa para unir varias columnas y formar un valor. El valor predeterminado es la coma (,).

• Respuesta

  Devuelve los datos del diccionario asignado.

• Ejemplos

  • Ejemplo 1

    • Registro sin procesar

      k1:v1
      city:nj

    • Regla de transformación

      e_dict_map(
          tab_to_dict(tab_parse_csv("city,pop\nsh,2000\nnj,800"), "city", "pop"),
          "city",
          "popu",
      )

    • Resultado

      k1:v1
      city:nj
      popu:800

  • Ejemplo 2

    • Registro sin procesar

      k1:v1
      city:js,nj

    • Regla de transformación

      e_dict_map(
          tab_to_dict(
              tab_parse_csv("province,city,pop\nsh,sh,2000\njs,nj,800"),
              ["province", "city"],
              "pop",
          ),
          "city",
          "popu",
      )

    • Resultado

      k1:v1
      city:js,nj
      popu:800