Simple Log Service:Gestionar logstores

Console

1. Inicie sesión en la consola de Simple Log Service. En la lista de Project, haga clic en el Project deseado.

2. En la pestaña Log Storage > Logstores, haga clic en el icono +.

3. En la página Create Logstore, configure los ajustes y haga clic en OK.

   1. Tipo de logstore: Standard de forma predeterminada.

   2. Modo de facturación:

      • Pay-by-feature: se le factura por separado cada recurso utilizado (como almacenamiento, indexación y operaciones de lectura/escritura). Además, recibe una cuota mensual gratuita, lo que ayuda a controlar los costos en escenarios de pequeña escala.

      • Pay-by-ingested-data: solo paga por el volumen bruto de datos ingeridos. El almacenamiento y las funciones principales son gratuitos durante 30 días, lo que ofrece un modelo de precios más sencillo y rentable.

      Consejo rápido: cuanto más se acerque su período de retención a 30 días y cuantos más campos indexe (especialmente con indexación de texto completo), más conveniente resulta el modelo pay-by-ingested-data.

   3. Nombre del logstore: debe ser único dentro del Project y no se puede cambiar después de la creación.

   4. Período de retención de datos: 30 días de forma predeterminada.

   5. Mantenga el resto de los ajustes con sus valores predeterminados.

   Lista completa de parámetros del logstore (ampliable)

   Parámetro	Descripción
   Tipo de logstore	Los logstores de SLS admiten los tipos Standard y Query. Elija el tipo según su escenario para optimizar los costos. Standard incluye todas las funciones de análisis de SLS. Es ideal para monitoreo en tiempo real, análisis interactivo y creación de sistemas de observability. El precio del tráfico de índices de Query equivale al 29 % del de Standard. Con el mismo presupuesto, Query permite indexar más campos a menor costo. Sin embargo, Query solo admite búsquedas por palabras clave y no admite análisis estadísticos.
   Modo de facturación	Pay-by-feature: es el modelo de facturación original de SLS. Paga por el uso real de recursos (como almacenamiento e indexación) y funciones (como transformación y envío de datos) bajo el modelo pay-as-you-go. Pay-by-ingested-data: es un modelo de facturación simplificado de SLS que cobra únicamente por el volumen bruto de datos ingeridos. Tras la ingesta, obtiene 30 días de almacenamiento gratuito y acceso gratuito a funciones como transformación y envío de datos. Este modelo es sencillo, predecible y rentable para un uso intensivo de SLS.
   Nombre del logstore	El nombre del logstore debe ser único dentro del Project y no se puede modificar después de la creación.
   WebTracking	WebTracking permite recopilar rápidamente registros de acceso desde navegadores, aplicaciones iOS/Android y frontend. Está deshabilitado de forma predeterminada.
   Período de retención de datos	Duración de la retención en días. Valores válidos: de 1 a 3650. Si establece 3650, la retención será permanente. Los registros se eliminan una vez que alcanzan el período de retención configurado.
   Niveles inteligentes	Clasifica los datos automáticamente mediante la gestión del ciclo de vida. Hot storage: Hot storage es una solución escalable y de alta disponibilidad para datos de acceso frecuente. Admite acceso en tiempo real y ofrece consultas y análisis de registros de alto rendimiento. Resulta ideal para escenarios de consulta y análisis frecuentes. IA storage class IA storage class (antes cold storage) reduce los costos de almacenamiento a largo plazo y conserva todas las capacidades de consulta, análisis, visualización, alertas, envío y transformación. Es adecuada para escenarios de consulta y análisis de baja frecuencia, como la investigación retrospectiva de problemas. Archive Storage Archive Storage ofrece una opción de almacenamiento a largo plazo más económica, consultable y analizable, además de hot storage e IA storage class. Resulta ideal para conservar registros de auditoría a largo plazo.
   Número de shards	Cada shard admite un rendimiento de escritura de 5 MB/s y un rendimiento de lectura de 10 MB/s. Si el tráfico de datos supera la capacidad de un shard, divida el shard. Si el tráfico de datos es inferior a la capacidad máxima de lectura y escritura de un shard, combine shards para ahorrar costos.
   Fragmentación automática	Si el tráfico de escritura supera la read/write capacity de los shards existentes durante más de 5 minutos, habilitar la fragmentación automática aumenta el número de shards según el volumen de datos.
   Máximo de shards	Con la fragmentación automática habilitada, se pueden crear hasta 256 shards de forma automática.
   Registrar IP pública	Después de recibir los registros, el sistema agrega automáticamente la dirección IP pública del cliente y la hora de llegada del registro.

API

Create a Logstore

Console

En Basic Information, haga clic en Modify, ajuste el período de retención de datos y haga clic en Save.

Simple Log Service permite eliminar entradas de registro específicas mediante la función Log Soft Delete . En la página Query and Analysis del logstore, introduzca las condiciones de consulta, seleccione un intervalo de tiempo y haga clic en Log Soft Delete para enviar una tarea de eliminación. Las entradas de registro eliminadas ya no aparecen en las consultas posteriores y se eliminan permanentemente cuando finaliza el período de retención. También puede eliminar registros caducados por lotes si cambia el período de retención de datos, o bien stopping billing or deleting the LogStore para quitar todos los registros.

API

Ajuste el período de retención de registros si actualiza el valor ttl en Update Logstore.

Console

1. En Basic Information, haga clic en Modify y habilite los niveles inteligentes.

2. Configure Storage Policy: la suma de los días de los tres niveles debe ser igual al período total de retención de datos.

   • Hot storage: mínimo 7 días.

   • IA storage class: mínimo 30 días.

   • Archive Storage: mínimo 60 días.

   Establezca Data retention period en Limited days, habilite Intelligent tiering y configure las transiciones entre niveles en Storage policy: hot storage pasa automáticamente a IA storage class cuando termina su período, IA storage class pasa a Archive Storage y Archive Storage se elimina automáticamente al finalizar su período.

3. Haga clic en Save. Para obtener más información, consulte Intelligent tiering.

API

Ajuste dinámicamente la política de retención de los niveles de almacenamiento si actualiza los valores ttl, hot_ttl y infrequentAccessTTL en Update Logstore.

Console

En Basic Properties, haga clic en Modify, habilite WebTracking y haga clic en Save.

API

Habilite WebTracking si establece el parámetro enable_tracking en true dentro de Update Logstore.

Console

En Basic Properties, haga clic en Modify, habilite Record public IP y haga clic en Save.

API

Habilite el registro de la IP pública si establece el parámetro appendMeta en Update Logstore.

Console

En Basic Properties, haga clic en Modify, habilite Automatic sharding, establezca el límite de shards y haga clic en Save.

Simple Log Service admite splitting and merging shards individuales.

API

Split shard.

Merge shard.

Console

1. Limpieza previa a la eliminación.

   1. Elimine todas las configuraciones de Logtail asociadas antes de eliminar el logstore. Esta es la única comprobación de requisito obligatorio que realiza la consola al eliminar un logstore: si el logstore todavía está asociado con configuraciones de recopilación de Logtail, la consola indica que existen configuraciones de Logtail y que deben eliminarse primero, por lo que la eliminación no puede continuar. Por lo tanto, si no puede eliminar un logstore, elimine primero todas las configuraciones de recopilación de Logtail de ese logstore y luego intente eliminarlo de nuevo.

   2. Si LogShipper está habilitado para este logstore, detenga la escritura de nuevos datos y confirme que todos los datos existentes se enviaron correctamente antes de la eliminación.

   3. Release Protection de un Project se aplica al Project en sí: después de habilitarla, debe deshabilitarla manualmente para poder eliminar el Project. La eliminación de un logstore individual no se ve afectada por esta función, por lo que no necesita deshabilitarla.

2. Pasos de eliminación.

   1. En la pestaña Log Storage > Logstores, pase el cursor sobre el logstore deseado y seleccione Delete.

   2. En el cuadro de diálogo Warning, haga clic en Confirm Deletion.

3. Notas posteriores a la eliminación.

   1. Las tarifas de almacenamiento siguen aplicando el día de la eliminación. A partir del día siguiente no se generan cargos. No recibirá una factura por este logstore a partir del tercer día después de la eliminación.

   2. Tras la eliminación, se eliminan todas las tareas de exportación, los trabajos de transformación de datos, las tareas SQL programadas que usen este logstore como origen y las tareas de importación dirigidas a este logstore.

API

Delete Logstore