Consulta de datos en tablas particionadas - PolarDB - Centro de documentación de Alibaba Cloud

Elastic Parallel Query (ePQ) distribuye los escaneos de particiones entre varios workers en PolarDB for PostgreSQL (Compatible with Oracle). Esta función resulta más útil en consultas que escanean tablas particionadas grandes, pero devuelven pocas filas en comparación con el volumen total de datos.

Operaciones compatibles

ePQ admite las siguientes operaciones en tablas particionadas:

Operación	Detalles
Escaneo de particiones por rango	Ejecuta escaneos paralelos en tablas particionadas por rango, como los datos de series temporales particionados por fecha
Escaneo de particiones por lista	Ejecuta escaneos paralelos en tablas particionadas por lista, como los datos de clientes particionados por región
Escaneo de particiones por hash	Ejecuta escaneos paralelos en tablas particionadas por hash
Eliminación de particiones	Omite las particiones que no cumplen el predicado de la consulta y reduce así las operaciones de E/S
Escaneo de índices	Ejecuta escaneos paralelos en tablas particionadas que tienen índices
JOIN	Admite consultas JOIN en tablas particionadas

Limitaciones

ePQ no es compatible con consultas en particiones de varios niveles.
ePQ no puede ejecutar escaneos paralelos en tablas particionadas por hash donde los datos se dividen por más de una columna.

Habilite ePQ para tablas particionadas

Ejecute los siguientes comandos en el orden indicado. Cada comando surte efecto únicamente en la sesión actual.

Habilite ePQ de forma global:
```
SET polar_enable_px=on;
```
Habilite ePQ para tablas particionadas:
```
SET polar_px_enable_partition = true;
```
(Opcional) Habilite ePQ para tablas particionadas de varios niveles:
```
set  polar_px_optimizer_multilevel_partitioning = true;
```

Pasos siguientes

Para obtener información sobre cómo crear, modificar y consultar tablas particionadas, consulte Command list for partitioned tables.