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Platform For AI:Facturación de DLC

Última actualización: Sep 03, 2026

Los cargos de DLC se basan en los recursos de cómputo y la duración de cada trabajo de entrenamiento. Se admiten los modelos de pago pay-as-you-go y prepago.

Facturación

DLC cobra por el uso de recursos de cómputo. Estos recursos se dividen en dos categorías: recursos públicos y recursos de cómputo de IA.

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Elementos facturables

DLC cobra principalmente por los recursos de cómputo.

Tipo de recurso

Método de facturación

Elemento facturable

Regla de facturación

Condición de detención

Recurso público

pay-as-you-go

Tiempo de ejecución de un trabajo de entrenamiento durante el cual se usan recursos públicos.

Bill amount = Number of nodes × (Unit price / 60) × Runtime (in minutes)

  • El trabajo de entrenamiento finaliza.

  • El estado del trabajo de entrenamiento cambia a Stopped.

Recurso de cómputo de IA (recurso de cómputo de propósito general y recursos Lingjun)

suscripción

Para obtener más información, consulte Billing for AI computing resources.

Para obtener más información, consulte Billing for AI computing resources.

N/A

Ejemplos de facturación

Importante

Los siguientes ejemplos de facturación son solo de referencia. Las tarifas reales corresponden a las que se muestran en la consola (o página de compra) del servicio adquirido.

Facturación de recursos públicos

  • Escenario:

    Suponga que crea un trabajo de entrenamiento en la región China (Shanghai). El trabajo usa una instancia de cómputo de propósito general ecs.g6.2xlarge de los recursos públicos y se ejecuta durante 1 minuto y 15 segundos.

  • Cálculo del costo:

    Cost = 1 × 0.6 / 60 × 1.25 = 0.0125 USD

Facturación de recursos de cómputo de IA

Para consultar ejemplos de facturación de recursos de cómputo de IA, consulte Billing for AI computing resources.

Especificaciones de recursos públicos

Esta tabla enumera algunos tipos de instancias de propósito general que DLC ofrece como recursos públicos. Para ver la lista completa, consulte la sección Resource Information en la página Create Job. Para obtener más información, consulte Create a training job. Los tipos de instancias disponibles varían según la región; la información de la consola tiene prioridad.

Tipo de instancia

Especificación

Tipo de GPU

ecs.g6.xlarge

4 vCPU + 16 GB memory

Ninguna

ecs.c6.large

2 vCPU + 4 GB memory

Ninguna

ecs.g6.large

2 vCPU + 8 GB memory

Ninguna

ecs.g6.2xlarge

8 vCPU + 32 GB memory

Ninguna

ecs.g6.4xlarge

16 vCPU + 64 GB memory

Ninguna

ecs.g6.8xlarge

32 vCPU + 128 GB memory

Ninguna

ecs.r7.large

2 vCPU + 16 GB memory

Ninguna

ecs.r7.xlarge

4 vCPU + 32 GB memory

Ninguna

ecs.r7.2xlarge

8 vCPU + 64 GB memory

Ninguna

ecs.r7.4xlarge

16 vCPU + 128 GB memory

Ninguna

ecs.r7.6xlarge

24 vCPU + 192 GB memory

Ninguna

ecs.r7.8xlarge

32 vCPU + 256 GB memory

Ninguna

ecs.r7.16xlarge

64 vCPU + 512 GB memory

Ninguna

ecs.g5.xlarge

4 vCPU + 16 GB memory

Ninguna

ecs.g7.xlarge

4 vCPU + 16 GB memory

Ninguna

ecs.g7.2xlarge

8 vCPU + 32 GB memory

Ninguna

ecs.g5.2xlarge

8 vCPU + 32 GB memory

Ninguna

ecs.g6.3xlarge

12 vCPU + 48 GB memory

Ninguna

ecs.g7.3xlarge

12 vCPU + 48 GB memory

Ninguna

ecs.g7.4xlarge

16 vCPU + 64 GB memory

Ninguna

ecs.r7.3xlarge

12 vCPU + 96 GB memory

Ninguna

ecs.c6e.8xlarge

32 vCPU + 64 GB memory

Ninguna

ecs.g6.6xlarge

24 vCPU + 96 GB memory

Ninguna

ecs.g7.6xlarge

24 vCPU + 96 GB memory

Ninguna

ecs.g5.4xlarge

16 vCPU + 64 GB memory

Ninguna

ecs.hfc6.8xlarge

32 vCPU + 64 GB memory

Ninguna

ecs.g7.8xlarge

32 vCPU + 128 GB memory

Ninguna

ecs.hfc6.10xlarge

40 vCPU + 96 GB memory

Ninguna

ecs.g6.13xlarge

52 vCPU + 192 GB memory

Ninguna

ecs.g5.8xlarge

32 vCPU + 128 GB memory

Ninguna

ecs.hfc6.16xlarge

64 vCPU + 128 GB memory

Ninguna

ecs.g7.16xlarge

64 vCPU + 256 GB memory

Ninguna

ecs.hfc6.20xlarge

80 vCPU + 192 GB memory

Ninguna

ecs.g6.26xlarge

104 vCPU + 384 GB memory

Ninguna

ecs.g5.16xlarge

64 vCPU + 256 GB memory

Ninguna

ecs.r5.8xlarge

32 vCPU + 256 GB memory

Ninguna

ecs.re6.13xlarge

52 vCPU + 768 GB memory

Ninguna

ecs.re6.26xlarge

104 vCPU + 1,536 GB memory

Ninguna

ecs.re6.52xlarge

208 vCPU + 3,072 GB memory

Ninguna

ecs.g7.32xlarge

128 vCPU + 512 GB memory

Ninguna

ecs.gn7i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 30 GB memory

1 × NVIDIA A10

ecs.gn6v-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 32 GB memory

1 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.24xlarge

96 vCPU + 736 GB memory

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.16xlarge

64 vCPU + 256 GB memory

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c10g1.20xlarge

82 vCPU + 336 GB memory

8 × NVIDIA V100

ecs.gn6e-c12g1.12xlarge

48 vCPU + 338 GB memory

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6v-c8g1.8xlarge

32 vCPU + 128 GB memory

4 × NVIDIA V100

ecs.gn6i-c24g1.24xlarge

96 vCPU + 372 GB memory

4 × NVIDIA T4

ecs.gn5-c8g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB memory

2 × NVIDIA P100

ecs.gn7i-c32g1.16xlarge

64 vCPU + 376 GB memory

2 × NVIDIA A10

ecs.gn6i-c24g1.12xlarge

48 vCPU + 186 GB memory

2 × NVIDIA T4

ecs.gn6e-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 92 GB memory

1 × NVIDIA V100

ecs.gn5-c4g1.xlarge

4 vCPU + 30 GB memory

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB memory

1 × NVIDIA P100

ecs.gn5-c28g1.7xlarge

28 vCPU + 112 GB memory

1 × NVIDIA P100

ecs.gn6i-c4g1.xlarge

4 vCPU + 15 GB memory

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 31 GB memory

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 62 GB memory

1 × NVIDIA T4

ecs.gn6i-c24g1.6xlarge

24 vCPU + 93 GB memory

1 × NVIDIA T4

ecs.gn7i-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 188 GB memory

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7e-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 125 GB memory

1 × GU50

ecs.gn7-c12g1.3xlarge

12 vCPU + 95 GB memory

1 × GU50

ecs.gn7i-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 60 GB memory

1 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.26xlarge

104 vCPU + 760 GB memory

8 × GU50

ecs.ebmgn7e.32xlarge

128 vCPU + 1,024 GB memory

8 × GU50

ecs.gn7i-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 752 GB memory

4 × NVIDIA A10

ecs.gn7-c13g1.13xlarge

52 vCPU + 380 GB memory

4 × GU50

ecs.gn7s-c32g1.32xlarge

128 vCPU + 1,000 GB memory

4 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c56g1.14xlarge

56 vCPU + 440 GB memory

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c48g1.12xlarge

48 vCPU + 380 GB memory

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c16g1.4xlarge

16 vCPU + 120 GB memory

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c8g1.2xlarge

8 vCPU + 60 GB memory

1 × NVIDIA A30

ecs.gn7s-c32g1.8xlarge

32 vCPU + 250 GB memory

1 × NVIDIA A30

ecs.gn8is.2xlarge

8 vCPU + 64 GB memory

1 × NVIDIA L20

ecs.gn8is.4xlarge

16 vCPU + 128 GB memory

1 × NVIDIA L20

ecs.gn8is-2x.8xlarge

32 vCPU + 256 GB memory

2 × NVIDIA L20

ecs.gn8is-4x.16xlarge

64 vCPU + 512 GB memory

4 × NVIDIA L20

ecs.gn8is-8x.32xlarge

128 vCPU + 1,024 GB memory

8 × NVIDIA L20

ecs.gn8v.4xlarge

16 vCPU + 96 GB memory

1 × NVIDIA H20

ecs.gn8v.6xlarge

24 vCPU + 128 GB memory

1 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-2x.8xlarge

32 vCPU + 192 GB memory

2 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-4x.8xlarge

32 vCPU + 384 GB memory

4 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-2x.12xlarge

48 vCPU + 256 GB memory

2 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-8x.16xlarge

64 vCPU + 768 GB memory

8 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-4x.24xlarge

96 vCPU + 512 GB memory

4 × NVIDIA H20

ecs.gn8v-8x.48xlarge

192 vCPU + 1,024 GB memory

8 × NVIDIA H20

ecs.ebmgn8is.32xlarge

128 vCPU + 1,024 GB memory

8 × NVIDIA L20